DeepSeek-R1-GGUF
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。

一款开源、本地优先的工作区,文档、白板和数据库都由同一套块搭成,所以同一份文档既能当页面读,也能展开成无边画布。安装说明涵盖各个应用、用 Docker Compose 自托管、AI 密钥、备份,以及通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor 和 Cline。
AFFiNE 文档白板工作区 是一款 GitHub 上的开源项目,属于效率类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
mkdir affine cd affine mkdir -p config
用在哪里里还有 4 个
AFFiNE 是一款开源工作区,把文档、白板和数据库放进同一个应用。它们都由同一套块搭成:一行文字是一个块,画布上的一个形状也是一个块。每份文档都有两种模式。Page 模式是适配屏幕的线性页面,Edgeless 模式是一张无边画布,用来画思维导图、做幻灯片和画示意图。应用是本地优先的,本地工作区就放在你自己的磁盘上,离线也能用。AFFiNE Cloud 或你自己的服务器再加上跨设备同步和实时协作。
在一个应用里记笔记、又在另一个白板应用里画草图,更想把两者放进同一份文档的人。想把文档放在自己服务器上、也能自己搞定 Docker、备份和升级的小团队。文档也写明了谁该另找工具。AFFiNE 不是排版系统,如果你喜欢 Word、Google Docs 或 Pages 那种标尺和排版按钮,它不适合你。
| 用途 | 谁在用 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 计划 | 在笔记里跟踪任务的人 | 把待办清单变成数据库,用看板来看 | 有人选中一组待办,用 convert into database 转换,再把结果切到 Kanban 视图。 |
| 头脑风暴和幻灯片 | 习惯在画布上思考的人 | 用 Edgeless 模式打开文档,画思维导图、做演示和视觉化的工作 | 一位用户在画布上把文字块、图片和形状排成一张幻灯片,再用一个 frame 把它们框在一起。 |
| 知识库 | 要整理很多文档的人 | Collections 就像智能文件夹,按标签和 Doc info 挑选文档 | 一位用户在 All docs 里加上过滤条件,点 Save as New Collection,符合规则的文档就会自动归进去。 |
| 重复使用的页面 | 经常从同一种页面开始的人 | 把一份文档标成 Template,设为 Journal 或每份新文档的模板 | 一位用户在文档的 Property 里勾选 Template,再到 Settings、Preference、My Template 里选中它。 |
| AI 助手 | 想让 AI 从自己笔记里找答案的开发者 | 把 Claude Code、Cursor 或 Cline 接到工作区的 MCP 端点 | 一位开发者建了一个名为 Claude Code 的只读凭据,用一条 claude mcp add 命令把它加上。 |
| 自建服务器的团队 | 会运行 Docker 的管理员 | 运行 Docker Compose 这套服务,再把桌面应用连上去 | 一位管理员下载 Compose 文件,设好 server.externalUrl,在 /admin 创建第一个管理员。 |
在浏览器里打开 https://app.affine.pro ,或者用 Windows、macOS 和 Linux 的桌面应用,以及 iOS 和 Android 应用。手机应用主要用来随手记录和回看笔记,通过 AFFiNE Cloud 同步。桌面应用功能最全,带完整的 Edgeless 白板。除了应用本身,制作者的页面还列出了这些连接方式。
| 路线 | 你运行什么 | 页面怎么说 |
|---|---|---|
| 网页 | 浏览器里的 https://app.affine.pro | 文档首页说可以直接在那里试用 AFFiNE |
| 桌面 | 从 affine.pro/download 或 GitHub Releases 下载的安装包 | 完全离线可用,不需要账号。支持 Windows 10 或更高版本(x64 和 ARM64)、macOS 11 或更高版本,Linux 有 AppImage、.deb 和 Flatpak |
| 手机 | iOS 和 Android 应用 | 用来随时记录和回看笔记,通过 AFFiNE Cloud 同步 |
| 自托管 | Docker Compose:AFFiNE、一个迁移任务、PostgreSQL 和 Redis | 推荐的自托管方式。至少准备 4 核 CPU 和 2 GB 内存 |
| 源码 | 用 Node.js 22.12 或更高的 22.x 版本、Yarn 4 和 Rust 构建的克隆 | 给贡献者用。BUILDING.md 讲网页应用的构建,桌面应用和服务器另有单独的指南 |
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹,里面按制作者的 README 和文档,给每种运行方式各写了一页。网页应用只要浏览器,桌面应用只要下载就能用。下面的步骤是运行你自己的服务器,也就是 Docker Compose 页面推荐的方式。
mkdir affine cd affine mkdir -p config curl -L -o docker-compose.yml \ https://github.com/toeverything/AFFiNE/releases/latest/download/docker-compose.yml curl -L -o config/config.json \ https://github.com/toeverything/AFFiNE/releases/latest/download/config.json.example docker compose up -d docker compose ps
