AI 智能体技能、规则与提示词工具包

类别与筛选

axiomofmind · 工具包

MOSS-Image-SFT 扩散 Transformer 的非官方 GGUF 文件，有 Q8_0 和 Q4_K_S 两种，用 stable-diffusion.cpp 在本地做文字生成图像。需要另外准备 Qwen3.5-9B 编码器、分词器和 VAE。

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ZibinDong · 工具包

把机械臂的动作转成紧凑的词元，也能转回去，提供 34 个现成的分词器变体。适合训练读写机器人动作的模型的机器人研究人员。

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NeoQuasar · 工具包

把 K 线价格数据转换成离散词元，供 Kronos 预测模型读取。适合用 Python 做金融市场预测的人。

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hazyresearch · 工具包

Hazy Research 为 Next-Concept Modeling 发布的研究检查点，这是一种由粗到细的文本生成方法，含用于摘要、翻译、数独和语言建模的分词器与生成器配对。

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equ1 · 工具包

equ1 做的 Gradio 应用，从名字看是用 Transformer 模型生成 Python 代码，模型权重和分词器文件都在仓库里。适合对小型代码生成演示感兴趣的开发者。

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sanderland · 工具包

展示 Claude、OpenAI 和 Hugging Face 的分词器如何切分你的文本，并排给出词元数量和每个词元覆盖的字符数。适合比较各模型词元成本的开发者。

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Sachin-0001 · 工具包

一个名为 AI Engineering Book 的 Gradio 应用，自带 PyTorch 模型、配置和分词器文件。可在 Hugging Face 的浏览器里用，也可在装有 Python 3.12 的自己电脑上运行。

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prajwalpujari16 · 工具包

一个浏览器探索器，比较同样的文字在 52 种语言和多个 LLM 分词器下需要多少 token，基于 FLORES-200 基准。适合为多语言 LLM 使用做预算的人。

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