来自 Hugging Face 的 AI 项目

ESPNet2 ASR Librispeech word vs bpe tokens

jkang · 工具包

在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型，分别用 bpe、字符和词单位，附带示例音频，适合语音研究人员和学生。

ESPNet2 ASR Librispeech Conformer (100h)

jkang · 工具包

在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字，附带示例音频，适合语音研究人员和学生。

OWSM v4

espnet · 工具包

用 Gradio 演示页在浏览器里对你给的音频运行 OWSM v4 开源语音模型，适合想试用或对比语音模型的人。

OWSM v4

espnet · 工具包

用 OWSM v4 模型转写语音、在语言之间翻译、识别说的是哪种语言并解码长录音，可选文字提示词。适合语音研究者和想测试多语言音频的人。