来自 Hugging Face 的 AI 项目

Kronos-mini

NeoQuasar · 工具包

用一个 4.1M 参数、基于 45 多家交易所数据训练的基础模型来预测金融 K 线序列。适合想用小模型做价格预测实验的量化研究人员和开发者。

Kronos-Tokenizer-base

NeoQuasar · 工具包

把 K 线价格数据转换成离散词元，供 Kronos 预测模型读取。适合用 Python 做金融市场预测的人。

AI-XAUUSD-Trading

JonusNattapong · 工具包

用三个强化学习模型、市场状态识别和风险规则来交易黄金兑美元。这是给研究交易算法的人用的研究项目，不是投资建议。

Kronos-base

NeoQuasar · 工具包

一个 102M 参数的金融蜡烛图（K 线）数据模型，可预测价格序列和波动率，也能生成合成数据。它属于 NeoQuasar 的 Kronos 系列，在来自 45 多个交易所的记录上训练。

Portfolio Optimization (Python)

blackopsrepl · 工具包

把 SolverForge 的一个投资组合优化问题做成 Docker 应用，可以在浏览器里打开，也可以在自己的机器上构建。适合想了解金融求解器演示的人。