来自 Hugging Face 的 AI 项目

privacy-filter-nemotron-v2

OpenMed · 工具包

在文本里找出并遮盖个人数据，涵盖姓名、联系方式和各类 ID 等 55 个细分类别。适合在分享或存储文本之前先做脱敏的团队。

Parakeet RNNT 1.1B

nvidia · 工具包

把英文语音转写成小写文本。由 NVIDIA NeMo 和 Suno.ai 团队开发的 1.1B FastConformer Transducer 模型，适合给应用加入语音识别的开发者。

GLaDOS_TTS

DavesArmoury · 工具包

面向 NVIDIA NeMo 的 GLaDOS 文字转语音声音，附带转换成 Riva 文件并在 Jetson 上部署的步骤，适合在 NVIDIA 硬件上做语音项目的人。

Anuvani-LID

CIIL · 工具包

识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语，并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。

Orukeet

oruk · 工具包

转写 25 种语言的语音，是 NVIDIA Parakeet TDT 模型的改造版，在作者的测试中词错误率更低。适合批量或实时转写录音的团队。

NVIDIA NemotronLabs RE-USE-laughter

nvidia · 工具包

清理多语言的嘈杂语音录音，同时保留笑声。这是一个 9.6M 参数的语音增强模型，适合修音频的创作者和准备语音数据集的研究人员。

Comet 60B

MultiverseComputingCAI · 工具包

Multiverse Computing 的 61.1B 多模态模型，是 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 的压缩版本，接收文本、图像和视频，并保持约 12B 参数被激活。适合想用更少 GPU 通过 vLLM 部署大型开放模型的团队。

Nemotron 3 Diarization

nvidia · 工具包

找出录音里谁在什么时候说话，最多支持八位说话人，可流式或离线运行，还能为转写文本加上说话人标签。适合处理会议、通话和媒体音频的人。

parakeet-tdt-0.6b-v3

nvidia · 工具包

转写 25 种欧洲语言的语音，自动识别语言，并加上标点、大小写和词级时间戳。这是 NVIDIA 的 600M 参数语音转文字模型，面向开发者和转写服务。

Nemotron 3.5 Parse

nvidia · 工具包

读取扫描件、PDF、幻灯片和表单的页面图像，返回其中的文字、表格、图表数据、阅读顺序和边框，输出为 Markdown、HTML 或 JSON。NVIDIA 推出的 631M 参数模型，面向开发者。

Haas-ja-v1.0

third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

NVIDIA NemotronLabs RE-USE

nvidia · 工具包

用 NVIDIA 推出的 9.6M 参数小模型，清理任何语言里有噪声或受损的语音录音，适合需要更清晰人声的音频和语音开发者。