MiniCPM-V-4.7-1B-gguf
openbmb · 工具包
通过 llama.cpp 运行 1B 视觉语言模型，回答关于图片的文字提示词。提供多种量化大小的 GGUF 文件，适合想要小型本地模型的开发者和爱好者。
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MiniCPM-OCR Jev GGUF
openbmb · 工具包
为文本、公式和表格区域的 OCR 结果打 0 到 1 之间的质量分，提供给 llama.cpp 使用的 GGUF 文件。适合在自己机器上检查 OCR 结果的人。
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gpt-oss-safeguard-20b
openai · 工具包
按你写的安全策略对文本分类，并展示推理过程。适合信任与安全团队过滤模型输入输出，以及在线或离线给内容打标签。
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gpt-oss-safeguard-120b
openai · 工具包
根据你写的安全政策给文本分类，并展示每个决定背后的推理。适合过滤或标注内容的信任与安全团队。
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OpenAI GPT 1
openai-community · 工具包
用 OpenAI 发布的第一个 transformer 语言模型续写你开头的英文文本，参数量 120M。适合研究早期语言模型或学习 transformers 库的人。
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Illustrious XL v2.0-STABLE
OnomaAIResearch · 工具包
根据文字提示词生成图像。这是 Illustrious XL v2 稍微更稳定的检查点，适合在作者网站或自己的环境里做图的人。
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OneJev1.6-4B
OmniJev · 工具包
读取截图、照片、视频或文字和几个带类型的问题，一次运行就给每个答案选项打出概率。适合开发会看屏幕的智能体的人。
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OneJev1.6-27B
OmniJev · 工具包
读取截图、照片、视频或文字，再结合你输入的问题，为每个答案选项给出概率，比如智能体下一步该做什么、任务是否完成。
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OneJev1.6-0.8B
OmniJev · 工具包
针对截图、照片、视频或文字，回答你提的问题，并给出每个选项的概率。适合需要在智能体循环里快速做决定的开发者。
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VLX-Seek-1.5-10B
omlab · 工具包
通过在候选区域中选择来找到并指出图像中的物体，目标不存在时回答 None。适合无人机、机器人和监控摄像头的视觉工作。
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Rostam-S1-4B
officialmobai · 工具包
一步一步推理数学、物理、科学编程以及波斯语或英语问题，并支持工具调用。基于 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 模型，适合想要小型双语推理模型的人。
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IMUDINO
Octopus1 · 工具包
用 PyTorch 编码器把运动传感器记录（加速度计和陀螺仪）变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。
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MOSS-Image SFT Destripe LoRA
nynxz · 工具包
用一个 1.9 MB 的 LoRA 去掉 ComfyUI 里 MOSS-Image SFT 画面中淡淡的竖向色条，另提供把 q、k、v 拆开的检查点。适合用 MOSS-Image 出图的 ComfyUI 用户。
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RFD4-Proteina
nvidia · 工具包
围绕你指定的结合靶点、酶基序或配体，同时设计蛋白质序列和全原子结构。这是 Baker Lab 和 NVIDIA 的研究模型，面向分子设计人员。
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NVIDIA NemotronLabs RE-USE-laughter
nvidia · 工具包
清理多语言的嘈杂语音录音，同时保留笑声。这是一个 9.6M 参数的语音增强模型，适合修音频的创作者和准备语音数据集的研究人员。
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NV-Reason-CT
nvidia · 工具包
读取胸部和腹部 CT 体数据，撰写结构化放射报告、回答问题并说明推理过程。适合做 CT 图像分析的研究人员和开发者。
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Kumo Relational
nvidia · 工具包
通过示例行和与之关联的表，预测表格行的类别或数值。适合处理关系型数据的数据科学家。
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NousCoder-14B
NousResearch · 工具包
为竞赛编程题写代码的模型，在 Qwen3-14B 基础上用强化学习继续训练，训练题共 24k 道，答案都可以检验。适合想在自己电脑上运行代码模型的开发者。
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Hermes-3-Llama-3.2-3B
NousResearch · 工具包
一个 3.2B 的聊天助手模型，能遵循指令、调用函数、输出结构化内容并写代码。适合在自己电脑上运行模型的开发者和爱好者。
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Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming-GGUF
NotCherry · 工具包
把 Qwen3.5-0.8B weight-space-programming 模型打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，包括 4 位文本模型和用于图像输入的独立视觉投影文件。
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