Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 4 位 AWQ 版本,一个 7.6B 的聊天模型,能遵循指令、处理表格并返回 JSON。适合想要更小内存占用的强力聊天模型的开发者。
Qwen · 工具包
Qwen2.5-7B-Instruct 的 4 位 AWQ 版本,一个 7.6B 的聊天模型,能遵循指令、处理表格并返回 JSON。适合想要更小内存占用的强力聊天模型的开发者。
openbmb · 工具包
把中英文文档(包括 PDF)解析成文本、表格和公式,提供给 llama.cpp 使用的 GGUF 文件。适合在自己机器上运行 MiniCPM-OCR 1.0 的人。
mlx-community · 工具包
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的混合精度 MLX 版本,把 Engram 表保留为 FP8。适合拥有数百 GB 内存、想用 MLX 工具运行该模型的人。
HiDream-ai · 工具包
用一个 170 亿参数的开源模型从文字提示词生成图像,在模型卡的提示词遵循表格中名列前茅。适合有高性能 GPU 的设计师、营销人员和开发者。
datalab-to · 工具包
用 689M 参数的模型读取文档图像中的文字,还能找出文本行、版面块和阅读顺序。适合把扫描件和照片变成文字和 HTML 表格的开发者。
ByteDance · 工具包
读取文档页面图像,按阅读顺序分两个阶段提取其中的文字、表格、公式和图表。一个紧凑的 398M 模型,适用于中文和英文文档。
ATH-MaaS · 工具包
文档解析模型:读取一页图像,按阅读顺序输出 Markdown,涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数,通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。
APEXE3HQ · 工具包
找出数字版 PDF 页面上的每个表格,并逐个单元格重建,保留合并单元格、表头、标题和脚注。适合从报告、申报文件和论文中提取表格的团队。
datalab-to · 工具包
从文档图像里读取文字、表格和版面,并以文字返回。这是 Surya 2.5 OCR 模型面向 llama.cpp 的 GGUF 版本,适合想在自己电脑上运行文档 OCR 的人。
tiiuae · 工具包
用一个小型 270M 参数模型读取文档图片,返回文字、LaTeX 公式或 HTML 表格,支持扫描件、收据和手写内容。
nvidia · 工具包
通过示例行和与之关联的表,预测表格行的类别或数值。适合处理关系型数据的数据科学家。
datalab-to · 工具包
读取图片和 PDF 中的文字,返回保留页面布局的 markdown、HTML 或 JSON。能处理手写、表单、表格和数学公式,支持 90 多种语言,适合做文档数字化的人。
cloudraker · 工具包
把文档页面图片解析成文字、表格和图表,并保留 markdown 格式。这是 1.2B 参数的模型,图表提取更好,适合构建文档流水线的开发者。
ATH-MaaS · 工具包
用一个 0.8B 模型读取文档图片,返回文字、结构化 JSON、带公式和表格的 Markdown、关键字段和图表说明。适合构建 OCR 和文档流程的开发者。
lightonai · 工具包
读取文档页面图片,返回 markdown 文本,或带边界框的标注块、图片描述和图表数据。适合构建 OCR 和文档理解流程的开发者。
lightonai · 工具包
LightOn 的 0.8B 小型 OCR 模型,把页面图片读成 markdown,在 grounding 模式下还会给每个区块标上边界框。是 LightOnOCR-3 系列中快速、轻量的尺寸。
zai-org · 工具包
读取文档图像中的文字、公式和表格,并从中提取结构化信息,支持八种语言。这是 zai-org 的小型 OCR 模型,面向开发者和文档处理流水线。
openbmb · 工具包
OpenBMB 的 1.3B 模型,能读取英语和中文文档,解析文字、表格、公式、图表和印章,并提取关键字段。
nvidia · 工具包
读取扫描件、PDF、幻灯片和表单的页面图像,返回其中的文字、表格、图表数据、阅读顺序和边框,输出为 Markdown、HTML 或 JSON。NVIDIA 推出的 631M 参数模型,面向开发者。
xiaomi-research · 工具包
用 Xiaomi 的一个 0.8B OCR 模型解析文档,并回答关于图片中文字的问题,涵盖表格、公式和手写,适合构建 OCR 和文档工具的开发者。