Mindket

来自 Hugging Face 的 AI 项目

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Ming-3.0-audio-tiny

inclusionAI · 工具包

听音频并按文字指令用文字作答,还可选择语音回复。这是 inclusionAI 的紧凑音频语言模型,适合做中英文语音识别、语音提问和音频理解。

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读取语音转文字的转写文本,判断说话人是否已说完这一轮,支持英语、Hinglish 和七种印度语言。面向语音智能体和呼叫中心开发者。

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faster-whisper-small

Systran · 工具包

转换成 CTranslate2 格式的 Whisper small,供 faster-whisper 转写音频。适合想在 Python 里本地做语音转文字的开发者。

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VibeVoice-ASR

microsoft · 工具包

微软研究院的 8.7B 语音转文字模型,一次可转写最长 60 分钟的音频,说明谁在什么时间说了什么,支持可选的热词和超过 50 种语言。

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Phonon-2.5 English

FermionResearch · 工具包

把英语语音转成文字,下载只有 157.6 MB,可在 Apple silicon、Linux 和 Windows 的 CPU 上运行,不需要 GPU。适合做听写、字幕、合规或搜索的团队。

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parakeet-ultra-gguf

handy-computer · 工具包

离线转写 25 种欧洲语言的录音,使用 Moondream 的 parakeet-ultra 的 GGUF 版本,配合 transcribe.cpp。适合想要带标点、可选的 token 时间戳的本地语音转文字的人。

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Phonon-2.5

FermionResearch · 工具包

用一个 156.2 MB、不需要显卡的模型转写 25 种语言的语音。这是 FermionResearch 的开源模型,适合 Apple silicon 的 Mac 以及普通的 Linux 或 Windows 电脑。

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VoxLock

arbazsiddiqui · 工具包

在通话音频送入语音转文字之前,保留来电者的声音,去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型,可在 CPU 上流式运行,并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。

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Ming-3.0-audio-flash

inclusionAI · 工具包

接收音频和文字指令,返回文字,或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。

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Underdog Bark 3.0

ConwayResearch · 工具包

用一个 0.6B 模型把英语语音转成文字,下载只有 163 MB,基于 NVIDIA 的 Parakeet TDT 0.6B v3。适合想要小巧本地转写的开发者和苹果芯片用户。非商业许可。

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parakeet-tdt-0.6b-v3

nvidia · 工具包

转写 25 种欧洲语言的语音,自动识别语言,并加上标点、大小写和词级时间戳。这是 NVIDIA 的 600M 参数语音转文字模型,面向开发者和转写服务。

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Whistle

Cactus-Compute · 工具包

转写七种语言的语音,给出单词时间戳和语音嵌入,模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行,适合给应用加入语音功能的开发者。

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whisper-large-v3

openai · 工具包

OpenAI 的语音转文字模型,能转写多种语言的音频,可以把语音翻译成英文文字,还能加上句子或单词级时间戳,适合任何想把录音变成文字的人。

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在一个 Gradio 页面里,比较开源语音识别模型在阿拉伯语多种方言上的表现。适合挑选阿拉伯语语音转文字模型的研究人员和开发者。

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Turkish ASR Leaderboard

EmreAkgul · 工具包

在一套 Google 测试数据集上,按基准测试和计时结果对比土耳其语语音转文字模型,帮你为土耳其语音频选一个语音识别模型。

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