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Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。

ByteByteGo 出品的可视化图解,讲软件系统是怎么运转的,目录放在 GitHub,每篇指南在它的网站上。安装说明涵盖在线阅读、本地副本、让 Claude Code、Codex 或 Cursor 帮你搜索、一条面试阅读路线,以及维护者的 README 脚本。
System Design 101 系统设计图解 是一款 GitHub 上的开源项目,属于教育类,由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版,最近更新于 。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取,以 zip 压缩包下载。
git clone https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101.git
System Design 101 是 ByteByteGo 做的一套可视化图解,用简单的话讲软件系统是怎么运转的。这个仓库说,它写给准备系统设计面试的人,也写给想弄清系统底层怎么工作的人。README 是一份目录,里面的每个分类和每篇指南,都链接到 bytebytego.com 上的一个页面。指南本身以 Markdown 文件的形式放在仓库的 data/guides 文件夹里。
想用一张图加几段话搞懂某个主题的开发者,比如缓存、消息队列或登录。准备系统设计面试的人,README 自己就点明了这个用途。想找一张图来开课的老师,不过要守住许可证允许的范围(见 Good to know)。
| 谁 | 怎么用 | 例子 |
|---|---|---|
| 面试候选人 | 先读 Technical Interviews 分类,再读设计题会碰到的那些主题 | 候选人先读 How to Ace System Design Interviews,再读 Top 5 Caching Strategies,并且大声把每一篇讲一遍。 |
| 在岗开发者 | 到收录这个主题的分类里查一个知识点 | 一位开发者在查登录问题,打开 Security 分类,读了 Cookies vs Sessions。 |
| 学生 | 把图放在课程旁边对照 | 学生在听完远程调用的课之后,读了 How does gRPC work?,拿它带编号的步骤和课堂笔记对照。 |
| 用编程智能体的人 | 保留一份克隆,让智能体去搜指南文件 | 读者让 Claude Code 列出所有 categories 字段里有 technical-interviews 的指南。 |
如果你想要的是一门带练习、有固定顺序的课程,就别用它。README 按分类列出指南,没有给出阅读顺序。
只要能打开网页或 Markdown 文件,就能读这些指南。
README 没有给任何编程智能体写步骤。Mindket 为 Claude Code、Codex 和 Cursor 写的说明,只是把一个文件夹交给智能体去读的普通步骤,并且都这样注明了。
README 最上方还链接了 ByteByteGo 的 YouTube 频道和通讯邮件,Mindket 没有点进去看。
点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹。这些指南不需要安装,README 也没有给出安装命令。
| 需要 | 说明 |
|---|---|
| 什么都不用 | 在 GitHub 上读 README,或者在 bytebytego.com 上读指南 |
| Git | 只在要保存本地副本时需要。GitHub 给出了克隆地址,git clone 是普通的 Git 用法,不是 README 里的一行 |
| Node.js 和 pnpm | 只在运行维护者的 README 脚本(用到 tsx 和 gray-matter)时需要。仓库里有 pnpm-lock.yaml,所以 Mindket 的说明用 pnpm 运行。 |
| 编程智能体 | 只在你想让它帮你搜索副本时需要 |
git clone https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101.git
这条克隆命令是对 GitHub 给出的地址做的普通 Git 操作,不是维护者 README 里的一行。
一次读一篇指南。每篇指南都是一张图加图下面的文字,所以先看图,再读图下面的文字。在本地副本里,一篇指南的文件名就是它在 README 里链接的最后一段,所以 README 里的标题能带你找到它的文件。
用智能体的话,说清文件夹和要搜索的字段,并让它说出它用了哪个文件。
Search data/guides for guides about caching. List each title with its file name and what it covers, going by its description field.
