开发者 AI 技能与智能体

Qwen3.8-9B-Distill

empero-ai · 工具包

逐步推理数学、代码和一般问题，每个回答都以思考块开头。这是用更大的 Qwen3.8 教师模型的轨迹训练出的 9B Qwen3.5 模型，适合单张 GPU 使用。

MOSS-Image-IDM-2-Steps

akhaliq · 工具包

用两步、不带引导的方式从文字生成图片，是 MOSS-Image-SFT 的一个小适配器，另有第二个适配器可做轻度图片编辑。适合在本地运行图像生成的人。

SmolLM3-3B-GGUF

unsloth · 工具包

用 SmolLM3 聊天和推理，这是个完全开放的 3B 模型，可以一步步思考，也可以直接回答，提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件，带聊天模板修复。能处理长文本和六种语言。

Kandinsky S2V 1.0 Lite distilled

kandinskylab · 工具包

把一张参考图和一段语音变成头像视频，让整个人物随语音动起来。蒸馏版 Lite 只需 16 步，速度约为基础版的 5 倍。

FlashVSR

JunhaoZhuang · 工具包

一个一步扩散的视频超分辨率模型，以流式方式放大低分辨率视频，在单块 A100 GPU 上处理 768 x 1408 视频约 17 帧每秒。这是第一版，即版本 1。

Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF

Jackrong · 工具包

在 think 标签里一步步思考问题，是用推理链微调的 4B Qwen3.5 模型，以 GGUF 打包。适合想在自己电脑上运行小型推理模型的人。

Agents-A1

InternScience · 工具包

作为一个 35B 开放权重语言模型，负责多步骤智能体工作：规划、搜索、调用工具和科学推理。适合要把模型接入会调用工具的智能体的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF

hesamation · 工具包

以四种量化大小的 GGUF 文件在你自己的机器上运行推理微调的 Qwen3.6-35B-A3B，训练数据是 Claude Opus 4.6 风格的推理数据。适合想在本地获得逐步推理回答的人。

Darwin-27B-ZTC

FINAL-Bench · 工具包

读取一个情境和一组带类型的问题，一次前向计算就为每个选项返回概率，不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。

gemma-4-31b-it-exl3-optimized

Dino0040 · 工具包

提供为 Gemma 4 31B-it 构建任意码率的优化 EXL3 量化版本所需的测量数据和配方。适合用 exllamav3 做量化，并想跳过耗时测量步骤的人。

GLaDOS_TTS

DavesArmoury · 工具包

面向 NVIDIA NeMo 的 GLaDOS 文字转语音声音，附带转换成 Riva 文件并在 Jetson 上部署的步骤，适合在 NVIDIA 硬件上做语音项目的人。

Chroma Context-1

chromadb · 工具包

一个 200 亿参数的搜索模型，为复杂的多步问题找出支撑文档，并在搜索中修剪自己的上下文。设计成与更大的推理模型搭配的检索助手。

MLTNT Militant Roots Reggae LoRAs for YuE2

becausereasons · 工具包

用六个 LoRA 文件把 YuE2-3B 音乐模型引向现代 militant roots reggae，从 steppers 到 dancehall 和嘻哈融合。适合想从歌词生成歌曲的音乐人和爱折腾的人。

Olmo-3.1-32B-Think

allenai · 工具包

回答前先用英语一步步推理，对数学和代码问题有帮助。这是 allenai 的 32B 开放模型，公开了代码、检查点和训练细节，通过 transformers 运行。

