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一个 n8n 工作流，接收一个想法和一个视频链接，让 PostWire 为每个网络写文案，并用一次请求把视频发布到 TikTok、Instagram 和 YouTube。

一个带 webhook 的 n8n 工作流，接收一篇博客文章，把它变成四篇社交帖子。OpenAI 找出要点，写出一条 X 长串帖子、一篇 LinkedIn 帖子、一条 Instagram 配文和一篇 Facebook 帖子，再由 Google 表格保存。

一个 n8n 工作流：取你在 X 上最新的三位关注者，把他们的头像做成小圆形，放到一张横幅模板上。然后把结果上传为你的个人资料横幅。

一个 n8n 工作流，用你自己 Ollama 服务器上的模型，根据一个主题为 X、LinkedIn、Reddit 和 Instagram 写草稿帖子。第二遍会把它们再读一次并改正错误。它不会替你发帖。

一个 n8n 工作流，用你自己的口吻回复 Instagram 私信。ManyChat 把每条消息发到一个 webhook，OpenAI 智能体带着这次聊天的简短记忆写回复，回复再以 JSON 发回去。

一个 n8n 工作流：把 Google Drive 里的银行对账单 PDF 按页转成 Markdown，由 Gemini 把每页当图片来读。然后列出每笔存款的日期、说明和金额。

一个 n8n 工作流，用 LlamaParse 读取 Gmail 里的发票 PDF，让 OpenAI 模型提取字段，并在 Google Sheets 里加一行数据。然后把邮件标为已处理。

一个 n8n 工作流，用你自己搭建的 Cradl AI 智能体读取 Gmail 里的发票 PDF。人可以核对它没把握的值，每个发票行都会成为 Google Sheets 里的一行。

一个带网页表单的 n8n 工作流。上传一份 PDF，贴上以字段名为键的 JSON 值，JustFill 的托管 API 就会填好表单，并返回指向成品 PDF 的链接。字段匹配不用 AI 模型。

一个 n8n 工作流，用九条规则对照你的供应商清单和未结采购订单检查供应商发票，然后入账、开审核工单或通知应付账款。每个外部系统都是你自己提供的 REST 调用。

一个 n8n 工作流，监视一个 Google Drive 文件夹里付款流水的 PDF 和图片。AI 模型读取每一份，给每一行加上类别，再把 CSV 文件存进另一个 Drive 文件夹。

一个 n8n 工作流，带一个网页表单，接收一张照片，返回最前面那辆车的车牌号。由 OpenRouter 上的一个视觉模型来读车牌。

一个 n8n 工作流，接收发给 Telegram 机器人的简历 PDF，让 OpenAI 模型把它整理成几个部分。它再生成一个整洁的 HTML 页面，用 Gotenberg 打印成 PDF，并把 PDF 发回来。

一个 n8n 工作流，把同一份 PDF 和同一条提示词直接发给 Claude 和 Google Gemini。你可以比较两个模型各自提取出什么，中间不需要单独的 OCR 步骤。

一个 n8n 工作流，每天早上在 X 上搜索带某个话题标签的帖子，存进 MongoDB，并用 Google 给它们的情绪打分。分数写进 Postgres，情绪为正的帖子会发到一个 Slack 频道。

一个 n8n 工作流，把简历 PDF 变成一张图片，再请 Google Gemini 判断候选人是否适合某个职位。模型看到的是图片，所以藏在 PDF 里的文字不应该左右结论。

一个把网址清单变成 Markdown 的 n8n 工作流。Firecrawl 返回每个页面的标题、描述和链接，工作流分批处理清单，节奏符合速率限制。

一个把 Markdown 变成品牌 PDF 的 n8n 工作流。你把 Markdown 和标题发到一个网址，PDFMint 渲染出带封面、编号标题和目录页的文件，并作为回复返回。

一个回答 PDF 问题并标出每个答案出处的 n8n 工作流。每条回复的结尾，都有 OpenAI 模型所用的每一段 Pinecone 内容的文件名和行号范围。

一个监视文件夹并为每个新文件写学习笔记的 n8n 工作流。它把文件存进 Qdrant，向 Mistral 提出关于它的问题，再把学习指南、时间线和简报存成 Markdown 文件。