指南文件里有文字和一个图的链接,所以智能体看到的是文字,看不到图。图是重点的时候,就到网站上打开这篇指南。
你的系统设计面试在周五。你打开 README,进入 Technical Interviews,读 How to Ace System Design Interviews。它的文件给出一个 7 步流程:
1. Requirements Clarification 2. Capacity Estimation 3. Create High-Level Design 4. Database Design 5. Interface Design 6. Scalability and Performance 7. Reliability and Resiliency
你觉得第 6 步最弱。README 在 Caching & Performance 和 Cloud & Distributed Systems 两个分类里,列出了 Top 5 Caching Strategies、Cache Eviction Policies 和 8 Must-Know Scalability Strategies。你把这三篇读完,然后合上页面,把每一篇大声讲一遍。
新手:系统设计,就是决定一个软件产品的各个部分怎么配合:应用、服务器、数据库、缓存,以及它们之间的网络。你不用一开始就全懂。每篇指南只讲一个想法,并且把它画出来。先读 How does gRPC work? 或 What Happens When You Type a URL Into Your Browser?,这两篇都是一步一步跟着一个请求走。一篇指南可能已经过时,所以要看它所在分类页上的 Updated 日期。
专家:每篇指南是一个带 front matter 的 Markdown 文件。Mindket 读过的五个文件里有 title、description、image、createdAt 日期、draft 标记、categories 列表和 tags 列表。一篇指南的 categories 列表里放的是它所属分类的文件名,scripts/readme.ts 就用它来生成 README 的目录,指南按 createdAt 排序。所以按分类的文件名(比如 technical-interviews)做一次文本搜索,就能列出这个分类的指南。
在 Mindket 读过的五个指南文件里,图不是仓库里的文件,而是 assets.bytebytego.com 上的一个地址,所以本地副本里有文字,每张图只有一个链接。这个脚本跑在 tsx 和 gray-matter 上,会直接改写 README.md。
这个仓库是 Markdown 文字和链接、维护者的 README 脚本和一张横幅图(.github/banner.jpg)。除非你运行维护者的脚本,否则这里没有任何东西会在你的电脑上运行。
这个工具包里只有安装说明,由 Mindket 编写。指南、它们的图和网站都归 ByteByteGo:https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101
这些说明不是 ByteByteGo 写的,也没有得到他们的认可。这个仓库在 GitHub 上的描述是“Explain complex systems using visuals and simple terms. Help you prepare for system design interviews.”,意思是:用图和简单的话讲清楚复杂的系统,帮你准备系统设计面试。README 里写着“Whether you're preparing for a System Design Interview or you simply want to understand how systems work beneath the surface, we hope this repository will help you achieve that.”,意思是:不管你是在准备系统设计面试,还是只想弄懂系统底层怎么运转,我们都希望这个仓库能帮到你。这些说明依据的是 README、仓库里的文件和指南页面,都是在 2026 年 11 月 3 日读到的。来源见 https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101/blob/main/README.md
许可证:CC BY-NC-ND 4.0。README 的 License 一节写着“This work is licensed under CC BY-NC-ND 4.0”,并链接到 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。LICENSE.md 文件(https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101/blob/main/LICENSE.md)里是同一段声明,没有别的内容。Creative Commons 这几个字母分别是署名、非商业性使用和禁止演绎(Mindket 的说明)。GitHub 对这个仓库的信息把许可证列为“Other”,没有标准编号。package.json 文件把它写成 cc-by-nc-sd-4.0,和 README 对不上:以 README 和 LICENSE.md 为准。这些说明没有抄指南的正文或图。它们只写出指南的标题、其中一篇指南的七个步骤标题,以及指南文件里的几个字段名。分享、打印、拿去教学或修改任何一篇指南之前,先读上面链接里的许可证。
一套讲软件系统怎么运转的简短可视化指南,放在一个 GitHub 仓库里,并在一个网站上展示。README 是一份目录,里面有:
README 里分类的名字:API and Web Development、Real World Case Studies、AI and Machine Learning、Database and Storage、Technical Interviews、Caching & Performance、Payment and Fintech、Software Architecture、DevTools & Productivity、Software Development、Cloud & Distributed Systems、How it Works?、DevOps and CI/CD、Security、Computer Fundamentals。
README 里没有指南的正文。每个指南链接都通向 https://bytebytego.com。指南本身是仓库 data/guides 文件夹里的 Markdown 文件。来源见 README.md 和 https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101/tree/main/data
读指南什么都不用装。README 没有给出安装命令。仓库里还有一个维护者的脚本,用来重新生成 README 的目录,它需要 Node.js 和 package.json 里的包,Mindket 的说明用 pnpm 运行它:见 setup/contribute.md。
https://github.com/ByteByteGoHq/system-design-101.git。对它运行 git clone 是普通的 Git 用法(Mindket 的说明,不是维护者的)。本地副本是一个 Git 文件夹。要更新,就在里面运行 git pull(Mindket 的说明,普通 Git 用法)。要移除,就删掉文件夹。README 没有给出卸载步骤,除非你带着它的包运行过维护者的脚本,否则没有装别的东西。
README.md 6 KB setup/ai-agents.md 3 KB setup/contribute.md 3 KB setup/interview-prep.md 3 KB setup/local-copy.md 4 KB setup/read-online.md 3 KB
Updated by Mindket to the current version of this kit.
Hacker News、Bluesky、X、Reddit、Facebook 和 YouTube 上提到这个项目的帖子和评论,来自每周一次的搜索和 Trendshift。它们不是 Mindket 写的,也未经核实,点开即可在原帖处阅读。
Sokheng · 工具包
这个模型从文档、收据和路牌照片里读取高棉语和英语文字,用一个检测器找文本行,再用识别器读每一行。适合需要在 Python 里做高棉语 OCR 的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 文件,提供八种量化大小,可通过 llama.cpp 在本地聊天。适合想在自己电脑上用 7.6B 强力模型、又不想搭 Python 环境的人。
ACE-Step · 工具包
用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。
jwasham · 工具包
jwasham 的数月学习计划,目标是成为软件工程师,写成一份很长的 README,里面有视频、讲座和要你自己实现的东西。安装说明涵盖 ZIP、用 Git 复刻、找到自己学到哪一节、选语言,以及让 Claude Code、Codex 或 Cursor 当你的辅导老师。
prathoshap · 工具包
用一个训练好的声音,以吟诵风格朗读古典梵语诗节,由参考音频决定节奏。适合学习、背诵或需要梵语音频的人。
paradigma-inc · 工具包
用一个从头训练的 1B 参数模型解决难度很高的数学题,追求高速、大批量的推理。适合在 NVIDIA GPU 上运行数学任务的开发者。