来自 Hugging Face 的 AI 项目

mini-Jev

samatv256 · 工具包

根据你给出的候选项，为每个候选返回一个概率，帮助智能体选择该用哪个工具或动作。这是一个早期检查点，适合测试工具选择的开发者。

H2O-Lightning-4B

h2oai · 工具包

回答关于文档、工单、政策或对话及其配图的类型化决策问题，并给每个选项一个概率。适合想用小模型来判断记录的团队。

Ara-JEV

AhmedReda25300 · 工具包

根据一段简短的阿拉伯语情境、一个问题和可选选项，挑出最合适的答案标签。适合用 0.8B 级小模型处理阿拉伯语路由或判断任务的开发者。

Laplace-1-Atlas

JuneoAI · 工具包

通过一次推理给候选选项打分，帮助组织决定谁来做任务、谁能看到信息、运行什么以及接受什么。这是基于 Qwen3.8-27B 的 27.4B 模型，权重以 Apache-2.0 开放。

basal-omni-1.0-ultra

Remek · 工具包

针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题，一次计算就给出每个允许答案的校准概率，不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。

Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么，这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型，组织数据不出门。

Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

在智能体行动之前，给它可选的做法打分，或预测接下来会发生什么。这是 4B 决策模型 Laplace-1-Vector 的演示和 MCP 服务器，适合构建智能体的开发者。