Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4
QUASAR-QAT · 工具包
以 4-bit NVFP4 运行 Qwen3.8-27B,仅 19.7 GB,用 QUASAR 方法训练,使它接近完整的 BF16 模型。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上用 vLLM 部署的人。
QUASAR-QAT · 工具包
以 4-bit NVFP4 运行 Qwen3.8-27B,仅 19.7 GB,用 QUASAR 方法训练,使它接近完整的 BF16 模型。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上用 vLLM 部署的人。
QuantumNous · 工具包
在 ONNX 中本地识别中文、英文和混合文本、代码、日志以及 AI 编程助手请求里的个人信息和凭据。适合在敏感数据离开机器前对它做遮盖的开发者。
pythainlp · 工具包
用一个只有 8 MB 的 ONNX 小模型,以女声朗读泰语文本,在单个 CPU 线程上就能运行。适合需要在服务器、边缘设备或浏览器里提供泰语语音的开发者。
protectai · 工具包
识别企图劫持语言模型的英文文本,把每条输入标为正常或提示词注入。适合在 LLM 应用里筛查用户输入的开发者。
prithivMLmods · 工具包
用微调后的 SigLIP 2 图像模型把照片分成女性或男性两类。适合想要一个小型 Python 分类器来处理照片集的开发者和研究人员。
prism-ml · 工具包
1 位 Bonsai-1.7B 模型的 FP16 safetensors 副本,用于在标准 Hugging Face 工具里运行它。模型卡建议改用原生 1 位版本,那些版本更小也更快。
PrimeIntellect · 工具包
收录 Jacobian 透镜文件,用来比较 Laguna-XS-2.1 的 bf16 与 NVFP4 副本,另有与 Laguna-XS.2 的版本对比。适合研究模型内部结构的人。
prathoshap · 工具包
用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
prakharkhatri · 工具包
把语音变成两路紧凑的词元,再还原成 24 kHz 音频,码率 1.09 kbps,重点支持英语和十种印度语言。适合语音研究人员和文字转语音的开发者。
pipecat-ai · 工具包
给 Pipecat 语音智能体提供两个小型 CPU 模型,一个读取来电者的情绪和讽刺,一个给智能体的回复加上富有表现力的朗读标签。适合语音智能体的开发者。
philbert440 · 工具包
在八块 Tesla V100 32 GB 显卡上,以完整的 100 万词元上下文运行 DeepSeek V4.1 Flash,用的是 EXL3 专家包和 SM70 版 vLLM。适合拥有这类服务器的人。
perplexity-ai · 工具包
把文本、图像和文档页面转成用于搜索的向量,还能在嵌入每个分块时参考它所在的整篇文档。适合为长文档做检索的开发者。
perplexity-ai · 工具包
根据文字和图片为一个决策挑出最合适的选项,比如哪个团队应该处理一条请求,并给出每个选项的概率,适合构建分流和审核工作流的开发者。
perplexity-ai · 工具包
根据你设定的选项给请求分类,支持文本和图像,使用小型决策模型的 Q8_0 GGUF 副本。适合能运行协议 v3 运行时的开发者。
perplexity-ai · 工具包
在聊天对话里找出个人数据并遮盖,用一个 600M 参数的编码器,带词元标注和敏感度打分。适合在使用前清理对话日志的团队。
penguinfish1688 · 工具包
根据 XML 脚本把两个人的对话生成为语音,有轮流发言、附和语和重叠说话,每位说话人一个声音。适合做对话音频的研究人员和开发者,仅限非商业使用。
patriotyk · 工具包
把乌克兰语音素转成语音,可用预设声音或从音频样本克隆的声音,输出流式 24 kHz 单声道音频。适合在 PyTorch、ONNX Runtime、MLX 或 Android 上添加乌克兰语语音的开发者。
paradigma-inc · 工具包
用一个从头训练的 1B 参数模型解决难度很高的数学题,追求高速、大批量的推理。适合在 NVIDIA GPU 上运行数学任务的开发者。
PaddlePaddle · 工具包
能读出图片里的英文和中文文字,是 PaddleOCR 的 PP-OCRv6 系列里的小型模型。适合想在自己机器上用轻量 OCR 的开发者。
ostris · 工具包
提供小型图像自编码器,把图片压成一两个潜变量通道,不需要缩放系数,再通过分块拼成 Flux 或 Stable Diffusion 的潜变量形状。适合搭建扩散模型的人。
OsaurusAI · 工具包
能判断什么时候调用工具、什么时候直接回答、什么时候先问一句,由 4B 模型微调并量化,适用于运行 Osaurus 的 Apple Silicon Mac。适合在本地运行助手的人。
OrdenWills · 工具包
把“关掉电视”这样的日常家居指令变成结构化的工具调用,并先检查设备状态。这是一个 3.5 亿参数的模型,适合智能家居开发者和爱好者。
OpenMOSS-Team · 工具包
能边看实时视频流边回答问题,画面没有新内容时保持沉默。适合做实时视频理解的开发者和研究人员。
OpenMOSS-Team · 工具包
在视频播放的同时给出评论,逐帧接收画面并低延迟作答。适合用 Python 和 transformers 构建实时视频助手的开发者和研究人员。
OpenMOSS-Team · 工具包
用 31 种语言朗读文字,并能用一小段参考音频克隆声音,支持语言标签和明确的停顿标记。适合给产品加入语音的配音人员、配音团队和开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
