来自 Hugging Face 的 AI 项目

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JMNI-Labs · 工具包

用压缩的 TrellisMX 包，在两台 NVIDIA DGX Spark 上提供带兼容 OpenAI API 的 DeepSeek V4.1 Flash 服务。适合在自己的 Spark 硬件上运行大模型的团队。

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trevest · 工具包

把 Cloudflare Clef 的决策头加到 Qwen3.8-27B 聊天模型上，让一台 24 GB GPU 上的 llama.cpp 服务器既能回答带类型的问题，也能聊天。它是 LoRA 适配器，不是独立模型。

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mlx-community · 工具包

Cloudflare 的 clef-flash 的 4 位 MLX 版本，在 Apple Silicon Mac 上把一个状态和带类型的问题变成每个允许答案的概率。不是聊天模型。用自带的加载器在本地运行。

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local-inference-lab · 工具包

为四卡 GPU 服务准备的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 签名 Flare 运行时包，支持文本和图片，提供兼容 OpenAI 的 API。适合在自有 NVIDIA 硬件上运行大模型的人。

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ggml-org · 工具包

Cloudflare 的 Clef 决策模型的 GGUF 文件，支持图像和文本输入。用 llama.cpp 工具提供服务，通过决策 API 路径调用。适合在自己机器上运行它的开发者。

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bartowski · 工具包

Cloudflare 的 clef 决策模型的静态 GGUF 量化版本，它不写文字，而是一次性为关于某个状态的类型化问题的每个选项打分。适合用 llama.cpp 运行它的开发者。

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Cloudflare · 工具包

把一个状态和一组有类型的问题变成决策，一次返回每个问题每个选项的概率，没有自由文本。这是 Cloudflare 的 9B 多模态模型，面向开发者。

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Cloudflare · 工具包

Cloudflare 的 27B 多模态模型，针对文本、JSON、图片或视频输入，为带类型的问题给出每个允许答案的分数，而不是写出自由文本。

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