Fabric 提示词框架

由 danielmiessler 制作工具包效率

新上架第 2 版 · 更新于 2026-11-09

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Daniel Miessler 的开源框架，在终端里运行一组众包的 AI 提示词，也就是 Patterns。安装说明涵盖安装、选择模型提供方、运行 Patterns、YouTube 字幕、REST 服务器和网页应用。

Fabric 提示词框架是一款 GitHub 上的开源项目，属于效率类，由 Mindket 上架。可免费获取。当前为第 2 版，最近更新于 2026-11-09。按它的 README 从 GitHub 安装。Mindket 的设置说明可在你的 Mindket 账户获取，以 zip 压缩包下载。

速览

用在

README 里的原生提供方：OpenAI、Anthropic (Claude)、Google Gemini、用于本地模型的 Ollama、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LM Studio 和 Perplexity
OpenAI Codex（README 写的是通过私有后端、用 OAuth 登录 ChatGPT/Codex 订阅）和 Claude Code（通过本机的 claude 命令行使用你的 Claude 订阅）
许多兼容 OpenAI 的提供方，包括 Groq、OpenRouter、Together、DeepSeek、Mistral 和 LiteLLM
一个 HTTP 服务器，带 Ollama 兼容模式，把每个 Pattern 显示成一个模型

先运行

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/danielmiessler/fabric/main/scripts/installer/install.sh | bash
fabric --setup

平台

macOS操作系统

Linux操作系统

Windows操作系统

ClaudeAI 对话

GeminiAI 对话

Codex编程智能体

用在哪里里还有 2 个

关于

它是什么

Fabric 是一个开源框架，用 AI 来增强人的能力，作者是 Daniel Miessler。它把 AI 提示词存成 Patterns（模式），按任务来整理。README 列出的任务有：提取 YouTube 视频或播客里最有意思的部分，总结学术论文，解释代码。另一些模式给内容打分，帮你判断值不值得读完或看完，或者把糟糕的文档改成能用的文档。你可以在命令行里运行一个 Pattern，通过 HTTP 服务器调用它，也可以把它的文本复制到任何 AI 应用里。这个条目是 Mindket 为 fabric 程序、它的服务器和网页应用写的安装说明。

你把文本、网址或 YouTube 链接交给 fabric
fabric 加上一个 Pattern，也就是针对一项任务的 Markdown 提示词
它把两者一起发给你选的模型提供方
答案会打印出来、流式显示，或保存到文件

适合谁

常在终端里干活、总在重复同类文字工作的人，比如总结文章、核对说法、提取视频要点或解释代码。想把这些提示词放到一个 HTTP 地址后面的开发者可以运行内置服务器，只想要提示词的人什么都不用装，直接在 GitHub 上读就行。不想做任何设置的人可以不用它。Fabric 需要一个模型，来自你有账号的提供方，或者本地的模型（比如 Ollama），或者 macOS 27 或更高版本上的 Apple Foundation Models。

谁在用，怎么用

行业	谁在用	怎么用	例子
阅读和研究	要读长文章的人	把文本交给 summarize 模式	有人复制了一篇文章，把剪贴板里的内容交给 summarize 模式，和 README 的第一个例子一样。
视频和播客	从长视频里学东西的人	让 YouTube 字幕经过一个模式	一位观众用 fabric -y 加视频链接和 extract_wisdom 模式，和 README 的例子一样。
事实核查	写作者和读各种说法的人	对粘贴的文本或网页运行 analyze_claims	读者用 fabric -u 加网页地址和 analyze_claims。Fabric 会先通过 Jina AI 把网页抓取成 Markdown。
开发者	做工具的人	启动服务器，通过 HTTP 调用	一个脚本把 Hello world 发给 translate 模式，lang_code 设为 es，REST API 页面就是这样演示的。
文档	用 LaTeX 写东西的人	用模式生成 LaTeX，再转成 PDF	README 把 write_latex 模式的输出交给 to_pdf，它会在当前文件夹写出 output.pdf。

