PROMPT++

PROMPT++

用元提示路由器和精炼器，调用 Zephyr、Llama 等开放模型来优化你写给 AI 模型的提示词。适合想让提示词更清晰的人。

由 baconnier 在 Hugging Face 上制作。这些说明是 Mindket 根据它的 Space 页面和 README 写的，应用自己的文件和许可证在 Hugging Face 上。

简介

它是什么：PROMPT++ 帮你改进写给 AI 模型的提示词。仓库里有一个元提示路由器、一组示例元提示和一个提示词精炼器，这个 Space 还指定了 Zephyr 和 Llama 等几个开放的聊天模型。README 只有一行，所以具体的控件没有在那里说明。

适合谁：它适合经常写提示词、想要再过一遍的人，比如写作者、营销人员和开发者。想看看基于元提示的精炼器是怎么搭建的提示词工程师也适合用它。

行业 | 谁在用 | 怎么用 | 例子
写作 | 内容写作者 | 在使用之前把粗糙的提示词打磨紧凑 | 粘贴一个草稿提示词，阅读精炼后的版本
营销 | 营销人员 | 让活动文案的提示词更清晰 | 精炼一个要求写广告文字的提示词
软件 | 开发者 | 改进放进应用里的提示词 | 测试同一条指令的几个版本
研究 | 提示词工程师 | 研究元提示路由器和精炼器 | 阅读路由器和精炼器文件

已经有经过测试的提示词库的人可以跳过它，因为这是一个初步精炼工具。

用在哪里：这个应用可以在两个地方运行。

• 网页浏览器，打开 Hugging Face 上这个 Space 的页面
• Windows、macOS 或 Linux，用 Python 运行本地副本

Use case | Who | What they get back
提示词精炼 | 写作者 | 你写的提示词的更清晰版本
模型选择 | 开发者 | 用不同开放模型试精炼的方式
代码学习 | 提示词工程师 | 可以阅读的路由器、示例元提示和精炼器

如何设置：在线页面不需要安装任何东西。本地副本需要下面这些。

• Python 和 pip
• Windows、macOS 或 Linux
• requirements.txt 里列出的包
• 访问这个 Space 指定的模型，来源没有描述具体方式

1. 安装 Python。
2. 安装 Hugging Face 的 hub 包，并下载这个 Space 的副本。
3. 进入新文件夹，安装 Gradio 4.44.1 和 requirements.txt 里的包。
4. 用 python app.py 启动应用。

pip install -U huggingface_hub
hf download baconnier/prompt-plus-plus --repo-type space --local-dir prompt-plus-plus
cd prompt-plus-plus
pip install gradio==4.44.1
pip install -r requirements.txt
python app.py

如何使用：打开页面，粘贴你想改进的提示词，如果页面提供模型选项就选一个，然后运行。来源没有描述这些控件。在本地副本上，用下面这条命令启动页面。

python app.py

工具 | 作用
prompt_refiner.py | 精炼提示词的文件
metaprompt_router.py | 为任务挑选元提示的文件
metaprompt_sample.py | 应用可以使用的示例元提示
app.py | 存放 Gradio 页面

示例：你粘贴一个简短含糊的提示词，要求写一段产品描述。应用会返回一个把任务说得更清楚的改写版提示词，你可以把它复制到自己的 AI 工具里。

新手与专家：如果你刚接触这类工具，先用一个你已经在用的提示词，看看精炼后的版本有什么不同。有用的保留，没用的丢掉。

如果你熟悉这个领域，仓库把工作分成选择元提示的路由器、示例元提示和应用其中一个的精炼器。这个 Space 指定了 Zephyr 和 Llama 系列的模型。这个 Space 运行在基础 CPU 硬件上，所以指定的模型大概是通过托管服务访问的，来源没有说明。

粘贴一个粗糙的提示词
路由器挑选一个元提示
精炼器改写提示词
你复制改进后的版本

注意事项：Space 页面只有一行描述。设置请读代码，依赖输出之前请查看模型的条款。

• License: Apache 2
• Cost to run: 未提及
• Data it reaches: 你输入的提示词，会被传给这个 Space 指定的某个模型
• Hardware: Hugging Face 上的基础 CPU

Hugging Face 上的数据（2026年11月13日）

• 点赞：247
• 构建方式：gradio
• 许可证：apache-2.0

链接

• Space：https://huggingface.co/spaces/baconnier/prompt-plus-plus
• 文件：https://huggingface.co/spaces/baconnier/prompt-plus-plus/tree/main

试用

在浏览器里打开这个 Space，或在它的页面上把它复制到你自己的 Hugging Face 账号。这个工具包里没有会自己运行的东西。