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AI 智能体技能、规则与提示词工具包

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ACE-Step 1.5 XL SFT

ACE-Step · 工具包

用 4B 扩散解码器根据文字生成音乐,50 步并带引导控制,音频质量高于基础版。适合拥有 12 GB 或更多显存 GPU 的创作者。

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Qwen3.8-9B-Distill

empero-ai · 工具包

逐步推理数学、代码和一般问题,每个回答都以思考块开头。这是用更大的 Qwen3.8 教师模型的轨迹训练出的 9B Qwen3.5 模型,适合单张 GPU 使用。

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MOSS-Image-IDM-2-Steps

akhaliq · 工具包

用两步、不带引导的方式从文字生成图片,是 MOSS-Image-SFT 的一个小适配器,另有第二个适配器可做轻度图片编辑。适合在本地运行图像生成的人。

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t5-base-grammar-correction

vennify · 工具包

用在 JFLEG 数据集上训练的 T5 模型改写英文文本,减少语法错误。由 vennify 制作,适合想在 Python 里加入语法修正步骤的写作者、学生和开发者。

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SmolLM3-3B-GGUF

unsloth · 工具包

用 SmolLM3 聊天和推理,这是个完全开放的 3B 模型,可以一步步思考,也可以直接回答,提供 Unsloth 制作的 GGUF 文件,带聊天模板修复。能处理长文本和六种语言。

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Kandinsky S2V 1.0 Lite distilled

kandinskylab · 工具包

把一张参考图和一段语音变成头像视频,让整个人物随语音动起来。蒸馏版 Lite 只需 16 步,速度约为基础版的 5 倍。

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FlashVSR

JunhaoZhuang · 工具包

一个一步扩散的视频超分辨率模型,以流式方式放大低分辨率视频,在单块 A100 GPU 上处理 768 x 1408 视频约 17 帧每秒。这是第一版,即版本 1。

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Agents-A1

InternScience · 工具包

作为一个 35B 开放权重语言模型,负责多步骤智能体工作:规划、搜索、调用工具和科学推理。适合要把模型接入会调用工具的智能体的开发者。

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以四种量化大小的 GGUF 文件在你自己的机器上运行推理微调的 Qwen3.6-35B-A3B,训练数据是 Claude Opus 4.6 风格的推理数据。适合想在本地获得逐步推理回答的人。

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Darwin-27B-ZTC

FINAL-Bench · 工具包

读取一个情境和一组带类型的问题,一次前向计算就为每个选项返回概率,不生成任何文字。适合给工作流增加校准决策步骤的开发者。

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gemma-4-31b-it-exl3-optimized

Dino0040 · 工具包

提供为 Gemma 4 31B-it 构建任意码率的优化 EXL3 量化版本所需的测量数据和配方。适合用 exllamav3 做量化,并想跳过耗时测量步骤的人。

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GLaDOS_TTS

DavesArmoury · 工具包

面向 NVIDIA NeMo 的 GLaDOS 文字转语音声音,附带转换成 Riva 文件并在 Jetson 上部署的步骤,适合在 NVIDIA 硬件上做语音项目的人。

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Chroma Context-1

chromadb · 工具包

一个 200 亿参数的搜索模型,为复杂的多步问题找出支撑文档,并在搜索中修剪自己的上下文。设计成与更大的推理模型搭配的检索助手。

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用六个 LoRA 文件把 YuE2-3B 音乐模型引向现代 militant roots reggae,从 steppers 到 dancehall 和嘻哈融合。适合想从歌词生成歌曲的音乐人和爱折腾的人。

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Olmo-3.1-32B-Think

allenai · 工具包

回答前先用英语一步步推理,对数学和代码问题有帮助。这是 allenai 的 32B 开放模型,公开了代码、检查点和训练细节,通过 transformers 运行。