用在哪里

Fabric 是一个程序，支持 macOS、Linux 和 Windows。它和你设置的模型提供方对话，所以同样的 Pattern 可以在不同的模型上运行。

README 里的原生提供方：OpenAI、Anthropic (Claude)、Google Gemini、用于本地模型的 Ollama、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LM Studio 和 Perplexity
OpenAI Codex（README 写的是通过私有后端、用 OAuth 登录 ChatGPT/Codex 订阅）和 Claude Code（通过本机的 claude 命令行使用你的 Claude 订阅）
许多兼容 OpenAI 的提供方，包括 Groq、OpenRouter、Together、DeepSeek、Mistral 和 LiteLLM
一个 HTTP 服务器，带 Ollama 兼容模式，把每个 Pattern 显示成一个模型
一个 Svelte 网页应用和一个 Streamlit 应用
其他任何 AI 应用，把 Pattern 的文本粘贴进去就行

如何设置

点“获取”会把一个装有 Mindket 安装说明的 zip 压缩包存进你的下载文件夹，里面按作者的 README 和文档，为每个平台和功能各写了一页。先用一行式安装器，再运行设置命令。

先准备好这些

需要	说明
模型	一个你有密钥或订阅的提供方，或者本地的模型，比如 Ollama。设置命令会问你用哪个
macOS 或 Linux	curl 或 wget、tar，以及对安装文件夹的写权限
Windows	PowerShell，Windows 自带，以及对安装文件夹的写权限
Go	从源码安装，以及用 go install 安装辅助程序（to_pdf、code2context、generate_changelog）时需要
LaTeX 发行版	只有 to_pdf 需要，它要求 PATH 里有 pdflatex
yt-dlp	只有获取 YouTube 字幕才需要
Node.js 18 或更高版本，以及仓库里的 web/ 文件夹	只有网页应用需要，它在 web/ 里用 npm 或 pnpm 运行，同时要运行 fabric --serve

运行适合你系统的安装器。它会把 fabric 程序放进 ~/.local/bin，在 Windows 上是 %USERPROFILE%\.local\bin。
如果这个文件夹不在你的 PATH 里，安装器会打印出怎么加。
运行设置命令。它会建好你的目录和密钥，并问你想用哪个提供方。
先试试 fabric --help 或 fabric --listpatterns，安装器页面就是这样建议的。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/danielmiessler/fabric/main/scripts/installer/install.sh | bash
fabric --setup

在 Windows 上，运行下面的 PowerShell 那一行，再运行 fabric --setup。README 还给出了 winget install danielmiessler.Fabric。

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/danielmiessler/fabric/main/scripts/installer/install.ps1 | iex

Homebrew、Arch Linux 软件包和 Scoop 把这个包叫作 fabric-ai。用 Homebrew 或 Arch 软件包时，README 说要把别名那一行加进你的 shell 启动文件，这样 fabric 命令才能用。

brew install fabric-ai
alias fabric='fabric-ai'

如何使用

把文本通过管道送进去，再指定一个 Pattern。README 的例子在 macOS 上用 pbpaste 读剪贴板。Windows 上它说用 Get-Clipboard，Linux 上用 xclip -selection clipboard -o。

pbpaste | fabric --pattern summarize
pbpaste | fabric --stream --pattern analyze_claims

第一行总结剪贴板里的内容，第二行运行 analyze_claims，并在答案出来时流式显示。列表命令会显示每一个 Pattern。帮助文本说 --readpattern 会把一个 Pattern 打印到终端。

fabric --listpatterns
echo "test input" | fabric --dry-run -p summarize

试运行会显示将要发给模型的内容，但不会调用 API。加上 -o 把答案存进文件，加上 -c 复制到剪贴板。

示例

你想知道一段长视频的要点，又不想看完。先装上 yt-dlp，Fabric 用它来获取字幕。YouTube 页面给出了 macOS 上用的 Homebrew 那一行，其他系统则说用你为自己系统选用的包管理器。然后把视频地址和 summarize 模式交给 fabric。用 -o 保存答案。把 VIDEO_ID 换成视频的 id。

brew install yt-dlp
fabric -y "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID" --pattern summarize -o summary.md

