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alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。

ZuodaoTech 的中文英语学习仓库:《人人都能用英语》这本书、“一千小时”口语训练计划,以及 Enjoy 练习应用的源码。安装说明涵盖这本书、每日任务、网页版和 Chrome 里的 Enjoy、Windows、macOS 和 Linux 上的桌面应用,以及源码构建。
Everyone Can Use English 人人都能用英语 是一款 GitHub 上的开源项目,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
yarn install yarn start
Everyone Can Use English 是 ZuodaoTech 在 GitHub 上的仓库,采用 GPL-3.0 许可证,README 是中文的。里面有三样东西。第一样是《人人都能用英语》这本书,序言署名李笑来,写明初稿成于 2010 年。第二样是“一千小时”训练计划,发布在 1000h.org。第三样是 Enjoy 的源码,Enjoy 是一个大声练外语的 Electron 应用。README 的标语是:“AI 是当今世界上最好的外语老师,Enjoy 做 AI 最好的助教。”
想练英语口语、又愿意读中文的华语学习者。书和训练页面都是中文写的,计划说你靠自己的努力去学,没有人教你、纠正你或督促你。开发者也可以读或运行 Enjoy 应用的源码。
| 谁 | 想要什么 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 自学的人 | 每天一套口语练习 | 照 1000 小时的任务做:写下来,用 AI 工具转成英文,每天至少大声读三小时 | 一位学习者用中文写下大约 100 到 150 字,记下自己的一天,再把英文版大声读到能背下来。 |
| 看视频的人 | 在自己本来就看的节目上练习 | 安装 YouTube 和 Netflix 用的 Enjoy Echo 扩展 | 一位学习者在侧边栏里循环播放 YouTube 的一句话,录下自己的声音,再看打分。 |
| 读书的人 | 想弄明白该怎么学 | 在 GitHub 上按顺序读 Markdown 章节 | 一位读者从序言读起,再打开“第一章:起点”。 |
| 开发者 | 研究或运行这个应用 | 读 enjoy 文件夹里 GPL-3.0 的 Electron 源码 | 一位开发者运行 yarn install,再从仓库里启动应用。 |
如果你想要一位能纠正你的老师,或者只有英文的材料,可以不用它。它要求你每天都做功课。
大部分只需要一个浏览器。桌面应用和源码构建要从仓库和 1000h.org 的安装页获取。
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹,每个平台有一页。读这本书完全不用安装。
yarn install yarn start
根目录的 package.json 还有一个工作区脚本 yarn enjoy:start,在仓库根目录做同样的启动。
在 Windows 10 上,安装页说安装程序可能报错“A JavaScript error occurred in the main process”。它给的办法是先升级 Windows,再安装安装页链接的 https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe(页面上的链接文字写作 vs_redist.x64.exe),然后重试。
从 1000h.org 启动任务页的每日任务开始。它有三部分:说自己想说的话,每天至少练三小时,每天交作业。Enjoy 应用给你一个地方来循环一句话、录下自己的声音、听出差别。enjoy.bot 列出了听写、打分和带间隔复习的生词本。
夜深了,今晚想练自己的话。你在 Enjoy Web 里打开它的改写工具,enjoy.bot 在“创作 Craft”一节把它列为练你想说的话的工具,选“自然”风格,然后输入:
今天又加班到九点,累瘫了。只想点个外卖,躺平刷剧。
它按母语者的说法改写这句话,而不是逐字翻译。在 enjoy.bot 对这句话的演示里,自然版说你“completely wiped out”,只想“order takeout”。一个自然的人声把它读出来,你再把它送进播放器,一句一句跟读。
新手:先读序言。它开头是有人问作者怎样才能学好英语,他的回答只有一个字:“用”。每日任务让你把自己的话大声说出来,一遍又一遍,每天都做。读书和训练页面不需要账号。
专家:根目录的 package.json 让仓库成为 enjoy、1000-hours 和 1000h-portal 三个 Yarn 工作区。它指定 yarn@4.6.0,要求 Node.js 20 或更高版本。脚本包括 enjoy:dev、enjoy:test、enjoy:package、enjoy:make 和 docs:dev。
