AI 智能体技能、规则与提示词工具包

CSA Inpainting Studio

KumaPower · 工具包

补全图像中被遮盖的空洞，并把 Coherent Semantic Attention 方法的两个阶段并排展示，一个是粗略结果，一个是精修结果。适合研究图像修复的人。

Visual Saliency Prediction

alexanderkroner · 工具包

预测图片里哪些区域最先吸引目光，使用 2020 年 Neural Networks 论文中的 MSI-Net 模型。适合想快速查看可能关注区域的研究者和设计师。

Attention Visualization

webml-community · 工具包

展示 Vision Transformer 如何把注意力放在图像的各个部分，是一个在浏览器里运行的静态网页。它是 transformers.js 示例项目之一。

Salamtak سلامتك

plitip · 工具包

检查一张工地照片里的安全隐患，给出安全、需要注意或不安全的结论，并用七种工人语言给出简短提醒。基于视觉模型和普通规则，没有大语言模型。适合工地安全团队。

lava-mcp

dustinliang666-blip · 技能

通过远程 MCP 服务器或 REST，为智能体和量化工具提供中国 A 股和概念板块受到多少消息面关注的只读数据。适合股票研究者和量化开发者。

Build a Large Language Model 从零构建大模型

rasbt · 工具包

Sebastian Raschka 所著那本书的官方代码，教你用 PyTorch 一章一章搭出一个类 GPT 的大语言模型。笔记本涵盖文本数据、注意力、预训练和微调。安装说明涵盖 uv、pixi、Conda、Docker、Lightning 和 Colab。