AI 智能体技能、规则与提示词工具包

GLiNER2.5 Base

fastino · 工具包

用同一个模式从英文文本中抽取实体、关系和结构化记录，并给文本分类，在本地的 CPU、CUDA 或 MPS 上运行。适合构建文本抽取流程的开发者。

GLiNER2.5-multi-Decide

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按你在调用时传入的标签对文本分类，一次计算完成，不需要提示词模板。这是 287M 的模型，用于非英语文本的路由、意图、情感和审核。可在本地运行。

GLiNER2 base

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用一个能在 CPU 上运行的小模型，从普通文本里提取实体、给文本分类、抽取结构化数据并找出关系。适合想做信息抽取、又不想用 GPU 或外部 API 的开发者。

GLiNER2.5 Multi

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用一个多语言模型从文本中提取实体、标签、结构化记录和关系。这是 fastino 的 287M 参数提取器，可在 CPU、CUDA 或 MPS 上本地运行，适合构建文本流水线的开发者。

GLiNER2.5-Decide

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对英文文本按你在调用时传入的任意标签集进行分类，比如意图、路由、情感或紧急程度，一次完成，不需要提示词模板。这是 Fastino 推出的面向运营决策的小型专用模型。