来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

nvidia · 工具包

把英文语音转写成小写文本。由 NVIDIA NeMo 和 Suno.ai 团队开发的 1.1B FastConformer Transducer 模型，适合给应用加入语音识别的开发者。

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CIIL · 工具包

识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语，并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。

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ai-sage · 工具包

把俄语语音转成文字，有能加标点并规范文本的变体，基于约 230M 参数的 Conformer。适合转录俄语音频（如通话）的开发者和团队。

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handy-computer · 工具包

离线转写 25 种欧洲语言的录音，使用 Moondream 的 parakeet-ultra 的 GGUF 版本，配合 transcribe.cpp。适合想要带标点、可选的 token 时间戳的本地语音转文字的人。

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jkang · 工具包

在 Gradio 页面里比较同一套 ESPnet2 Conformer 方案的三个英语语音识别模型，分别用 bpe、字符和词单位，附带示例音频，适合语音研究人员和学生。

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jkang · 工具包

在 Gradio 页面里用在 100 小时 Librispeech 上训练的 ESPnet2 Conformer 模型把英语语音转成文字，附带示例音频，适合语音研究人员和学生。

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third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

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