来自 Hugging Face 的 AI 项目

SPEAR XLarge v2

marcoyang · 工具包

把 16 kHz 的语音和通用音频转成每帧 1280 个数字的特征，是约 6 亿参数的预训练 Zipformer 编码器。适合为语音识别或音频标注做微调的研究者。

IMUDINO

Octopus1 · 工具包

用 PyTorch 编码器把运动传感器记录（加速度计和陀螺仪）变成特征向量。适合基于惯性传感器数据建模的研究人员。

LeVJEPA 1.5 Large

galilai-group · 工具包

把视频片段和单张图片编码成特征向量，用约 5,300 小时视频做自监督训练。这是面向研究者的视频编码器，采用非商业许可。