Fabric 把字幕和 Pattern 一起发给你的模型，再把回复写进 summary.md。YouTube 页面说，--transcript-with-timestamps 会保留时间标记。评论和元数据需要 YouTube API 密钥。

新手与专家

新手：Pattern 是存成 Markdown 文件的一段提示词，名字就是它做的那项任务。Fabric 把你的文本加到它后面，再一起发给 AI 模型。什么都不装也能试一个。README 说，你可以在任何 AI 应用里使用任何 Pattern，包括 ChatGPT。打开 GitHub 上的 patterns 文件夹，复制一个 Pattern 的文本，粘贴进你的 AI 应用，再加上你自己的输入。想不用复制粘贴就运行 Pattern 时，再安装这个程序。

专家：每个 Pattern 是一个文件夹，里面有一个 system.md 文件。README 说，Pattern 几乎只用提示词的 System 部分，并用 Markdown 结构写清楚你要什么、按什么顺序。策略会在这之上再加一处提示词修改。从 fabric -S 菜单安装它们，然后用 --strategy 加上 cot、cod、tot、aot、ltm、self-consistent、self-refine、reflexion 或 standard。

自定义 Pattern 放在你在 fabric --setup 里选的文件夹中，位置是 Tools 菜单下的 Custom Patterns。同名时它们优先于内置 Pattern，fabric --updatepatterns 也不会动它们。README 用一个写成 FABRIC_MODEL_PATTERN_NAME=vendor|model 的环境变量，把一个模型对应到一个 Pattern，放在你的 shell 启动文件里。

--print-prompt 选项会把 Fabric 将要组成的系统消息和用户消息渲染出来，并在调用任何模型之前停下，所以你可以把这个提示词库用在别的命令行 LLM 工具里。有些模型需要原始模式，它会把这两条消息合并。用 -m 传入模型就能看到那种结构。Fabric 随后会查找提供方，这可能发出一次模型列表请求。

服务器在 Pattern 里只运行 text 和 datetime 两个模板插件。用了 sys、file 或 fetch 插件，或者用了扩展的 Pattern，在服务器上会报错，而命令行运行所有插件。在 .zshrc 或 .bashrc 里加一个循环，就能把每个 Pattern 变成一条命令，于是 summarize 就能代替 fabric --pattern summarize。

注意事项

Fabric 会把你的输入和 Pattern 发给你选的提供方。下面这些来自 README 和文档。

其他连接：选项 -u 和 -q 通过 Jina AI 抓取网页或搜索一个问题。选项 --serply_search 和 --firecrawl_search 把搜索发给 Serply 或 Firecrawl。用 -y 取得的字幕由 yt-dlp 获取。选项 --transcribe-file 把你的音频发给 OpenAI，它只支持这一家
服务器：fabric --serve 会在 8080 端口开一个 HTTP 服务器。要绑定到你自己电脑以外的地址之前，先设好 --api-key。REST API 页面说，这个密钥是管理员密钥，服务器用的是明文 HTTP，GET /config 会返回每个已配置提供方的 API 密钥。它没有速率限制
网页应用：它没有登录。每个能打开它的客户端都能通过它使用你的 Fabric 服务器，加上 --host 后，网络上的每台电脑都可以
安装器：那一行命令会运行仓库里的一个脚本，由它下载最新版本。想知道运行了什么，先读一遍这个脚本
Docker：README 里的预构建镜像来自 kayvan 和 ksylvan 这两个账号，不是作者自己的。运行镜像前先看清是谁构建的，或者自己用作者的 Dockerfile 构建
旧视频：README 说，许多介绍视频是 Fabric 还基于 Python 时录的，所以请按这里的安装步骤来，不要照视频里的做
更新：用 Go 安装的，README 说再运行一次同样的 go install 命令就会得到最新版本。它没有给出 Homebrew、winget 或 Scoop 的升级命令。用 fabric --updatepatterns 更新 Pattern。升级后如果运行 fabric --setup，你可能需要重新输入一些设置或密钥。README 说 Fabric 在快速演进，并指向它的 CHANGELOG
卸载：README 没有给出卸载步骤。Mindket 的说明写了要删哪些东西
许可证：MIT。LICENSE 文件写的是“Copyright (c) 2012-2024 Scott Chacon and others”