AgentForesight-7B

ZBox008003 · 工具包

在多智能体运行展开时进行审计，标出最早的决定性错误，并指出出错的步骤、智能体和简短原因。适合构建和调试智能体团队的开发者。

Tessera-small

thejagstudio · 工具包

用一个小型扩散模型，根据文字提示生成 16×16 像素画精灵图，大约 16 步就填满全部 256 个像素。适合非商业的游戏和美术实验。

Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF

moolvylabs · 工具包

moolvylabs 的 7.6B 编程模型，提供 GGUF 形式，作为测试版发布并征求反馈。卡片很简短，目前没有运行步骤、基准或训练细节。

gemma-4-E4B-it-weight-space-programming

jstarks · 工具包

对 Google 的 Gemma 4 E4B-it 直接修改 0.002% 的权重、不做训练，用来解决思考模式下工具调用和多步数学的卡顿。也提供一个小型补丁文件。

granite-4.2-3b

ibm-granite · 工具包

回答前先一步步推理，在 IBM 的紧凑 3B 模型中提供工具调用、代码生成和多语言对话。原生支持 128K 上下文，采用 Apache 2.0 开源。

Maximizing Model Performance 指南

DavidAU · 工具包

指导你为本地语言模型调节采样器和参数，并给出在 LM Studio、SillyTavern、Ollama 和 Koboldcpp 里设置系统提示词、推理模型和专家数量的步骤。

Nimble-v4-max

bespokelabs · 工具包

传入上下文和带类型的问题（选择题、是非题或有序评分），为每个答案选项给出概率。这是 Qwen3.8-27B 的微调版本，适合构建分类器和决策步骤的开发者。

GLM-5.2

zai-org · 工具包

zai-org 推出的 753B 参数开放文本模型，适合编程和智能体这类长链条多步工作，有 1M 词元上下文，采用 MIT 许可证。适合拥有大型 GPU 集群的团队。

Spark-X2.6-1.7B-DSpark-GGUF

XHToken · 工具包

一个小型草稿模型，通过推测解码加速 Spark-X2.6-1.7B，每步最多猜 7 个 token。适合在支持它的 llama.cpp 构建上本地运行该模型的人。

FlashVSR+

ruchangyao · 工具包

一步扩散模型，把低质量视频变成更高分辨率的清晰视频，有速度更快的 Turbo 版和画质更好的 Base 版。适合有高性能 GPU 的视频剪辑者和视觉研究者。

Granite-4.2-30B

ibm-granite · 工具包

先分步骤思考再作答，适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型，采用 Apache 2.0 许可，适合在自己硬件上运行开源模型的团队。

ACE-Step 1.5

Comfy-Org · 工具包

在 ComfyUI 里根据文本生成音乐的模型文件，由原版 ACE-Step 1.5 重新打包而成。包含检查点、扩散模型、文本编码器和 VAE 文件，以及一组现成的工作流。

SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型，连续多次编辑时更稳定，基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT，加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

Hermes 4 14B

NousResearch · 工具包

Nous Research 的 14B 混合推理模型，基于 Qwen3-14B。它可以逐步思考、调用工具，并返回符合模式的 JSON。使用 ChatML 提示格式。

MOSS-Image-SFT-4-steps

akhaliq · 工具包

让 MOSS-Image-SFT 文生图模型只用 4 步、无需引导就能出图，只需一个 LoRA 文件。可渲染英文和中文文字，适合 ComfyUI 和 diffusers 用户。

Xing4.0-29B-A4B

XingChen-AGI · 工具包

用于生成文本，处理规划和调用工具等多步骤任务，支持中英文和 256K 上下文。这是一个混合专家模型，适合自行部署运行的开发者。

MOSS-Image-Base 8-step data-space DMD

lodestones · 工具包

对 MOSS-Image-Base 的一个仍在进行中的蒸馏，8 步、无需引导即可出图，以 LoRA 和数据空间采样器的形式提供。适合试验快速文生图采样的人。

Granite-4.2-8B

ibm-granite · 工具包

逐步推理、写代码、调用工具，并用多种语言聊天，上下文最长 128K token，可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型，适合构建智能体和助手的开发者。

