Mindket

pig-vae

calcuis · 工具包

pig 架构的小型 GGUF VAE，用于图像和视频工作流，加载器在 gguf-node 包里。目标是在较旧的机器上运行更快、占用内存更少。

Qwen3.5-9B GGUF (ShapeLearn)

byteshape · 工具包

Qwen3.5-9B 的 GGUF 副本，这个模型能读文字和图像，用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩，面向 llama.cpp。有 GPU 和 CPU 的版本，大小约从 3 GB 到 5.7 GB。

North-Mini-Code-1.0 GGUF

byteshape · 工具包

North-Mini-Code-1.0 编程模型的 GGUF 副本，用 ByteShape 的 ShapeLearn 压缩，面向 llama.cpp 中的 GPU 使用。四种大小，从 12.1 GB 到 21.5 GB，适合单 GPU 的开发者。

Dolphin

ByteDance · 工具包

读取文档页面图像，按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型，适用于中文和英文文档。

UI-TARS-1.5-7B

ByteDance-Seed · 工具包

一个开放的多模态智能体模型，能读屏幕截图并决定在应用、浏览器、手机和游戏中做什么。适合构建电脑操作和图形界面自动化智能体的开发者。

GenFirst

ByteDance-Seed · 工具包

ByteDance-Seed 发布的研究权重，用于 VAE 与先验联合训练的图像生成器。涵盖类别条件和文生图采样，仅限非商业研究使用。

Cola DLM

ByteDance-Seed · 工具包

一个研究用的文本生成模型，在连续潜空间中写作，把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。

SalamandraTA-7b-instruct

BSC-LT · 工具包

一个 7.8B 的翻译模型，支持 40 种语言和 3 种变体，可做句子、段落和文档翻译，也能处理 HTML 或 XML 文本。适合想要本地翻译器的开发者和研究人员。

BFS Best Face Swap

Bhavu02 · 工具包

可在图片里替换人脸、头部或整个人物的 LoRA 附加模型，适用于 Qwen Image Edit、Flux 2 Klein 和 Krea 2。适合有权使用相关人脸的图像编辑者。

Mel-Band RoFormer Deux

becruily · 工具包

becruily 的双 Mel-Band RoFormer 模型，把歌曲拆成人声和伴奏，并列出各自的 SDR 得分。适合非商业的音频工作。

MLTNT Militant Roots Reggae LoRAs for YuE2

becausereasons · 工具包

用六个 LoRA 文件把 YuE2-3B 音乐模型引向现代 militant roots reggae，从 steppers 到 dancehall 和嘻哈融合。适合想从歌词生成歌曲的音乐人和爱折腾的人。

Qwen3.5-4B GGUF

bartowski · 工具包

Qwen3.5-4B 的 imatrix GGUF 量化版本，这是一个带 MTP 层的 4.3B 图文模型，4 位文件约 3 GB。适合在本地运行小模型的人。

MiniCPM5-2B-GGUF

bartowski · 工具包

MiniCPM5-2B 文本模型的多种大小的量化 GGUF 副本，用 llama.cpp 和重要性矩阵制作。适合在自己电脑上运行小型中英文模型的人。

Llama-3.2-1B-Instruct GGUF

bartowski · 工具包

Llama-3.2-1B-Instruct 的 GGUF 量化版本，这是一个支持八种语言的 1.2B 文本模型，4 位文件约 0.8 GB。适合运行微型本地模型的人。

gugujiji_novel-humanize-4b-GGUF

bartowski · 工具包

novel-humanize-4b 中文文本模型的量化 GGUF 副本，从完整精度到小体积文件都有。适合想在自己电脑上运行 40 亿参数写作模型的人。

granite-4.2-3b-GGUF

bartowski · 工具包

IBM 的 granite-4.2-3b 文本模型的量化 GGUF 副本，从完整精度到较小的 3 位文件，尺寸齐全。适合想在自己电脑上运行小型聊天模型的人。

google_gemma-4-31B-it-GGUF

bartowski · 工具包

Google Gemma 4 31B 指令模型的量化 GGUF 文件，大小从 17.15 GB 到 61.41 GB，由 bartowski 用重要性矩阵制作。可读取图像和文字。可在 llama.cpp、LM Studio 等工具里运行。

Cloudflare clef GGUF

bartowski · 工具包

Cloudflare 的 clef 决策模型的静态 GGUF 量化版本，它不写文字，而是一次性为关于某个状态的类型化问题的每个选项打分。适合用 llama.cpp 运行它的开发者。

Qwen3.8-Whittle-MoE-27B-MLX-4bit

barozp · 工具包

面向 Apple Silicon 的 4 位 MLX 版本，来自从稠密的 Qwen3.8-27B 切出来的混合专家模型，总参数 27B，激活 17.8B。适合用 mlx-lm 运行本地模型的人。

ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking

baidu · 工具包

读取图像和文字并进行推理，29.7B 参数中同一时间约有 3B 处于激活状态。涵盖读图表、根据照片解 STEM 题、视觉定位和放大图像。Apache 2.0。