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udiboy1209 · 工具包
用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式,并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。
udiboy1209 · 工具包
用一个小型神经反编译器从编译后的二进制代码中还原数学公式,并提供论文里的数据集和训练好的模型。适合逆向工程师和研究者。
Joakimpalm-Zen · 工具包
把 Qwen3.8-27B 压成重新训练过缩放值的 3 位 IQ3_S GGUF。这是给研究量化的人用的研究文件,不是原模型的忠实替身。
HeartMuLa · 工具包
根据参考曲目、歌词和风格提示词,或根据旋律与和弦 MIDI,生成翻唱歌曲和音乐混音,输出 WAV 文件。适合在 CUDA 机器上做非商业音乐项目。
Comfy-Org · 工具包
为 ComfyUI 重新打包的 Wan 2.1 视频模型文件,涵盖文生视频、图生视频、VACE 编辑、镜头控制、透明通道视频和音频驱动配音,并附带现成的工作流。
ByteDance-Seed · 工具包
ByteDance-Seed 发布的研究权重,用于 VAE 与先验联合训练的图像生成器。涵盖类别条件和文生图采样,仅限非商业研究使用。
BSC-LT · 工具包
一个 7.8B 的翻译模型,支持 40 种语言和 3 种变体,可做句子、段落和文档翻译,也能处理 HTML 或 XML 文本。适合想要本地翻译器的开发者和研究人员。
baidu · 工具包
读取图像和文字并进行推理,29.7B 参数中同一时间约有 3B 处于激活状态。涵盖读图表、根据照片解 STEM 题、视觉定位和放大图像。Apache 2.0。
ATH-MaaS · 工具包
文档解析模型:读取一页图像,按阅读顺序输出 Markdown,涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数,通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。
alirezamsh · 工具包
在很长的语言列表之间翻译文本,覆盖超过 10K 个语言对,模型比 M2M-100 小得多、快得多。适合需要紧凑多语言翻译的开发者和研究者。
tasksource · 工具包
按你用简短指令描述的字段,从文本里抽取答案,比如发票号或公司名,并返回匹配的片段。一个 150M 模型同时覆盖抽取式问答和实体识别。
OpenMOSS-Team · 工具包
用一个只有 0.1B 参数、可以在 CPU 上运行的小模型把文字转成语音,支持声音克隆,覆盖 20 种语言。适合给本地或网页应用加上语音的开发者。
Helsinki-NLP · 工具包
把英文翻译成中文,覆盖普通话和其他几种汉语变体,使用一个你自己运行的紧凑 transformer 模型。适合需要本地英译中的开发者和团队。
bartowski · 工具包
Meta Llama 3.1 8B Instruct 的量化 GGUF 文件,用于本地聊天,例如 Q4_K_M 为 4.92 GB,Q8_0 为 8.54 GB。由 bartowski 用重要性矩阵制作。涵盖 8 种语言,可在 LM Studio 中运行。
BlinkDL · 工具包
纯 RNN 的文本生成基础模型,用于聊天、推理和工具调用,可作为后训练和微调的起点。支持八种语言,适合开发者和研究人员。
Sultannn · 工具包
一个 Gradio 应用,用覆盖 45 种语言的 csebuetnlp mT5 multilingual XLSum 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。
Sultannn · 工具包
一个 Gradio 应用,用覆盖 50 种语言的 Facebook mBART large 50 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。
Sakil · 工具包
在 Gradio 页面里用一个专为求职信微调的 T5 模型起草求职信。适合想要初稿的求职者,也适合想看小型文本生成示例的开发者。
Murtada · 工具包
打开一个静态页面,标题指向对《Shark Tank》的分析,由一个 HTML 文件和一个样式表组成,在浏览器里查看。说明里没有写它涵盖什么。
inclusionAI · 工具包
接收音频和文字指令,返回文字,或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。
amazon · 工具包
无需用你的数据训练就能预测时间序列,覆盖单个序列、多个相关序列以及带额外输入的序列。这是亚马逊的 120M 参数模型,可在 GPU 或 CPU 上运行。