SmolLM3-3B

HuggingFaceTB · 工具包

作为小型 3B 开放模型来写作和回答问题，支持可切换的逐步思考、工具调用和长上下文，适合想在自己电脑上用紧凑模型的开发者。

Hermes-4.3-36B

NousResearch · 工具包

这是一个推理型对话模型，可以一步步思考，也可以快速作答，还能返回符合你所给模式的 JSON。适合自己部署语言模型的人。

Qwen3.8-35B-A3B-Distill

empero-ai · 工具包

回答前先一步步推理，使用 35B 的混合专家模型，每个词元只激活约 3B 参数。由 Qwen3.8 教师推理轨迹蒸馏而来，侧重数学和代码。

ACE-Step 1.5

ACE-Step · 工具包

根据文字描述生成完整歌曲，由规划歌词和结构的语言模型，加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。

Raon-1 nano (LiteRT-LM)

KRAFTON · 工具包

把 Raon-1 nano 打包成 4-bit 的 LiteRT-LM 包，上下文 4,096 个 token，用于在设备上运行韩英双语聊天模型。回复不带思考步骤。

Terminal-RSI-27B

Teriminal-RSI · 工具包

处理多步骤的终端任务，比如检查仓库、编辑代码和修复依赖。这是一个基于 Qwen3.8-27B 的 27.8B 参数智能体模型，面向研究者和智能体构建者。

MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd

lodestones · 工具包

把 MOSS-Image-SFT 的出图步数减到 8 步且不用 CFG，以 ComfyUI 的 LoRA 文件提供。这是一个仍在进行中的蒸馏，适合在本地生成图像的人。

Idol Turbo

speridlabs · 工具包

用 5 步、无引导的采样，把一张物体图片变成最多一百万个 3D 高斯，是 Idol 经过蒸馏的更快版本，适合 3D 美术师和 ComfyUI 用户。

Muse Glimmer 30B

meta-models · 工具包

读取文字和图片，在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务，是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。

Kromoss

lodestones · 工具包

用 MOSS-Image-Base 在 1024 px 下的完整微调版本根据文字生成图片，另附两个 8 步加速 LoRA。可直接替换 MOSS-Image-SFT，适合 diffusers 和 ComfyUI 用户。

moss_image_base_dmd2

data-archetype · 工具包

作为 MOSS-Image-Base 模型的蒸馏 LoRA，用 8 步而不是 50 步根据文字出图。适合想要更快生成图片的 ComfyUI 和 Diffusers 用户。

Sentiment_analysis

anbohan · 工具包

一个 Gradio 应用，按名字看是判断文本的情感。没有指定模型，README 也没写步骤，具体结果看页面。

MuseTalk 1.5

henrybit · 工具包

用参考图片或视频加一段驱动音频生成口型同步的视频，并提供嘴部区域的测试步骤。是给做说话人脸的人用的 Gradio 演示。

Chat With Janus-Pro-7B

deepseek-ai · 工具包

和 DeepSeek 的 Janus-Pro-7B 模型聊天，它既能理解图片也能生成图片，生成的图片会做 2 倍放大。适合想在浏览器里试用多模态模型的人。

NitroFusion2

ChenDY · 工具包

用 NitroFusion2 只需一两步就能从文字生成图片，它是基于 Z-Image-Turbo 的模型，页面运行在 ZeroGPU 硬件上。适合想要快速文生图结果的人。

Qwenx86 Debugger

Quazim0t0 · 工具包

在浏览器里回放 Qwenx86 的录制运行。Qwenx86 是权重里内置 x86 计算机的 Qwen 模型，页面逐步显示寄存器、代码、RAM 和工具输出。

MOSS-Image 8-step DMD

hugging-apps · 工具包

用 MOSS-Image-SFT 的蒸馏版本，在 Gradio 页面里 8 步从文字生成图片，运行在 ZeroGPU 硬件上。这是一个仍在开发中的演示，适合想要更快文生图的人。

Idol Turbo

akhaliq · 工具包

把一张图片变成 3D 物体，比 Idol 快约 12x，用的是只需 6 步而不是 50 步的蒸馏版本。适合想快速得到图片转 3D 结果的人。