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Iris-3B

speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素，根据文字提示生成 1024 像素的图像，不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度，并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型，连续多次编辑时更稳定，基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT，加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 TrellisMX K2 Mix

brandonmusic · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的压缩版本，按两张 96 GB 显卡的规格设计，少数专家用更高精度存储。这是面向大模型部署者的研究版本。

orukqwen-asr-1.7b

oruk · 工具包

把英文语音转成文字。它是用词错误率做强化学习后训练的 Qwen3-ASR-1.7B，适合需要英文转写的开发者和语音研究者。

BLIP

Salesforce · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Salesforce 的 BLIP 视觉与语言模型，仓库里有图像描述、检索和问答的训练脚本。适合处理图像和文字的研究者和开发者。

OFA-Visual_Question_Answering

OFA-Sys · 工具包

在 Gradio 页面里用 OFA 回答关于图片的问题，带有示例图片，仓库里还有完整的 OFA 代码。适合想试用或读训练代码的研究者和开发者。

Semi-Supervised Contrastive Learning with SimCLR

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 SimCLR 对比学习、只用少量标签训练的图像分类器，附带示例图片，适合机器学习学习者和研究人员。

Augmenting CNNs with attention-based aggregation

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用在 ImageNette 上训练的、带注意力聚合的 CNN，显示图像分类器决定背后的注意力图，适合机器学习学习者和研究人员。

Involution

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里运行 Keras 团队用 involution 层搭建的图像模型，附带示例图片，适合机器学习学习者和视觉研究人员。

Integrated Gradients

keras-io · 工具包

在 Gradio 页面里用积分梯度方法显示图片的哪些部分推动了模型的预测，附带一张大象照片可以试，适合机器学习学习者和研究人员。

ESPNet2 ASR Librispeech word vs bpe tokens

jkang · 工具包

在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型，分别用 bpe、字符和词单位，附带示例音频，适合语音研究人员和学生。

ESPNet2 ASR Librispeech Conformer (100h)

jkang · 工具包

在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字，附带示例音频，适合语音研究人员和学生。

TFM_SimilitudSemantica_Fichero

jfarray · 工具包

在 Gradio 页面里用多语言 BERT 模型比较文本在意思上有多接近，附带一个示例 JSON 文件，适合 NLP 学生和研究人员。

Zero Shot Nlp Classifier Multi Lang

iamkb · 工具包

在 Gradio 页面里用几个所列的零样本模型，不经训练就把跨语言文本归入你选的标签，适合分析师、研究人员和 NLP 开发者。

HF SHAP

Hellisotherpeople · 工具包

用 SHAP 解释文本模型如何得出输出，覆盖五个所列模型，分别用于问答、翻译、情绪、摘要和文本生成，适合 NLP 学习者和研究人员。

HF KeyBERT

Hellisotherpeople · 工具包

在 Streamlit 页面里用 KeyBERT 从文本中提取关键词，适合想不写代码就试用关键词提取的研究人员、学生和开发者。

HF BERTopic

Hellisotherpeople · 工具包

在 Streamlit 页面里用 BERTopic 找出一批文本里的主题，适合想不写代码就试用主题建模的研究人员和分析师。

Seshat Agent

PCL-RSI-lab · 工具包

用一个会自我改进的编程智能体修复软件 bug，它从自己成功的运行中学习可复用的推理模式，适合做仓库级 bug 修复的开发者和研究人员。

Hermes 4 14B

NousResearch · 工具包

Nous Research 的 14B 混合推理模型，基于 Qwen3-14B。它可以逐步思考、调用工具，并返回符合模式的 JSON。使用 ChatML 提示格式。

Hermes-3-Llama-3.1-8B-GGUF

NousResearch · 工具包

把 NousResearch 的 8B 通用聊天模型 Hermes 3 做成量化 GGUF 文件，供 llama.cpp 使用。适合想在本机用函数调用、结构化输出和代码帮助的人。