开发者 AI 技能与智能体

Spring Festival Wushu Robot Replication Model

Datawhale · 工具包

用于重建春晚武术机器人工作流的数据文件夹合集，包含 PromptHMR 所需的数据目录。适合想复现这套流程的开发者。

UIBK-Embedding-v1

DataScience-UIBK · 工具包

用一个同时结合词元级匹配和整段文本匹配的模型，找出与查询最匹配的段落。这是因斯布鲁克大学发布的英语检索模型，适合构建搜索的人。

lift

datalab-to · 工具包

从 PDF 和图像中提取结构化数据。你提供一个 JSON 模式，它返回与之匹配的对象。这是 Datalab 的 9.7B 视觉语言模型，适合处理文档的开发者。

PLLuM-12B-chat-2512

CYFRAGOVPL · 工具包

PLLuM 系列的波兰语聊天模型，按人类偏好调优，适合对话、问答和摘要，并关注波兰公共服务场景。

Qwen3-ASR-1.7B GGUF

cstr · 工具包

用 Qwen3-ASR-1.7B 的量化 GGUF 文件，在 CrispASR 里把语音、歌声和歌曲转成文字或英文。适合想在本地转写 30 种语言和 22 种中文方言的人。

Qwen 3.6 35B-A3B REAP-48 v2 GGUF

crucible-labs · 工具包

在 8.78 GiB 的 GGUF 文件里运行经过剪枝和量化的 Qwen3.6-35B-A3B，供 llama.cpp 使用，比第一版更接近未量化的权重。适合内存有限的人。

Underdog-Woof-4B-1.1

ConwayResearch · 工具包

这是一个紧凑的 4.2B 文本生成模型，基于 Qwen 3 4B 后训练，更适配 Underdog 自己的配套环境，并量化为 4-bit MLX 格式。适合在非商业场景下运行小型本地模型的人。

Instinct

continuedev · 工具包

预测你在代码里接下来可能做的修改。这是 Continue 推出的 7.6B 模型，基于 Qwen2.5-Coder-7B 微调，适合想在自己电脑或服务器上运行它的开发者。

Wan 2.1 for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 Wan 2.1 视频模型文件，涵盖文生视频、图生视频、VACE 编辑、镜头控制、透明通道视频和音频驱动配音，并附带现成的工作流。

Stable Diffusion v1.5 Archive

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 存档的 Stable Diffusion v1.5 检查点，把文字提示词变成图像，用于旧版本测试。包含原始文件和一个 FP16 副本。

MoGe

Comfy-Org · 工具包

从单张图片估计 3D 几何和深度，是为 ComfyUI 重新打包的 MoGe 模型文件，附带生成网格和深度图的工作流。适合处理 3D 和深度的 ComfyUI 用户。

MiniMax Music 3

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 MiniMax Music 3 模型文件，附带 Text to Music 工作流，可根据文字提示词生成音频。适合用 ComfyUI 生成音乐的用户。

North Mini Code

CohereLabs · 工具包

Cohere 的开放权重研究模型，用于写代码、智能体软件工程和终端任务。30B 模型，3B 激活，256K 上下文。适合自己运行编程模型的开发者。

t5-v1_1-xxl-encoder-gguf

city96 · 工具包

Google T5 v1.1 XXL 文本编码器的 GGUF 转换版，用于在 llama.cpp 里生成文本嵌入，或通过 ComfyUI-GGUF 为图像生成模型提供输入。适合开发者和图像生成用户。

Anuvani-LID

CIIL · 工具包

识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语，并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。

Chroma Context-1

chromadb · 工具包

一个 200 亿参数的搜索模型，为复杂的多步问题找出支撑文档，并在搜索中修剪自己的上下文。设计成与更大的推理模型搭配的检索助手。

EMA Lightning

canberkkkkkk · 工具包

一个很小的土耳其语文字转语音模型，8.6M 参数，约 34 MB，可在 GPU 或 CPU 上离线运行，并能边生成边输出音频。适合需要土耳其语语音输出的开发者。

pig-vae

calcuis · 工具包

pig 架构的小型 GGUF VAE，用于图像和视频工作流，加载器在 gguf-node 包里。目标是在较旧的机器上运行更快、占用内存更少。

Qwen3.5-9B GGUF (ShapeLearn)

byteshape · 工具包

Qwen3.5-9B 的 GGUF 副本，这个模型能读文字和图像，用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩，面向 llama.cpp。有 GPU 和 CPU 的版本，大小约从 3 GB 到 5.7 GB。

North-Mini-Code-1.0 GGUF

byteshape · 工具包

North-Mini-Code-1.0 编程模型的 GGUF 副本，用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩，面向 llama.cpp 中的 GPU 使用。四种大小，从 12.1 GB 到 21.5 GB，适合单 GPU 的开发者。