用八种语言朗读文字,支持零样本声音克隆、长篇语音,并可控制发音和时长。适合音频制作人和开发语音功能的开发者。
OpenMOSS-Team · 工具包
听一首歌并回答有关它的问题:带时间戳的歌词、情绪和曲风、调、速度与和弦,以及歌曲结构。适合处理音乐音频的开发者和研究人员。
OpenMed · 工具包
在文本里找出并遮盖个人数据,涵盖姓名、联系方式和各类 ID 等 55 个细分类别。适合在分享或存储文本之前先做脱敏的团队。
OpenLLM-France · 工具包
Luciole-8B-Instruct-1.1 的量化 GGUF 副本,一个支持法语和英语的 8B 文本生成模型,可在你自己的电脑上运行。来自 LINAGORA 在 OpenLLM-France 联盟中的工作。
openeurollm · 工具包
一个实验性 9B 基础语言模型的中间训练检查点,用 10T 词元训练,以英文为主并含一部分多语言内容。适合关注欧洲开源模型训练的研究者。
openbmb · 工具包
把中英文文档(包括 PDF)解析成文本、表格和公式,提供给 llama.cpp 使用的 GGUF 文件。适合在自己机器上运行 MiniCPM-OCR 1.0 的人。
openbmb · 工具包
通过起草 token、再让主模型一次性验证,加快 MiniCPM-OCR 1.0 的解码。它是草稿头,不是独立的 OCR 模型,适合自己部署文档解析的人。
OliviaRossi · 工具包
以混合精度 GGUF 文件运行 26.9B 参数的 SenseNova-6.8-Code2Video 模型,可在终端聊天或启动本地服务。适合想在自己硬件上使用该模型的人。
off-grid-ai · 工具包
用 stable-diffusion.cpp 加上 RealVisXL V5.0 的 GGUF 副本,在你自己的电脑上根据文字生成图片。适合想在本地生成图片、并在更轻或更高质量的文件之间选择的人。
off-grid-ai · 工具包
用 stable-diffusion.cpp 加上 Juggernaut XL v9 的 GGUF 副本,在你自己的电脑上根据文字生成图片。适合想在本地生成图片、并在更轻或更高质量的文件之间选择的人。
Octen · 工具包
把一条简短的搜索查询变成它最可能指向的网址,模型里自带一张含 3090 万个 URL 的表。适合想要小型自托管查找工具的开发者和研究人员。
nvidia · 工具包
通过 Diffusers 库运行 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型,不需要原生 RFD4 包。适合在 CUDA GPU 上围绕靶点设计分子的研究人员。
nvidia · 工具包
把英文语音转写成小写文本。由 NVIDIA NeMo 和 Suno.ai 团队开发的 1.1B FastConformer Transducer 模型,适合给应用加入语音识别的开发者。
nvidia · 工具包
读取文本和图像并输出文本,是 NVIDIA 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash 的 NVFP4 精简版本。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上部署智能体、聊天机器人和检索系统的开发者。
numind · 工具包
以文本或图像读取文档,按你要的字段填写 JSON 模板,或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型,适合处理扫描件、表单和发票的团队。
ntc-ai · 工具包
为 YuE2-3B 的音频生成加上 16 个滑块,调整声音和曲风,适合想用一个提示词塑造英文文本转音频效果的人。
NousResearch · 工具包
Hermes 4.3 36B 的 GGUF 版本,是一个混合推理模型,能先思考再回答、写出有效的 JSON,并遵循你的系统提示词。适合在自己机器上运行大模型的人。
nomic-ai · 工具包
通过 llama.cpp 在你自己的机器上把句子变成向量,使用紧凑的 GGUF 文件,适合搜索和 RAG 提问。适合想要本地文本嵌入的开发者。
NicoLab28 · 工具包
让小型 Qwen3-VL 在 ComfyUI 里代替 MiniMax H3 的 32B 文本编码器,把显存从 15.7 GB 降到 4.5 GB。这是需要自定义节点的概念验证项目。
nhathoangfoto · 工具包
FLUX.2 Klein 9B 的一个 LoRA,让角色摆出模特参考图中的姿势,同时保留角色的脸和风格。适合艺术家和设计师。只能使用你有权使用的脸。
NexaAI · 工具包
在本地运行 Qwen2-Audio,用语音聊天并分析音频,包括语音翻译、转写和声音检测。这是用于 Nexa-SDK 的 GGUF 副本,适合想在自己设备上用音频 AI 的人。
neuralmind · 工具包
一个用巴西葡萄牙语预训练的 BERT 模型,能补全被遮住的词,也能生成文本嵌入。适合处理葡萄牙语文本的 NLP 开发者和研究人员。
netease-youdao · 工具包
用 14 种语言朗读你的文字,还能在不同语言之间复制参考声音,无需额外训练。这是网易有道的语音合成系统,适合开发者和创作者。只能使用你有权使用的声音。
NeoQuasar · 工具包
用一个 4.1M 参数、基于 45 多家交易所数据训练的基础模型来预测金融 K 线序列。适合想用小模型做价格预测实验的量化研究人员和开发者。
nazeshinjite · 工具包
一个 GGUF 草稿模型,通过推测解码让 llama.cpp 里的 Qwen3.8-Flash-Next 更快,文件有 334 MiB 和 622 MiB 两种。它不是独立模型,适合在本地运行该目标模型的人。