README 和文件

README

Fabric：安装说明

这个工具包里只有安装说明，由 Mindket 编写。Fabric 本身、它的 Patterns 和安装器都来自作者的仓库：https://github.com/danielmiessler/Fabric

这些说明不是作者写的，也没有得到作者的认可。README 说：“fabric is an open-source framework for augmenting humans using AI.”，意思是它是一个用 AI 增强人的开源框架。仓库在 GitHub 上的描述补充说，它“provides a modular system for solving specific problems using a crowdsourced set of AI prompts that can be used anywhere.”，意思是：它提供一个模块化的系统，用一组众包的、可以在任何地方使用的 AI 提示词来解决具体问题。

许可证：MIT。LICENSE 文件（https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/LICENSE）是 MIT 许可证的文本，写的是“Copyright (c) 2012-2024 Scott Chacon and others”。README 说 fabric “was created by Daniel Miessler in January of 2024”，即由 Daniel Miessler 在 2024 年 1 月创建。

会安装什么

一个用 Go 写的命令行程序 fabric。安装器页面说，一行式安装器只会解出 fabric 这个可执行文件。来源见 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/scripts/installer/README.md
Homebrew、Arch Linux 软件包和 Scoop 把这个包叫作 fabric-ai。README 说，用 Homebrew 和 Arch 软件包安装后，程序以 fabric-ai 的名字提供，所以它让你把 alias fabric='fabric-ai' 加进 shell 启动文件。来源见 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/README.md
一个配置文件夹。README 里的别名示例从 ~/.config/fabric/patterns 读取 Patterns，Docker 页面说 Fabric 把设置保存在 ~/.config/fabric/.env。Docker 页面还说，fabric --setup 会创建 .env 并下载 Patterns。
可选的辅助程序，要一个一个安装：to_pdf、code2context 和 generate_changelog。见 setup/patterns-and-usage.md。

事先需要准备

一个运行提示词的模型。Fabric 把你的输入和一个 Pattern 发给你在设置里选的模型提供方：OpenAI、Anthropic、Google Gemini、本地的 Ollama，还有许多别的。见 setup/providers-and-setup.md。
Go，只有从源码安装，以及安装辅助程序时才需要，README 用 go install 安装这些辅助程序。README 指向 https://go.dev/doc/install
yt-dlp，只有获取 YouTube 字幕时才需要。见 setup/youtube-and-media.md。
一个 LaTeX 发行版，只有 to_pdf 辅助程序需要。
Node.js 18 或更高版本，以及仓库里 web/ 文件夹的一份副本，只有网页应用需要。见 setup/rest-api-and-web-app.md。

主要的安装命令

在 macOS 和 Linux 上：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/danielmiessler/fabric/main/scripts/installer/install.sh | bash

在 Windows 的 PowerShell 里：

iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/danielmiessler/fabric/main/scripts/installer/install.ps1 | iex

