来自 Hugging Face 的 AI 项目

Laplace-1-Atlas

JuneoAI · 工具包

通过一次推理给候选选项打分，帮助组织决定谁来做任务、谁能看到信息、运行什么以及接受什么。这是基于 Qwen3.8-27B 的 27.4B 模型，权重以 Apache-2.0 开放。

auto-150m-3

ProCreations · 工具包

根据工具调用、用户请求和历史，判断编程智能体提出的工具调用是否应该执行，回答批准或拒绝。这是 Auto 里最小的模型，适合内存很少的机器。

Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

判断 AI 智能体该采取哪个行动、谁该负责任务、谁能看到什么，这是一个能在你自己硬件上运行的 4B 模型，组织数据不出门。

Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

在智能体行动之前，给它可选的做法打分，或预测接下来会发生什么。这是 4B 决策模型 Laplace-1-Vector 的演示和 MCP 服务器，适合构建智能体的开发者。

Obfuscated-Shell Safety Leaderboard

FINAL-Bench · 工具包

给语言模型排名，看它们能否识破被伪装的 shell 命令：拦下危险的，放行无害但经过编码的。适合构建智能体的人，是一个防御性的安全基准。