开发者 AI 技能与智能体

Chatterbox-Turbo

ResembleAI · 工具包

这个 350M 参数的模型为低延迟语音智能体打造，朗读英文文本，并能通过文本里的标签加入笑声和咳嗽声。适合想要快速、有表现力、显存占用更少的语音的开发者。

Qwen3-14B

Qwen · 工具包

这是一个 14.8B 参数的开源模型，难题用思考模式推理，日常聊天用更快的非思考模式回答。适合想用一个模型处理逻辑、代码、智能体和 100 多种语言的开发者。

gnani-evon-v3.3-30B-A3B

gnani · 工具包

用英语和十种印度语言聊天、答题和推理，上下文长度 128K。这是 Gnani.ai 的 30B 混合专家模型，适合用印度语言构建助手、RAG 和智能体的团队。

VoxLock

arbazsiddiqui · 工具包

在通话音频送入语音转文字之前，保留来电者的声音，去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型，可在 CPU 上流式运行，并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。

qwen-code

QwenLM · 工具包

开源的 AI 编程智能体，可在终端、IDE 插件、桌面应用、网页和聊天应用里使用，带子智能体、MCP 和多家模型服务商。适合用 AI 写代码的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B-FP8

Qwen · 工具包

读取文本和图像并输出文本，是 Qwen3.6-35B-A3B 的 FP8 版本，激活参数 3B。适合运行编程智能体、又想比全精度下载更小的开发者。

Qwen3.6-27B

Qwen · 工具包

Qwen 的 27B 模型，读取文字和图片并用文字回复，针对编程智能体和仓库级工作调校，适合用 transformers 库运行它的开发者。

Qwen3-Coder-Next

Qwen · 工具包

作为编程智能体模型使用，总参数 80B、激活参数 3B，上下文 256K。适合在 CLI 和 IDE 工具里运行智能体、并想自己托管模型的开发者。

MemT-1.0-Nano

MemTensor · 工具包

自带固定大小记忆状态的语言模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B，无需重读就能保留过去的上下文。适合研究模型和智能体记忆的研究人员和开发者。

Slonik

dglhf · 工具包

帮助完成智能体式编码，包含两个在 PostgreSQL 引擎任务上训练的模型。Slonik-27B 和 Slonik-9B 来自 Postgres Professional，适合从事数据库代码和编码智能体的开发者。

Qwen3.5-27B

Qwen · 工具包

读取文字和图片并写出文字，是带视觉编码器的 27B Qwen 模型，原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。

Raon-1 mini (GGUF)

KRAFTON · 工具包

在 llama.cpp 中运行一个 28.8B 的混合专家模型，针对韩语对话、推理和调用工具的智能体做过优化。这是 Raon-1 mini preview 的 GGUF 版本，适合在自己电脑上运行模型的人。

Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking

JetBrains · 工具包

12B 混合专家思考模型，激活参数 2.5B，在真实代码仓库中用强化学习训练，面向编程智能体、数学和困难推理。由 JetBrains 打造，上下文 131,072 token。

Granite-4.2-8B

ibm-granite · 工具包

逐步推理、写代码、调用工具，并用多种语言聊天，上下文最长 128K token，可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型，适合构建智能体和助手的开发者。

Qwen3.8-27B-pi

bytkim · 工具包

为 Pi 智能体框架调优的 27B 编程模型，训练它读取代码仓库、编辑文件、运行工具并利用工具的反馈，推理强度可调。适合运行编程智能体的开发者。

Sabi-Noema

sabicap · 工具包

基于 Qwen3.8-27B、用开源强化学习环境训练的 27B 智能体文本模型，报告了更高的终端和编程智能体得分，适合构建编程和调用工具智能体的开发者。

OpenJev

openjev · 工具包

针对文本、网页和截图回答带类型的决策，一次前向计算，根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。

Inkling

thinkingmachines · 工具包

读取文字、图片和音频并写出文字，是一个庞大的开放多模态模型，适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。

flint-GGUF

unsloth · 工具包

用 Unsloth 的 GGUF 文件运行 Flint，这是面向编程智能体的 39.8B 混合专家模型，每个词元只用约 2.5B 参数。适合在本地运行编程智能体的开发者。

Ling-3.0-tiny

inclusionAI · 工具包

用 7.9B 的混合推理模型生成文本，每个词元只激活 1.3B 参数，适合本地和低资源环境。适合不想用数据中心 GPU 却要推理和智能体能力的开发者。