anaksor-ocr
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

sindresorhus 维护的“清单的清单”:一份 README,链接到一个个手工维护的主题清单,从 Node.js、iOS 到测试和游戏。安装说明讲怎么阅读和搜索它,怎么让 Claude Code、Codex 或 Cursor 帮你查,去哪里找更多清单,以及维护者对新增清单的规则。
Awesome 精选清单总目录 是一款 GitHub 上的开源项目,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
git clone https://github.com/sindresorhus/awesome.git
Awesome 是一份清单的清单。它的 README 指向一个个手工维护的页面,每个页面是某一个主题的精选清单,比如 Node.js、iOS、测试或游戏。它是 Markdown 文本,不是程序。每一行给出主题名、指向那份清单自己仓库的链接,很多行还附一句简短描述。仓库里还有一份宣言,说明一份 awesome 清单应该是什么样,以及新清单被收录之前必须满足的准则。GitHub 上这个仓库的描述写着“Awesome lists about all kinds of interesting topics”,后面跟着一条关于拉取请求的说明。
想在某门语言、某个工具或某个领域快速上手,宁愿打开一份有人精选过的清单,也不想满网搜索的人。开发者、学生和老师是最直接的读者,不过 README 里也有 Gaming、Entertainment、Health and Social Science、Business 和 Events 这些分区。做清单的人读它是为了看规则。编程智能体可以替你搜索本地副本。
| 谁 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|
| 学习者 | 从一个主题分区开始,打开某一行背后的清单 | 一个学生打开 Learn 分区,点进 Roadmaps 那一行。 |
| 开发者 | 找某门语言或某个工具的社区清单 | 一位测试工程师读 Testing 分区,打开 k6 那一行。 |
| 老师和团队负责人 | 从几个主题分区里拼出一份阅读清单 | 一位负责人从 Security 和 Databases 里挑几行,给新同事第一周读。 |
| 做清单的人 | 发布前先读宣言和准则 | 有人做了一份新清单,对照准则的检查清单逐条核对,再运行 awesome-lint。 |
| 编程智能体 | 把 readme.md 当文本读,挑出某个主题的行 | 本地副本里的智能体列出 Databases 分区的每一行。 |
如果你想把具体条目集中在一个地方看,就不必用它。除了 Related 分区和顶部的推广,这份 README 只放指向其他清单的链接。
README 是一个 Markdown 文件,顶部一块是 HTML,能打开网页或文本文件的地方都能用。
README 没有讲怎么用编程智能体读它,不过它的 Miscellaneous 分区链接了 Claude Code、Gemini CLI 和 Copilot Agents 的 awesome 清单。Mindket 为 Claude Code、Codex 和 Cursor 写的说明,只是把文件交给智能体去读的普通步骤,说明里也写明了这一点。
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹。这份清单不用安装,README 里也没有安装命令。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 什么都不用 | 在 GitHub 或 awesome.re 上阅读清单时 |
| Git | 只有要保留本地副本时才需要。克隆地址是 GitHub 给出的,git clone 是普通的 Git 用法,不是 README 里的命令 |
| GitHub 账号 | 只有要提议修改时才需要。贡献指南说需要一个账号 |
| Node.js 和 Git | 只有运行维护者的清单检查工具 awesome-lint 时才需要。它的 README 说命令行工具需要这两样 |
git clone https://github.com/sindresorhus/awesome.git
克隆那行是对 GitHub 给出的地址使用的普通 Git 命令。下一行照抄自 awesome-lint 的 README,其中的示例地址代表你自己清单的仓库。它会按维护者的规则检查一份清单。
npx awesome-lint https://github.com/sindresorhus/awesome-something
打开 Contents 分区,挑一个主题。这个分区里的每一行就是一份 awesome 清单。一行里有清单名、一个以 #readme 结尾的链接,常常还有一句简短描述。链接指向那份清单自己的仓库,具体条目都在那里。有些行没有描述,有些行下面还缩进列着相关清单。
- [Electron](https://github.com/sindresorhus/awesome-electron#readme) - Cross-platform native desktop apps using JavaScript/HTML/CSS.
用智能体的话,说清楚是哪个文件、哪个分区,并让它引用它用到的原行。
Open readme.md in this folder. In the Security section, which lists are about incident response or detection? Give each line as the README writes it.
你做软件测试,需要一个做负载测试的工具。你在本地副本里问你的智能体。
In readme.md, read the Testing section. Which lists are about load testing? Give each line as the README writes it.
2026 年 11 月 3 日读到的 README 里,Testing 分区有三行符合,分别是 JMeter、k6 和 Gatling。每一行都链接到它自己的清单,并附一句描述。
- [JMeter](https://github.com/aliesbelik/awesome-jmeter#readme) - Load testing and performance measurement tool. - [k6](https://github.com/grafana/awesome-k6#readme) - Open-source, developer-centric performance monitoring and load testing solution. - [Gatling](https://github.com/aliesbelik/awesome-gatling#readme) - Open-source load and performance testing framework based on Scala, Akka, and Netty.
