来自 Hugging Face 的 AI 项目

Merlin-Cancer-Super

AbdomenAtlas · 工具包

在 CT 扫描上检测并勾画 9 个器官的肿瘤，使用从放射学报告中学习的 R-Super 方法训练。这是面向医学影像团队的研究模型，采用非商业许可。

NV-Reason-CT

nvidia · 工具包

读取胸部和腹部 CT 体数据，撰写结构化放射报告、回答问题并说明推理过程。适合做 CT 图像分析的研究人员和开发者。

MANTA-27B

gevaertlab · 工具包

根据文字或图像，一次性为医学问题的各个答案选项打分，不生成文字。这是斯坦福 Gevaert 实验室的研究模型，不是医疗器械。

RADAR Abdominal CT Demo

junma · 工具包

读取一个腹部 CT 体积数据，用 RADAR 模型返回 18 个结构中 146 个征象各自的概率。这是研究和教学演示，不用于临床决策。