开发者 AI 技能与智能体

Temper-2-Nodel

maylore-ai · 工具包

42 亿参数的 Rust 编程模型，基于 Qwen3.5-4B，能回答俄语和英语请求。适合想用小型模型处理函数、trait、泛型和线程的 Rust 开发者。

Seb-9B-v2

ironbcc · 工具包

基于 Qwen3.5-9B 的 9B 决策模型。你给它一个情境、一个问题和若干选项，它一次计算就返回每个选项的可能性，不生成任何文字。

Qwen3.5-4B-SFT-decompiler-O0-full

Divij · 工具包

把反编译器的输出改写成可读的 C 源码，带有有意义的名称和正确的类型。这是在未优化二进制上训练的 Qwen3.5-4B 微调模型，适合安全研究者和逆向工程师。

Qwen3.5-4B Qwenputer Filesystem

divagr1925 · 工具包

一个实验性的 Qwen3.5-4B，把 RISC-V CPU 和一个小型文件系统编译进了权重，所以它不用外部工具就能跨会话记住事实。检查点能放进 24 GB 的 GPU。

Bespoke-Nimble-9B

bespokelabs · 工具包

用 Qwen3.5-9B 上的 LoRA 适配器，根据一段文字给是非题、选择题和评分等级打分。适合需要返回概率而不是自由文本的分类器的开发者。

NorthCUA-Nano

beipo-ai · 工具包

用基于 Qwen3.5 的 9B 稠密电脑操作模型，通过截图操作桌面和浏览器应用。适合用官方 NorthCUA 运行框架构建电脑操作智能体的开发者。

Mica-v0.5-4B

sky7350 · 工具包

基于 Qwen3.5-4B 的 4B 分类模型，读取输入后为每个允许的答案给出概率，适用于护栏、路由、分流和智能体闸门。适合想在不用大模型的情况下做是非或标签判断的开发者。

Qwen3.5-4B-Base

Qwen · 工具包

这是一个只做过预训练的视觉语言基础模型，用于微调和上下文学习实验，不用于直接聊天。适合想用小型 Qwen3.5 作起点并用 LoRA 适配的开发者。

Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder-GGUF

mradermacher · 工具包

ccore/Qwen3.5-4B-GLB-3D-Coder（一个 4.2B 模型）的静态 GGUF 量化版本，大小从 2.0 GB 到 8.5 GB，另有两个小型多模态补充文件。由 mradermacher 制作。

Qwen3.5-2B-GGUF

unsloth · 工具包

unsloth 制作的 Qwen3.5-2B 小型 GGUF 版本，能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。

Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming-GGUF

prithivMLmods · 工具包

一个小型 Qwen3.5 0.8B 模型的 GGUF 版本，它的权重被直接修改以减少推理循环。适合想用多种量化大小在本地运行它的人。

Qwen3.5-4B-3D-Html

mondk · 工具包

一个 4.2B 的文本生成模型，由 Qwen3.5-4B 微调而来，用 Three.js 把 3D 场景写成一个独立的 HTML 文件。在浏览器里打开文件，用鼠标旋转模型。

Kev-4B

jaredpalmer · 工具包

读取一份文档和带类型的问题，一次计算就为每个答案选项返回校准过的概率，不生成文字。这是基于 Qwen3.5-4B 的决策模型，适合需要给文档分流、分诊或检查的开发者。

AsteroRank-Lepton

Asteromorph · 工具包

为每份文档与搜索查询的相关度打分，可附带上下文，用来重新排序搜索结果。这是基于 Qwen3.5 构建的 4B 开放权重重排序模型，适合科学和通用搜索。

Qwen3.5-9B-MTP-GGUF

unsloth · 工具包

Qwen3.5 9B 的 GGUF 版本，支持在 llama.cpp 里用多词元预测做推测解码，生成更快。适合会自己构建 llama.cpp、想在本地运行这个模型的人。

Qwen3.5-0.8B-GGUF

unsloth · 工具包

unsloth 制作的 Qwen3.5-0.8B 小型 GGUF 版本，能读图片和文字并用文字回答。适合在本地做原型、微调和研究。

strands-decider-2B-qwen3.5-v1-2610

StrandsAgents · 工具包

为智能体流程做快速决策：在选项中挑选，或按等级打分，每个答案都带校准过的置信度。适合做模型路由、选择工具和分流请求的开发者。

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen · 工具包

能读图像和文字的多模态聊天模型，总参数 35B，每次只启用其中 3B。适合用 Transformers、vLLM 等自己部署大模型的开发者。

Qwen3.5-27B

Qwen · 工具包

读取文字和图片并写出文字，是带视觉编码器的 27B Qwen 模型，原生上下文为 262,144 个词元。适合在服务器级硬件上构建助手和智能体的开发者。

Qwen Sharp Chat Templates

peculiar-ragdoll · 工具包

替换 Qwen3.5、3.6 和 3.8 模型的聊天模板，让它们回答前少想一些、回复更紧凑。适合在本地运行 Qwen 做编程和知识工作的人。