一次性的迁移容器应该顺利跑完,而 AFFiNE、PostgreSQL 和 Redis 保持运行。如果有服务启动失败,页面给的是这条命令。
docker compose logs --tail=200 affine affine_migration
在空行输入 / 打开斜杠菜单,挑一个块。基础块也支持 Markdown 快捷方式,Blocks 页面列出了这些。
# 放在行首,这一行变成标题 > 放在行首,这一行变成引用 --- 后面加一个空格,变成分隔线
任何块都能拖着它的把手移动。选中几个块,用 convert into database,它们就变成一个带表格或看板视图的数据库。Blocks 页面说,这很适合把待办清单变成看板。在 Edgeless 模式里,文字块、图片和形状可以排成一张幻灯片,frame 和 group 把它们归成一组。Collections 就像智能文件夹。在 All docs 里加上过滤条件,点 Save as New Collection,所有符合规则的文档都会归进去。想重复使用某种版式,就在文档的 Property 里勾选 Template,再把它设为 Journal 或每份新文档的模板。
本地工作区只留在你的设备上。要共享它,先登录,再在工作区设置里开启 AFFiNE Cloud,然后从成员区域通过邮件邀请别人。对方接受邮件里的邀请后就加入了。
你把项目笔记放在一个 AFFiNE Cloud 工作区里,想让 Claude Code 从里面找答案。你在 AFFiNE 里依次打开 Settings、Integrations、MCP Server,建一个名为 Claude Code 的凭据。访问模式保持 Read only,复制端点和令牌,因为令牌只显示一次。然后运行 AFFiNE MCP 页面上的这条命令。
claude mcp add --transport http affine \ "https://app.affine.pro/api/workspaces/<workspace-id>/mcp" \ --header "Authorization: Bearer <your-credential>"
按 MCP 页面的说法,Claude Code 这时就有了 AFFiNE 的两个工具。doc_search 在整个工作区里做关键词和语义搜索,白板上的文字也算在内,返回带页面或画布定位的短段落。read_document 按 ID 取回整份文档。两者都只在这一个工作区和你的权限范围内,撤销这个凭据也只会断开这一个客户端。
新手:本地优先的意思是,你的工作区存在你自己的机器上,没有网络也能编辑。下载页面说,桌面应用只有在你选择登录 AFFiNE Cloud 时才会同步。块就是文档里任何可以移动的部分,可以是一段文字、一条待办、一个形状或一个数据库。先从桌面应用和一个本地工作区开始。不需要账号。自托管适合本来就在运行服务器的人。自托管文档说,如果你不想自己照看 Postgres、Redis、备份和升级,托管的工作区通常更省事。
专家:编辑器是 BlockSuite,Toeverything 的开源协作编辑器。README 说 y-octo 是让 AFFiNE 客户端和服务器实现本地优先功能的核心引擎,它是一个原生、线程安全的 Yjs CRDT 实现。README 还提到 OctoBase,一个用 Rust 写的数据引擎。桌面应用是包着预构建网页应用的 Electron 应用,原生模块用 Rust 写,通过 napi-rs 构建。
自托管服务器从 ./config 读取 config/config.json。server.externalUrl 必须是用户最终打开的地址,copilot.byok.enabled 让工作区所有者添加自己的服务商密钥。在 Admin Panel 的 /admin/settings 里保存的设置会立即生效。服务商密钥属于工作区,绝不放进服务器配置。AI 页面给的这段配置用来允许兼容 OpenAI 的端点。
{
"copilot": {
"enabled": true,
"byok": {
"enabled": true,
"allowCustomEndpoint": true,
"allowPrivateEndpoint": false
}
}
}除非每位工作区管理员都可信,可以把服务商请求发进内网,否则保持 allowPrivateEndpoint 关闭。转写和工作区索引需要一个存在服务器上的 Gemini 密钥,或者在可用时由 AFFiNE AI 套餐兜底,索引还需要开启 indexer。官方的 Compose 文件已经自带带 pgvector 的 PostgreSQL。MCP 端点是 POST /api/workspaces/{workspace-id}/mcp,走无状态的 Streamable HTTP。凭据轮换后,旧令牌最多还能用 24 小时,如果原本的到期时间更早,就到那时为止。
以下几点来自 README、LICENSE 和制作者的页面。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。AFFiNE 本身来自制作者的网页应用、桌面和手机应用、Docker 镜像和源代码:https://github.com/toeverything/AFFiNE
这些说明不是 AFFiNE 团队(Toeverything)写的,也没有得到他们的认可。README 称 AFFiNE 是“a privacy-focused, local-first, open-source, and ready-to-use alternative for Notion & Miro”,意思是:一款注重隐私、本地优先、开源、开箱即用的 Notion 和 Miro 替代品。README 还说文档、画布和表格在它里面融为一体。文档在 https://docs.affine.pro/
