CADGenBench Leaderboard
HuggingAI4Engineering · 工具包
给把文字或图片描述变成有效 3D CAD 模型的 AI 系统排名,并为上传的 STEP 或 BREP 文件打分。适合 CAD 生成的研究者和工程师。
没有商品同时包含“zimage”的所有词。下面显示匹配“image”的结果。
HuggingAI4Engineering · 工具包
给把文字或图片描述变成有效 3D CAD 模型的 AI 系统排名,并为上传的 STEP 或 BREP 文件打分。适合 CAD 生成的研究者和工程师。
allenai · 工具包
回答关于图片、视频以及多张图片的问题,还能指出它找到的东西。适合想要开源 8B 视觉语言模型来做视频问答、计数和描述的开发者。
Accio-Lab · 工具包
Accio-Lab 推出的开放 35B 图文模型,基于 Qwen3.6-35B-A3B,提供 BF16、GGUF、FP8、NVFP4 和 MLX 格式。适合部署大模型的团队。
abacusai · 工具包
针对音频、图像或文本的提问,一次前向传播就给出每个选项的概率,不生成文字。这是从 Gemma 4 E4B-it 微调而来的 4B 决策模型。
0xSero · 工具包
在一台 DGX Spark 上以 256k 词元的上下文和图像输入运行 GLM-5.3-Flash,使用每权重约 2.31 位的混合 EXL3 版本。适合在单台小型机器上托管大模型、看重质量而不是速度的人。
ZhengPeng7 · 工具包
在高分辨率下把图像分成主体和背景,来自 2024 年一个二分图像分割研究项目。适合开发者、图像编辑人员和计算机视觉研究人员。
WarmBloodAban · 工具包
两个用于 Qwen-Image 2.1 图像编辑的 LoRA 插件:一个让动漫角色保持一致,另一个把任意风格的画面变成写实的人物。适合用 AI 编辑图片的人。
vpakarinen · 工具包
MiniMax H3 视频模型的 LoRA 附加件,目标是在文生视频和图生视频里得到自然的面部动作和清晰的英语语音。适合制作人物说话短视频的人。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Z-Image-Turbo 的 GGUF 文件,这是一个快速的蒸馏文生图模型,作者称它能放进 16 GB 的消费级 GPU。适合用支持 GGUF 的工具在本地生成图像的人。
unsloth · 工具包
在本地运行一个能读文字和图片、调用工具并在调用失败后重试的 30B 智能体模型,使用 Unsloth 的 GGUF 文件。适合在消费级硬件上构建本地智能体的开发者。
tiiuae · 工具包
用一个小型 270M 参数模型读取文档图片,返回文字、LaTeX 公式或 HTML 表格,支持扫描件、收据和手写内容。
thedeoxen · 工具包
在 ComfyUI 里为 MOSS-Image-SFT 提供涂鸦控制的 LoRA,把黑底上的白色粗线条变成成品图,由提示词决定质感和风格,适合从草图出发的人。
thedeoxen · 工具包
为 MOSS-Image-SFT 在 ComfyUI 里提供线稿控制的 LoRA,可以给线稿上色,或把照片变成保留线条结构的新场景,适合重绘线稿和设计草图的人。
thedeoxen · 工具包
在 ComfyUI 里为 MOSS-Image-SFT 提供 Canny 边缘控制的 LoRA,保留照片的轮廓,让提示词改变材质、颜色和风格,适合编辑和重绘图片的人。
spacepxl · 工具包
把 Wan2.1 的 VAE 解码器换成能 2 倍放大并消除斑点和颗粒噪声的版本,可用于 ComfyUI 和 diffusers。适合用 Wan 或 Qwen 模型生成图像的人。
SG161222 · 工具包
这是一个没有内置 VAE 的 diffusers 检查点,用文字提示词生成写实图像,附带推荐的采样器、反向提示词和放大设置。适合设计师、创作者和开发者。
RicemanT · 工具包
这个模型根据 booru 风格的标签提示词生成插画,是 MageFlow 4B 图像模型的 2.8B 参数微调版。适合使用 ComfyUI、想用标签生成插画的爱好者和研究人员。
Qwen · 工具包
一个视觉语言模型,能把图片、文档和视频与文字问题一起理解并用文字回答。适合围绕图表、扫描件、屏幕和视频片段开发应用的开发者。
prithivMLmods · 工具包
提供 Xiaomi-OCR-0 的 GGUF 文件,这是一个用来读取文档和图片文字的 0.8B 紧凑视觉语言模型,大小从约 466 MB 到 1.52 GB。适合配合 llama.cpp 做本地 OCR。
perplexity-ai · 工具包
用 ColBERT 风格的模型给查询与文本、图像和文档页面打分,每个词元保留一个小向量。适合为混合文档搭建搜索的开发者。