模型选择器

Name: 模型选择器
Availability: InStock
Author: Mindket

由 Mindket 上架技能效率

新上架第 1 版 · 更新于 2026-11-09

告诉你一项任务需要多大的 AI 模型，简单的工作就不用再为最大的模型付钱。

模型选择器是一款 AI 提示词技能，属于效率类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 1 版，最近更新于 2026-11-09。从本页复制它的提示词，粘贴到任意 AI 对话，把 {{input}} 换成你的文字即可使用。

速览

你需要

在哪里运行：任何 AI 聊天
密钥：不需要
安装：不需要

用在

任何 AI 聊天：粘贴技能的提示词，在 {{input}} 的位置描述任务
新的智能体或自动化：给它定下运行的模型之前先问
每行数据都调用一次 API 的脚本：每次调用的费用都在这里重复

平台

任意 AI 对话把它的提示词粘贴进去

提示词全文

Decide the cheapest kind of AI model that can do this task well: a small fast model, a mid-size model, or the largest model. Answer with the size, one line on why, and what about the task would call for a bigger one.

{{input}}

复制到任意 AI 对话里，把 {{input}} 换成你的问题或文字。点获取，它会留在你的 Mindket 账户里，随时可以再复制。

关于

它是什么

模型选择器告诉你，要把一项任务做好，最小需要哪一类 AI 模型：小而快的、中等的，还是最大的。这样，小模型就能处理的工作，不会再出于习惯跑在最贵的模型上。

适合谁

负责选模型、也要付账单的人，以及要把同一项 AI 任务反复运行很多次的团队。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
软件	搭建智能体和脚本的开发者	第一次运行之前先选好尺寸	一位开发者准备在脚本里加一个翻译步骤，第一次运行之前先问问这一步需要多大的模型
初创公司	盯着 API 费用的创始人	逐一检查定期运行的任务，把简单的降一档	一位创始人在核对每月的 AI 账单时，逐一检查每项定期运行的任务
运营	运营负责人	在自动化默认用上最大的模型之前先问一问	一位运营负责人在规划新的自动化时，接上模型之前先问一问
客户服务	搭建客服机器人的团队	找出工作里需要更大尺寸的那一部分	一个团队弄清了客服机器人里需要更大模型的是哪一部分：写回复

如果你什么事都用同一个聊天模型，也从来看不到账单，就跳过它吧。

用在哪里

在任何 AI 聊天里，选模型之前使用。重复执行的任务最用得上它，因为不同尺寸之间的价差会越积越多。

任何 AI 聊天：粘贴技能的提示词，在 {{input}} 的位置描述任务
新的智能体或自动化：给它定下运行的模型之前先问
每行数据都调用一次 API 的脚本：每次调用的费用都在这里重复

什么会让任务升档或降档

任务里有	指向哪个方向
分类或打标签	往往用不着最大的模型
要写出回复，而不是打标签	更大的模型
很长的输入或严格的输出格式	可能比第一次给出的建议更大

如何设置

开始之前需要准备的：

在哪里运行：任何 AI 聊天
密钥：不需要
安装：不需要

登录 Mindket 账户，在这个商品上点“获取”。
在你的 Mindket 账户里点“查看”，就能读到提示词并复制。本页也显示了这段提示词。
把它放在随时能再粘贴的地方：聊天应用能保存提示词的话，就存在那里，不然就记进笔记。

如何使用

粘贴技能的提示词，在 {{input}} 的位置用一两句话描述任务。

你在 {{input}} 的位置描述一项任务
它在小型、中型和最大的模型之间权衡
你得到一个尺寸和一句理由
外加什么情况会让任务升一档

描述里要写什么

告诉它	为什么重要
输入什么	输入很长时可能需要更大的尺寸
要输出什么	写一段回复比打一个标签更考验模型
多久运行一次	重复执行的任务，每次调用的费用会越积越多

示例

客服团队每天都要做的一项分类工作。

sort 2,000 support emails a day into billing, bug or feature request

回答分三部分：

回答里有什么

部分	说什么
尺寸	小而快的、中等的，或者最大的
理由	一句话说明为什么这个尺寸就够用
什么会改变它	任务出现哪些情况时需要更大的模型，比如要写出一段回复，而不是打一个标签