在应用设置里,你选一个默认 AI 引擎:Enjoy AI,或者你自己的 OpenAI 密钥。FAQ 说 Enjoy 内置 whisper.cpp 做本地语音转文字,云服务作为备选,推荐先用 Azure AI。
书、计划和大部分应用页面都是中文的。安装说明写明了每一步来自哪一页。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。书、训练页面和 Enjoy 应用的源码都留在 ZuodaoTech 的仓库里:https://github.com/ZuodaoTech/everyone-can-use-english
这些说明不是 ZuodaoTech 写的,也没有得到它的认可。仓库的 README 是中文的,里面提到三样东西:Enjoy 应用(标语是“AI 是当今世界上最好的外语老师,Enjoy 做 AI 最好的助教”)、“一千小时(2024)”的页面,以及《人人都能用英语》这本书,标注的年份是 2010。这些说明依据 README、书的前言、1000h.org 的页面和 enjoy.bot 写成,都在 2026 年 11 月 3 日读过。
许可证:GPL-3.0。LICENSE 文件(https://github.com/ZuodaoTech/everyone-can-use-english/blob/HEAD/LICENSE)是标准的 GNU 通用公共许可证第 3 版文本,GitHub 也把这个仓库列为 GPL-3.0。
book/:《人人都能用英语》这本书,Markdown 格式,每章一个文件。前言说初稿写于 2010 年春天,2015 年做了网络开放版,2019 年上传到 GitHub。来源见 https://github.com/ZuodaoTech/everyone-can-use-english/blob/HEAD/book/README.mdenjoy/:Enjoy 应用的源码,它的 README 称之为 Electron 应用。来源见 https://github.com/ZuodaoTech/everyone-can-use-english/blob/HEAD/enjoy/README.md1000-hours、1000h-portal、entry、new-edition-drafts 和 .github。根目录的 package.json 把 enjoy、1000-hours 和 1000h-portal 列为 Yarn 工作区。来源见 https://github.com/ZuodaoTech/everyone-can-use-english/blob/HEAD/package.json几乎所有文字都是中文。
engines 和 packageManager 字段。这些页面没有给出更新或卸载的步骤。安装页说所有历史版本都在仓库的发布页:https://github.com/zuodaotech/everyone-can-use-english/releases
README.md 5 KB setup/accounts-ai-and-network.md 4 KB setup/daily-training.md 3 KB setup/linux.md 1 KB setup/mac.md 1 KB setup/read-the-book.md 2 KB setup/run-from-source.md 2 KB setup/web-and-chrome.md 2 KB setup/windows.md 2 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
alchaincyf · 技能
把你在 AI 智能体里写的一句话需求,变成一份完成的设计:发布动画、可点击的应用原型、可编辑的幻灯片、信息图,或一组小红书图片。可在多种智能体中使用。
op7418 · 技能
能生成单文件 HTML 幻灯片、幻灯片配图和多平台封面的技能,有两套视觉风格,还带演讲者模式用于排练。适合使用 Claude Code 或 Codex 的演讲者。
alirezarezvani · 技能
为 Claude Code 和其他编程智能体提供 411 个现成技能,按角色分组,从工程、产品到营销、财务和合规。以插件方式安装。适合开发者和业务团队。
prathoshap · 工具包
用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
paradigma-inc · 工具包
用一个从头训练的 1B 参数模型解决难度很高的数学题,追求高速、大批量的推理。适合在 NVIDIA GPU 上运行数学任务的开发者。
murai-labs · 工具包
能用泰米尔文、罗马化泰米尔语和英语聊天,也能在泰米尔语和英语之间翻译。这是 Murai Labs 从零训练的 2.5B 模型,适合泰米尔语使用者、研究人员和开发者。