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basal-omni-1.0-ultra

Remek · 工具包

针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题,一次计算就给出每个允许答案的校准概率,不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。

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Wan2.2 TI2V 5B GGUF

QuantStack · 工具包

一个 5B 参数的文字生成视频模型,转换成 GGUF 供 ComfyUI 使用,4 比特下估计约 2.5 GB,支持英文和中文提示词。适合想在自己电脑上生成视频的 ComfyUI 用户。

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BERT base model (uncased)

google-bert · 工具包

补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型,用于微调后做分类、标注和问答。

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orukqwen-asr-1.7b

oruk · 工具包

把英文语音转成文字。它是用词错误率做强化学习后训练的 Qwen3-ASR-1.7B,适合需要英文转写的开发者和语音研究者。

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nomic-embed-text-v1.5

nomic-ai · 工具包

把英文文本转成嵌入向量,用于搜索、聚类和分类,向量还可以截短。适合做检索应用的开发者。

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打开一个小型 Gradio 应用,标题说它把英语翻译成德语。说明里没有写它用哪个模型,所以适合想试用并读代码的学习者和开发者。

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English_audio_transcriptor

Sakil · 工具包

在 Gradio 页面里用 wav2vec2 base 模型把英语语音转成文字,带有四段示例对白音频。适合学生、开发者,以及需要快速文字稿的人。

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PaddleOCR

PaddlePaddle · 工具包

在 Gradio 页面里用 PaddleOCR 读出图片里多种语言的文字,带有中文、英文和日文示例图片。适合需要从照片或扫描件里取出文字的人。

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在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型,分别用 bpe、字符和词单位,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。

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在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字,附带示例音频,适合语音研究人员和学生。

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Indic Trans

hussain-shk · 工具包

在 Gradio 页面里把英语文本翻译成印度语系语言,由推理代码、API 文件夹和一个恢复标点的模型构成,适合写作者、学生和开发者。

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MiniCPM5-2B-GGUF

openbmb · 工具包

提供 MiniCPM5-2B 的 GGUF 文件,这是一个支持中英文的小型稠密文本模型,适合在设备上和本地使用。适合想在普通硬件上用紧凑模型做编程、数学和工具调用的人。

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Ming-3.0-audio-flash

inclusionAI · 工具包

接收音频和文字指令,返回文字,或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。

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GLiNER2.5-Decide

fastino · 工具包

对英文文本按你在调用时传入的任意标签集进行分类,比如意图、路由、情感或紧急程度,一次完成,不需要提示词模板。这是 Fastino 推出的面向运营决策的小型专用模型。

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MOSS-Image-SFT-4-steps

akhaliq · 工具包

让 MOSS-Image-SFT 文生图模型只用 4 步、无需引导就能出图,只需一个 LoRA 文件。可渲染英文和中文文字,适合 ComfyUI 和 diffusers 用户。

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Drone Transcripter 4

AbdelrhmanX2 · 工具包

把埃及阿拉伯语语音转成文字,针对课堂讲座调优,也能处理日常对话和阿拉伯语与英语混用。适合转录埃及讲座或录音的人。

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Sekai-1

8BitStudio · 工具包

一个 95.6M 参数的英文聊天模型,在单块 RTX 5060 Ti 上从零训练,小到可以在 CPU 上运行。适合想试玩小型本地语言模型的人。

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Xing4.0-29B-A4B

XingChen-AGI · 工具包

用于生成文本,处理规划和调用工具等多步骤任务,支持中英文和 256K 上下文。这是一个混合专家模型,适合自行部署运行的开发者。

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gemma-4-12b-constraintkit

shib79 · 工具包

一个 12B 的 Gemma 微调模型,把普通英语变成 constraint-kit CAD 系统用的零件与配合程序,请求超出范围时会如实说明,适合创客和工程师。

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VieNeu-TTS v3 Turbo

pnnbao-ump · 工具包

用 48 kHz 朗读越南语和英语,带来自三个地区的 23 个预设声音、即时声音克隆和实时流式输出。这是一个 131M 的小型文字转语音模型,在普通 CPU 上也能运行。

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