你打开 k6 的链接。那一行已经告诉你 k6 是什么。那份清单里有什么、还有没有人在维护,要去它自己的页面上看。
新手:awesome 清单是某一个主题的链接页,由人手工维护。宣言要求清单里只放贡献者能亲自推荐的东西,这就是这里 awesome 的意思。这份 README 是这些清单的清单。除了 Related 分区的五个链接和顶部的推广,它本身不收工具、书或项目。先挑一个你熟悉的主题,打开一份清单,看看它是怎么排的。然后再试一个你不熟的主题。
专家:这份 README 是一个 Markdown 文件,每份清单占一个列表项。相关清单缩进在上级条目下面,比如 Platforms 分区里,Cross-Platform 就缩进在 Node.js 下面。Linux 则是一个没有链接的列表项,它的清单都缩进在下面。准则规定了收录到这里的条目格式:名字用标题式大小写,链接以 #readme 结尾,描述以大写字母开头、以句点结尾。
| 项目 | 准则怎么说 |
|---|---|
| 存在时间 | 至少 30 天,从第一次真正的提交或开源之时算起,以较晚的为准 |
| 名称 | 仓库名用小写,比如 awesome-swift,标题用标题式大小写,比如 # Awesome Swift |
| 话题 | 仓库带有 GitHub 话题 awesome-list 和 awesome |
| 许可证 | 强烈推荐 CC0,任何 Creative Commons 许可证都可以。MIT、BSD、Apache 和 GPL 不被接受 |
| 文件 | 要有 contributing.md,readme 的第一个分区是 Contents |
| 检查 | 运行 awesome-lint 并修好它报的问题,readme 里不放 CI 徽章 |
检查工具是 awesome-lint。它的 README 说,它包含通用的 Markdown 规则,也有一些专为 awesome 清单写的规则。README 里还给了一个 GitHub Actions 工作流和一个 pre-commit 钩子,可以在每次拉取请求或提交时运行它。准则还说,清单不能是 AI 生成的。
README 大体上只是一份指引,所以除非你运行 awesome-lint,这里没有任何东西会在你的电脑上运行。要留意的是这些清单把你带到哪里。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。清单本身是 sindresorhus/awesome 仓库的 README:https://github.com/sindresorhus/awesome
这些说明不是 sindresorhus 写的,也没有得到他的认可。仓库在 GitHub 上的描述开头是“Awesome lists about all kinds of interesting topics”,后面还有一条说明拉取请求暂时关闭。README 靠近顶部的地方写着“Just type awesome.re to go here.”,意思是输入 awesome.re 就能来到这里。它的 Contents 分区为每个主题链接一个分区。来源见 https://github.com/sindresorhus/awesome/blob/main/readme.md
许可证:CC0 1.0 Universal。GitHub 的仓库页面标注为“CC0-1.0”,LICENSE 文件(https://github.com/sindresorhus/awesome/blob/main/license )是 CC0 1.0 Universal 的原文。许可证覆盖这个仓库里的文件。README 链接到的每份清单都有自己的维护者和许可证。
一份清单的清单,不是程序。README 里有:
仓库里还有 awesome.md(宣言)、contributing.md、create-list.md、pull_request_template.md(清单要遵守的准则)和 code-of-conduct.md。来源见 https://github.com/sindresorhus/awesome/blob/main/readme.md 和 https://github.com/sindresorhus/awesome/blob/main/awesome.md
阅读清单什么都不用装。README 没有给出安装命令。只有可选的清单检查工具 awesome-lint 会在你运行它时通过 npx 安装(见 setup/add-a-list.md)。
https://github.com/sindresorhus/awesome.git,GitHub CLI 的命令是 gh repo clone sindresorhus/awesome。对这个地址运行 git clone 是普通的 Git 用法(这是 Mindket 的说明,不是维护者的)。本地副本就是一个 Git 文件夹。要更新,在里面运行 git pull(Mindket 的说明,普通的 Git 用法)。要移除,删掉这个文件夹。README 没有给出卸载步骤。清单检查工具 awesome-lint 通过 npx 运行,不在那个文件夹里。
在 GitHub 或 awesome.re 上阅读会加载这些网站。2026 年 11 月 3 日访问 awesome.re 时,它跳转到了 GitHub 上的 README。用能渲染 HTML 的查看器打开本地副本时,还会从 https://sindresorhus.com/assets/thanks/ 加载赞助方的标志。对一个仓库地址运行 awesome-lint,它会读取那个仓库。README 和准则都没有提到使用数据。
README.md 5 KB setup/add-a-list.md 6 KB setup/ai-agents.md 2 KB setup/follow-and-find.md 2 KB setup/read-and-search.md 3 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
public-apis · 工具包
public-apis 社区整理的免费 API 清单,面向开发者,按类别分组,每个 API 都标出认证、HTTPS 和 CORS 支持情况。安装说明涵盖怎么阅读和检索它、让 Claude Code、Codex 或 Cursor 帮你查、它的 MCP 服务器表,以及维护者的检查脚本。
glincker · 工具包
列出 309 个可以在你自己的硬件或服务器上运行的开源 AI 项目,按 LLM 运行时、智能体、RAG 和语音等板块分组,每周做一次健康检查。
prathoshap · 工具包
用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。