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CADGenBench Leaderboard

HuggingAI4Engineering · 工具包

给把文字或图片描述变成有效 3D CAD 模型的 AI 系统排名,并为上传的 STEP 或 BREP 文件打分。适合 CAD 生成的研究者和工程师。

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AgentForesight-7B

ZBox008003 · 工具包

在多智能体运行展开时进行审计,标出最早的决定性错误,并指出出错的步骤、智能体和简短原因。适合构建和调试智能体团队的开发者。

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Tessera-small

thejagstudio · 工具包

用一个小型扩散模型,根据文字提示生成 16×16 像素画精灵图,大约 16 步就填满全部 256 个像素。适合非商业的游戏和美术实验。

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Rostam-S1-4B

officialmobai · 工具包

一步一步推理数学、物理、科学编程以及波斯语或英语问题,并支持工具调用。基于 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 模型,适合想要小型双语推理模型的人。

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Morphy1.1-Coder-Beta-7B-GGUF

moolvylabs · 工具包

moolvylabs 的 7.6B 编程模型,提供 GGUF 形式,作为测试版发布并征求反馈。卡片很简短,目前没有运行步骤、基准或训练细节。

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对 Google 的 Gemma 4 E4B-it 直接修改 0.002% 的权重、不做训练,用来解决思考模式下工具调用和多步数学的卡顿。也提供一个小型补丁文件。

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granite-4.2-3b

ibm-granite · 工具包

回答前先一步步推理,在 IBM 的紧凑 3B 模型中提供工具调用、代码生成和多语言对话。原生支持 128K 上下文,采用 Apache 2.0 开源。

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指导你为本地语言模型调节采样器和参数,并给出在 LM Studio、SillyTavern、Ollama 和 Koboldcpp 里设置系统提示词、推理模型和专家数量的步骤。

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Nimble-v4-max

bespokelabs · 工具包

传入上下文和带类型的问题(选择题、是非题或有序评分),为每个答案选项给出概率。这是 Qwen3.8-27B 的微调版本,适合构建分类器和决策步骤的开发者。

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ACE-Step 1.5 XL Turbo

ACE-Step · 工具包

用 4B 参数的扩散模型只需 8 步就能生成音乐和其他音频,通过 Gradio 界面在本地运行。适合有 12 GB 以上显存 GPU 的创作者和开发者。

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GLM-5.2

zai-org · 工具包

zai-org 推出的 753B 参数开放文本模型,适合编程和智能体这类长链条多步工作,有 1M 词元上下文,采用 MIT 许可证。适合拥有大型 GPU 集群的团队。

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Spark-X2.6-1.7B-DSpark-GGUF

XHToken · 工具包

一个小型草稿模型,通过推测解码加速 Spark-X2.6-1.7B,每步最多猜 7 个 token。适合在支持它的 llama.cpp 构建上本地运行该模型的人。

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FlashVSR+

ruchangyao · 工具包

一步扩散模型,把低质量视频变成更高分辨率的清晰视频,有速度更快的 Turbo 版和画质更好的 Base 版。适合有高性能 GPU 的视频剪辑者和视觉研究者。

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Granite-4.2-30B

ibm-granite · 工具包

先分步骤思考再作答,适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型,采用 Apache 2.0 许可,适合在自己硬件上运行开源模型的团队。

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ACE-Step 1.5

Comfy-Org · 工具包

在 ComfyUI 里根据文本生成音乐的模型文件,由原版 ACE-Step 1.5 重新打包而成。包含检查点、扩散模型、文本编码器和 VAE 文件,以及一组现成的工作流。

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SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型,连续多次编辑时更稳定,基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT,加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

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Hermes 4 14B

NousResearch · 工具包

Nous Research 的 14B 混合推理模型,基于 Qwen3-14B。它可以逐步思考、调用工具,并返回符合模式的 JSON。使用 ChatML 提示格式。

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MOSS-Image-SFT-4-steps

akhaliq · 工具包

让 MOSS-Image-SFT 文生图模型只用 4 步、无需引导就能出图,只需一个 LoRA 文件。可渲染英文和中文文字,适合 ComfyUI 和 diffusers 用户。

