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Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-AWQ-INT4

hugging-quants · 工具包

以 4 位 AWQ 形式运行 Meta 的 Llama 3.1 8B Instruct 聊天模型，只需约 4 GiB 的 GPU 空闲显存来放权重。适合想要紧凑多语言聊天模型的开发者。

mmBERT-base

jhu-clsp · 工具包

能读取并编码 1,800 多种语言的文本，用于分类、嵌入、检索和完形填空任务。适合要微调多语言编码器的开发者和研究者。

OpenEuroLLM Prelude-base 9B

openeurollm · 工具包

一个实验性 9B 基础语言模型的中间训练检查点，用 10T 词元训练，以英文为主并含一部分多语言内容。适合关注欧洲开源模型训练的研究者。

mSlideOn

lightonai · 工具包

把查询和文档变成可用倒排索引检索的稀疏向量，支持多种语言和长文本。这是一个 339M 参数的多语言检索模型，适合构建搜索的人。

Ming-3.0-tts-tiny

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的多语言文字转语音模型，可根据短音频克隆声音，也能按描述设计声音，并控制情绪、语速和方言。推理需要它的 GitHub 项目。

BERT multilingual base model (cased)

google-bert · 工具包

在 104 种语言中补全被遮蔽的词并提取文本特征。这是区分大小写的 BERT 基础模型，用于微调后做分类、标注和问答。

ARK-ASR-3B

Edge0 · 工具包

用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器，把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者，卡里给出了英文和中文的结果。

THX-01

doofz · 工具包

一次快速处理，就能回答关于工单、邮件或文档的类型化问题，给出校准的概率、提取的数字、摘录和引用。这是一个 322M 的多语言模型，用于分类和信息提取。

Anuvani-LID

CIIL · 工具包

识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语，并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。

SMaLL-100

alirezamsh · 工具包

在很长的语言列表之间翻译文本，覆盖超过 10K 个语言对，模型比 M2M-100 小得多、快得多。适合需要紧凑多语言翻译的开发者和研究者。

Indic Multilingual Turn Detector

tarun7r · 工具包

读取语音转文字的转写文本，判断说话人是否已说完这一轮，支持英语、Hinglish 和七种印度语言。面向语音智能体和呼叫中心开发者。

multilingual-e5-large

intfloat · 工具包

把约 100 种语言的文本变成 1024 个数字的向量，用于搜索、匹配和检索。这是 intfloat 基于 xlm-roberta-large 的 5.6 亿参数嵌入模型。

granite-4.2-3b

ibm-granite · 工具包

回答前先一步步推理，在 IBM 的紧凑 3B 模型中提供工具调用、代码生成和多语言对话。原生支持 128K 上下文，采用 Apache 2.0 开源。

GLiNER2.5 Multi

fastino · 工具包

用一个多语言模型从文本中提取实体、标签、结构化记录和关系。这是 fastino 的 287M 参数提取器，可在 CPU、CUDA 或 MPS 上本地运行，适合构建文本流水线的开发者。

OmniVoice GGUF

Serveurperso · 工具包

提供 OmniVoice 文字转语音模型的 GGUF 权重，配合 omnivoice.cpp 运行时使用，附带声音设计和声音克隆示例。适合想在本地生成多语言语音的开发者。

paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和段落转成 384 个数字组成的向量，用于语义搜索、聚类和句子相似度，是 sentence-transformers 项目的多语言模型。适合构建搜索或匹配功能的开发者。

voyage-4-nano

MongoDB · 工具包

来自 Voyage 4 系列、3.46 亿参数的多语言文本嵌入模型，用于语义搜索和检索，向量大小可调。适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

Granite-4.2-30B

ibm-granite · 工具包

先分步骤思考再作答，适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型，采用 Apache 2.0 许可，适合在自己硬件上运行开源模型的团队。

Laya Multilingual

convaiinnovations · 工具包

读取邮件、工单等 100 多种语言的文字，一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型，不生成文字，适合给多语言消息分流的团队。

Text_summarization_with MT5(45 languages)

Sultannn · 工具包

一个 Gradio 应用，用覆盖 45 种语言的 csebuetnlp mT5 multilingual XLSum 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

Text_summarization_with MBART(50 Languages)

Sultannn · 工具包

一个 Gradio 应用，用覆盖 50 种语言的 Facebook mBART large 50 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。

TFM_SimilitudSemantica_Fichero

jfarray · 工具包

在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近，附带一个示例 JSON 文件，适合 NLP 学生和研究人员。

Chatterbox TTS

ResembleAI · 工具包

Resemble AI 的开源文字转语音模型，支持零样本声音克隆和情感夸张控制。最新的多语言版本覆盖 23 种语言，参数量 0.5B。

Multilingual TTS 多语言语音合成

Flux9665 · 工具包

Flux9665 做的多语言语音合成演示，仓库名叫 IMS-Toucan，带有参考音频片段和说话人识别模型。适合想在浏览器里试用开源语音合成的人。

Voice Clone Multilingual

skwow0w9 · 工具包

一个 Gradio 应用，用于克隆声音并以 16 种语言说话，基于 Bark、Tortoise TTS 和相关语音模型。适合测试声音克隆的开发者和创作者。

Paradee 1.3

sahilmahendrakar · 工具包

用一个很小的多语言文字转语音模型朗读文本，有八种声音，覆盖英语、印地语、法语和西班牙语，在普通 CPU 上就能运行。适合想要轻量语音输出的人。

TokenAtlas

prajwalpujari16 · 工具包

一个浏览器探索器，比较同样的文字在 52 种语言和多个 LLM 分词器下需要多少 token，基于 FLORES-200 基准。适合为多语言 LLM 使用做预算的人。

HAKARI-Bench Leaderboard

hakari-bench · 工具包

展示 HAKARI-Bench 的公开结果，这是一个轻量的多语言信息检索基准，带有表格、模型对比和筛选。适合挑选检索模型的研究者和工程师。

OWSM v4

espnet · 工具包

用 OWSM v4 模型转写语音、在语言之间翻译、识别说的是哪种语言并解码长录音，可选文字提示词。适合语音研究者和想测试多语言音频的人。

Safety Doesn't Translate

DhruvParmar051 · 工具包

并排展示 Cohere 的 Tiny Aya 在不重新训练的安全修复前后的回答，使用来自测试集、事先评判过的回复。适合 AI 安全研究者和多语言模型的开发者。

Supertonic 3 (TTS)

Supertone · 工具包

Supertonic 3 文字转语音的网页演示，Supertone 称它快速、在设备上运行、支持多语言且准确。在浏览器里运行。适合想听听它的创作者和开发者。

SADIK AI

SadikNawazAI · 工具包

一个多语言聊天助手，通过 WebAssembly 完全在你的浏览器里运行，所以你的消息留在你的设备上。也可以通过 Ollama 和本地 API 使用。

Fish Speech

fishaudio · 工具包

基于大语言模型架构，将文本转换为富有表现力的多语言音频。它为开发语音应用的开发者提供声音克隆、多角色生成及精确的音频编辑功能。

同一件商品，用英语、马来语和中文分别描述，各自写给对应的买家