然后运行设置：

fabric --setup

来源见 README 的 Installation and Setup 部分。

各平台的说明

setup/macos-and-linux.md：安装器、Homebrew、Arch 软件包、直接下载可执行文件，以及从源码安装
setup/windows.md：PowerShell 安装器、winget 和 Scoop
setup/docker.md：预构建的镜像和作者的 Dockerfile
setup/providers-and-setup.md：fabric --setup、模型提供方，以及给每个 Pattern 指定模型
setup/patterns-and-usage.md：运行一个 Pattern、最先会用到的选项和辅助程序
setup/shell-aliases-and-completions.md：每个 Pattern 一条命令、yt 辅助函数和 Tab 补全
setup/custom-patterns-and-strategies.md：你自己的私有 Patterns 和提示词策略
setup/youtube-and-media.md：字幕、评论和语音转文字
setup/rest-api-and-web-app.md：REST 服务器、Ollama 模式和网页应用
setup/patterns-without-the-cli.md：在 ChatGPT 或任何别的 AI 应用里使用这些提示词

更新或卸载

README 的升级部分讲的是 Go 这条路：要升级或替换一个已安装的版本，就运行你当初安装时用的同一条命令。它没有给出 Homebrew、winget 或 Scoop 的升级命令。从源码安装的话：

go install github.com/danielmiessler/fabric/cmd/fabric@latest

Patterns 要单独更新。帮助文本列出了 -U, --updatepatterns：

fabric --updatepatterns

README 没有给出卸载步骤。对于旧的 Python 版本，它给的是 pipx uninstall fabric。下面这些说明（出自 Mindket，不是作者）按安装器页面所说的做法来：要手动移除 Fabric，就从你安装它的文件夹（默认是 ~/.local/bin，Windows 上是 %USERPROFILE%\.local\bin）里删掉 fabric 可执行文件，删掉你加进 shell 启动文件的 alias 行，如果不想保留你的密钥和 Patterns，还要删掉 ~/.config/fabric。Homebrew、winget 和 Scoop 用它们自己的命令来移除包。

会离开你电脑的数据

Fabric 会把 Pattern 和你的输入发给你选的模型提供方。README 和它的文档还提到下面这些别的连接，每一个都只在你用到对应选项时才会发生：

-u 和 -q 使用 Jina AI。README 说：“Fabric uses Jina AI to scrape the URL into markdown format before sending it to the model.”，意思是 Fabric 会先用 Jina AI 把网址抓取成 Markdown，再发给模型。
--serply_search 通过 Serply 搜索 Google，--firecrawl_search 通过 Firecrawl 搜索网页。
-y 通过 yt-dlp 获取 YouTube 字幕。--comments 和 --metadata 选项需要 YouTube API 密钥。来源见 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/docs/YouTube-Processing.md
--transcribe-file 会把你的音频或视频发给 OpenAI 的转写 API，它只支持 OpenAI。来源见 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/docs/Using-Speech-To-Text.md
fabric --serve 会开一个本地 HTTP 服务器。要把它绑定到你自己电脑以外的地址之前，先读 setup/rest-api-and-web-app.md。
--spotify= 会从一个 Spotify 播客或单集的网址获取元数据。
--search 会为支持的模型（Anthropic、OpenAI、Gemini、Grok）打开网页搜索工具。
generate_changelog 辅助程序使用 GitHub GraphQL API。
一行式安装器会从 GitHub 下载最新版本。

来源

README https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/README.md
LICENSE https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/LICENSE
安装器页面 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/scripts/installer/README.md
Docker 页面 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/scripts/docker/README.md
REST API 页面 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/docs/rest-api.md
YouTube 页面 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/docs/YouTube-Processing.md
语音转文字页面 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/docs/Using-Speech-To-Text.md
Shell 补全页面 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/docs/Shell-Completions.md
网页应用页面 https://github.com/danielmiessler/Fabric/blob/main/web/README.md

文件

README.md  7 KB
setup/custom-patterns-and-strategies.md  5 KB
setup/docker.md  4 KB
setup/macos-and-linux.md  4 KB
setup/patterns-and-usage.md  5 KB
setup/patterns-without-the-cli.md  3 KB
setup/providers-and-setup.md  4 KB
setup/rest-api-and-web-app.md  8 KB
setup/shell-aliases-and-completions.md  6 KB
setup/windows.md  3 KB
setup/youtube-and-media.md  6 KB

11 个文件，共 53 KB，以 zip 压缩包下载。