许可证:GitHub 把它标为“Other”。LICENSE 文件(https://github.com/toeverything/AFFiNE/blob/canary/LICENSE)说,两个文件夹之外的内容适用 LICENSE-MIT 里的 MIT 许可证。packages/backend 和 packages/common/native 下的内容适用 packages/backend/server/LICENSE:其中随社区版(CE)发布的部分采用 MPL 2.0,其余部分是 AFFiNE Enterprise Edition(EE)许可证,只有持有 EE 订阅(席位数相符)才能用于生产环境。第三方组件沿用各自的许可证。README 说社区版(CE)“is free for self-host under the MIT license”,即按 MIT 许可证免费自托管。自托管页面(https://affine.pro/self-host)说,服务器后端按 AFFiNE EE 许可证源码可见,编辑器和大部分客户端代码则是 MIT 许可。
./data 下,配置放在 ./config 下。见 setup/docker-compose.md。最快的开始方式什么都不用装:打开 https://app.affine.pro ,或者下载桌面应用。要运行你自己的服务器,Docker Compose 页面给出了下面这些步骤。在部署文件夹要长期存放的位置执行(页面说这个文件夹要放在固定的位置):
mkdir affine
cd affine
mkdir -p config
curl -L -o docker-compose.yml \
https://github.com/toeverything/AFFiNE/releases/latest/download/docker-compose.yml
curl -L -o config/config.json \
https://github.com/toeverything/AFFiNE/releases/latest/download/config.json.example
docker compose up -d
docker compose ps
然后打开 http://localhost:3010 ,创建第一个管理员账号。来源见 https://docs.affine.pro/self-host-affine/install/docker-compose-recommended
config/config.json、Admin Panel,以及用你自己的服务商密钥开启 AI下载页面说,桌面应用通过内置的更新程序更新,最新的安装包也一直放在那个页面上。来源见 https://affine.pro/download
自托管服务器请按 setup/backup-and-upgrade.md 操作。Upgrade 页面说,不要把 latest 当作盲目的生产升级路径。来源见 https://docs.affine.pro/self-host-affine/install/upgrade
这些说明参考的页面没有给出卸载步骤。手动卸载的办法如下,这是 Mindket 的说明,不是制作者的:桌面应用按你的系统卸载普通应用的方式移除。服务器那边,在部署文件夹里运行 docker compose down 会停掉整套服务,你的数据和设置会一直留在 ./data 和 ./config 里,直到你删掉它们。Upgrade 页面说,在升级后的部署确认无误之前,不要运行 docker compose down --volumes。
README.md 7 KB setup/backup-and-upgrade.md 5 KB setup/build-from-source.md 3 KB setup/claude-code.md 3 KB setup/configuration-and-ai.md 3 KB setup/cursor.md 1 KB setup/desktop-and-web.md 3 KB setup/docker-compose.md 4 KB setup/other-mcp-clients.md 2 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
unsloth · 工具包
671B 参数 DeepSeek-R1 推理模型的 GGUF 版本,带 1.58-bit 和 2-bit 动态量化,可在内存足够的本机上用 llama.cpp 运行。
prithivMLmods · 工具包
提供 Axion-1.0-35B 的 GGUF 文件,这是一个有约 30 亿激活参数的 35B 混合专家模型,面向科学推理、信息查找和工具使用。适合配合 llama.cpp 在本地使用。
Phips · 工具包
用一个超分辨率网络放大低分辨率图像,可以在一块消费级 GPU 上训练,并导出为 ONNX。适合训练或运行图像放大模型的人。
microsoft · 工具包
这里是 Visual Studio Code 背后的开源代码,这是一款带调试、扩展和工具集成的编辑器,可用于 Windows、macOS 和 Linux。适合想阅读或跟进它如何构建的开发者。
oven-sh · 工具包
面向 JavaScript 和 TypeScript 应用的一体化工具包。一个可执行文件里装着兼容 Node.js 的运行时、包管理器、测试运行器和打包器。说明涵盖各个平台、Docker、GitHub Actions、Claude Code 和 Cursor。
usememos · 工具包
一款免费、MIT 许可的笔记应用,由你自己托管,零碎的想法和较长的 Markdown 笔记会汇集成一条个人时间线。安装说明涵盖 Docker、Compose、二进制文件、Kubernetes、HTTPS、备份、升级、Web Clipper、API、webhook,以及通过 MCP 接入 Claude Code。