开发者 AI 技能与智能体

MOSS-Image FP16-fixed

KBlueLeaf · 工具包

MOSS-Image Base 和 SFT 的图像 transformer，权重经过重新缩放，可在 fp16 下运行而不溢出，输出保持一致。适用于 diffusers、ComfyUI 和 KohakuMoss。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-agentic-strata

kaushikvira · 工具包

把 763.2B 参数的 DeepSeek V4.1 Flash 做成 153 GiB 的混合精度版本，针对智能体和编程工作调校，在 strata 引擎上运行。适合有大显存 GPU 和大量内存的人。

DiT-Wikiart-Small

kaupane · 工具包

为小型扩散 transformer 预测噪声，它在 Wikiart 画作上从零训练，用来根据流派和风格生成艺术图片。适合研究小型图像模型的开发者和学生。

tinyllamas

karpathy · 工具包

提供一系列采用 Llama 2 设计、在 TinyStories 数据集上训练的小型语言模型，为 Karpathy 的 llama2.c 项目而做。适合想试试小模型的开发者。

Kandinsky S2V 1.0 Lite distilled

kandinskylab · 工具包

把一张参考图和一段语音变成头像视频，让整个人物随语音动起来。蒸馏版 Lite 只需 16 步，速度约为基础版的 5 倍。

FlashVSR

JunhaoZhuang · 工具包

一个一步扩散的视频超分辨率模型，以流式方式放大低分辨率视频，在单块 A100 GPU 上处理 768 x 1408 视频约 17 帧每秒。这是第一版，即版本 1。

Qwen3.8-27B-oQ8e-mtp

Jundot · 工具包

把 Qwen3.8-27B 做成 8 位混合精度的 MLX 检查点，带视觉编码器和 MTP 头，用于苹果硬件上的图文聊天。适合想在本地得到接近完整质量的人。

Qwen3.8-27B-oQ4e-mtp

Jundot · 工具包

在 MLX 上以约 17.5 GB 运行 27B 的 Qwen3.8 视觉语言模型，能读取文字、图片和视频，上下文为 262,144 个 token。这是 Jundot 的混合精度量化版本，适合内存有限的人。

GLM-5.3-Flash-oQ4e-mtp

Jundot · 工具包

zai-org 的 GLM-5.3-Flash 多模态混合专家模型的混合精度 MLX 副本，约每个权重 4.6 位，包含视觉编码器和多词元预测头。

JDI-Decision-V0.9

JoyIndustrial · 工具包

用内置 OCR 的 Qwen3.8-27B 决策系统，针对图像和文字回答选择题式的问题，并给出各选项的概率。适合需要从图片得到结构化选择的开发者。

LongCap-35B-A3B-FP8

JinchuanTian · 工具包

把最长约两小时的录音变成带起止时间的语音、音乐和声音事件时间线，也能转写语音并标出说话人。FP8 权重，适合单张 H100 80GB 显卡。

Qwopus3.8-27B-Flash-GGUF

Jackrong · 工具包

为长时间的智能体任务缩短推理时间、降低成本，是 Qwen3.8-27B 微调模型的 GGUF 版本。适合在自己机器上跑智能体循环、想让每一轮更快的人。

Qwen3.5-4B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-GGUF

Jackrong · 工具包

在 think 标签里一步步思考问题，是用推理链微调的 4B Qwen3.5 模型，以 GGUF 打包。适合想在自己电脑上运行小型推理模型的人。

MLX-Qwen3.5-0.8B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-6bit

Jackrong · 工具包

以 MLX 格式、6 位运行一个只有 0.8B 的推理调优聊天小模型，转换自 Jackrong 的 Qwen3.5 蒸馏模型。适合想在 Mac 上用一个很小本地模型的人。

Qwen3.8-27B-NVFP4 Deployment Edition

IteraCompute · 工具包

用 vLLM 在一块 RTX 5090 上以 NVFP4 运行 Qwen3.8-27B，带校验和验证的下载、FP8 KV 缓存、工具调用和推理支持。适合在 Blackwell GPU 上自托管大模型的开发者。

Qwen3.8-Flash-Coder APEX-I-MiniPlus V2.1 GGUF

IsValorum · 工具包

一个仅支持英文的编程模型，GGUF 格式，42.6B 参数的混合专家量化版，约 21.8 GB，用于在 llama.cpp 或 LM Studio 里做代码补全、重构和智能体工具调用。

Qwen3.6-35B-A3B-2Bit-GSQ

ISTA-DASLab · 工具包

用 GSQ（Gumbel-Softmax 量化）制作的 Qwen3.6-35B-A3B 的 2 位量化副本，用小得多的内存保留大部分推理和编程能力。需配合打过补丁的 vLLM 使用。

Agents-A1

InternScience · 工具包

作为一个 35B 开放权重语言模型，负责多步骤智能体工作：规划、搜索、调用工具和科学推理。适合要把模型接入会调用工具的智能体的开发者。

InstantID

InstantX · 工具包

只用一张人脸照片和一段文字提示词，就能生成同一个人的新图片，并保持面部可辨认。适合用 Python 运行 Stable Diffusion XL 流程的开发者和创作者。

Flint-DFlash2

incoai · 工具包

一个 403M 参数的草稿模型，用 SGLang 里的推测解码加快 Flint 语言模型的服务速度，并且不改变输出。它不是独立的模型。