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Xing4.0-29B-A4B

XingChen-AGI · 工具包

用于生成文本,处理规划和调用工具等多步骤任务,支持中英文和 256K 上下文。这是一个混合专家模型,适合自行部署运行的开发者。

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对 MOSS-Image-Base 的一个仍在进行中的蒸馏,8 步、无需引导即可出图,以 LoRA 和数据空间采样器的形式提供。适合试验快速文生图采样的人。

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Granite-4.2-8B

ibm-granite · 工具包

逐步推理、写代码、调用工具,并用多种语言聊天,上下文最长 128K token,可扩展到 512K。这是 IBM 的稠密 8B 模型,适合构建智能体和助手的开发者。

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SmolLM3-3B

HuggingFaceTB · 工具包

作为小型 3B 开放模型来写作和回答问题,支持可切换的逐步思考、工具调用和长上下文,适合想在自己电脑上用紧凑模型的开发者。

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Quark

FirstPrinciplesLabs · 工具包

FirstPrinciples 从 Qwen3.5-9B 微调出的 9B 物理、科学和数学推理模型。适合想要分步推导和第二意见,并希望在本地或离线使用的研究者。

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Hermes-4.3-36B

NousResearch · 工具包

这是一个推理型对话模型,可以一步步思考,也可以快速作答,还能返回符合你所给模式的 JSON。适合自己部署语言模型的人。

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Qwen3.8-35B-A3B-Distill

empero-ai · 工具包

回答前先一步步推理,使用 35B 的混合专家模型,每个词元只激活约 3B 参数。由 Qwen3.8 教师推理轨迹蒸馏而来,侧重数学和代码。

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ACE-Step 1.5

ACE-Step · 工具包

根据文字描述生成完整歌曲,由规划歌词和结构的语言模型,加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。

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Raon-1 nano (LiteRT-LM)

KRAFTON · 工具包

把 Raon-1 nano 打包成 4-bit 的 LiteRT-LM 包,上下文 4,096 个 token,用于在设备上运行韩英双语聊天模型。回复不带思考步骤。

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Qwen3.5-0.8B-weight-space-programming

ML-Intern-lab · 工具包

用一个小型 Qwen3.5-0.8B 模型一步步解数学题,它的权重由一个 LLM 直接修改,没有经过训练,用来消除重复循环。适合研究人员和想试验权重编辑的人。

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Terminal-RSI-27B

Teriminal-RSI · 工具包

处理多步骤的终端任务,比如检查仓库、编辑代码和修复依赖。这是一个基于 Qwen3.8-27B 的 27.8B 参数智能体模型,面向研究者和智能体构建者。

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MOSS-Image-SFT-8-steps-dmd

lodestones · 工具包

把 MOSS-Image-SFT 的出图步数减到 8 步且不用 CFG,以 ComfyUI 的 LoRA 文件提供。这是一个仍在进行中的蒸馏,适合在本地生成图像的人。

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Idol Turbo

speridlabs · 工具包

用 5 步、无引导的采样,把一张物体图片变成最多一百万个 3D 高斯,是 Idol 经过蒸馏的更快版本,适合 3D 美术师和 ComfyUI 用户。

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STRATA

nvidia · 工具包

以 10 分钟的时间步长,模拟公里级全球风暴分辨大气模拟,用于天气和气候研究。这是 NVIDIA Earth-2 的检查点,有 331.7M 参数。

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Muse Glimmer 30B

meta-models · 工具包

读取文字和图片,在本地机器上完成工具调用、多步推理等智能体任务,是从 Muse Spark 蒸馏出的 30B 模型。适合构建本地智能体的开发者。

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Kromoss

lodestones · 工具包

用 MOSS-Image-Base 在 1024 px 下的完整微调版本根据文字生成图片,另附两个 8 步加速 LoRA。可直接替换 MOSS-Image-SFT,适合 diffusers 和 ComfyUI 用户。

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