来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

Qwen · 工具包

名为 Q-Judger 的评审模型，对照提示词给 AI 生成的图像打分，涵盖五组标准，并以 JSON 回复。适合测试文生图模型的人。

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Hooshaai · 工具包

在 GLUE SST-2 上微调的 DistilBERT 文本分类器，换用压缩的随机投影注意力，把打分计算量减半。适合研究更快注意力的实验模型。

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harshatheg · 工具包

在 Apple Silicon 上用 MLX 提取结构化字段、路由决策和给文本分类，一次给所有模式字段打分。在 M4 Max 上延迟降低 5.6 到 7.0 倍，JSON 始终有效。

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JuneoAI · 工具包

通过一次推理给候选选项打分，帮助组织决定谁来做任务、谁能看到信息、运行什么以及接受什么。这是基于 Qwen3.8-27B 的 27.4B 模型，权重以 Apache-2.0 开放。

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ZhuYuhan · 工具包

找出视频里某件事发生的时间，并回答关于视频的选择题，方式是直接给候选项打分。基于 Qwen3.5-4B，适合视频研究者和开发者。

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sahilmahendrakar · 工具包

在设备上把语音转成文字，并在说话人说完之前预测每个词，同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型，适合语音智能体和实时字幕。

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convaiinnovations · 工具包

用一次约 33 ms 的前向计算，对一条消息、邮件、工单或 JSON 记录里的带类型问题给出校准过的概率，支持 100 多种语言，适合给工单分流和文本分类的开发者。

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KIT-MRT · 工具包

一个用于 KITScenes LongTail 挑战的 Gradio 应用，关联同名数据集和两个具名模型。README 几乎是空的，所以任务和评分都没有描述。

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