来自 Hugging Face 的 AI 项目

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-AWQ-INT4

hugging-quants · 工具包

以 4 位 AWQ 形式运行 Meta 的 Llama 3.1 8B Instruct 聊天模型，只需约 4 GiB 的 GPU 空闲显存来放权重。适合想要紧凑多语言聊天模型的开发者。

Phi-4-mini-instruct

microsoft · 工具包

Microsoft 推出的 3.8B 开放指令模型，上下文 128K token，为内存或延迟紧张时的推理、数学和逻辑而做。适合给应用添加文本功能的开发者。

mmBERT-base

jhu-clsp · 工具包

能读取并编码 1,800 多种语言的文本，用于分类、嵌入、检索和完形填空任务。适合要微调多语言编码器的开发者和研究者。

T5 Small

google-t5 · 工具包

用一个小型的 60M 参数 T5 模型，把一段文字转成另一段文字，翻译、摘要、问答和分类都当作文字到文字的任务来做。适合想要一个小型起点模型的开发者和学生。

Unlimited-OCR-2-GGUF

RX5950XT · 工具包

Unlimited-OCR-2 文档 OCR 模型的 GGUF 文件，提供 BF16、Q8_0 和 Q4_K_M，并附视觉投影器。只能在应用了仓库补丁的 llama.cpp 里运行，适合在本地读取扫描和多页文档的人。

pplx-embed-v2-context-9b

perplexity-ai · 工具包

把文本、图像和文档页面转成用于搜索的向量，还能在嵌入每个分块时参考它所在的整篇文档。适合为长文档做检索的开发者。

PII-Tracer

perplexity-ai · 工具包

在聊天对话里找出个人数据并遮盖，用一个 600M 参数的编码器，带词元标注和敏感度打分。适合在使用前清理对话日志的团队。

OpenEuroLLM Prelude-base 9B

openeurollm · 工具包

一个实验性 9B 基础语言模型的中间训练检查点，用 10T 词元训练，以英文为主并含一部分多语言内容。适合关注欧洲开源模型训练的研究者。

NuExtract3

numind · 工具包

以文本或图像读取文档，按你要的字段填写 JSON 模板，或把页面转成 Markdown。这是一个 4B 模型，适合处理扫描件、表单和发票的团队。

Confucius4-TTS

netease-youdao · 工具包

用 14 种语言朗读你的文字，还能在不同语言之间复制参考声音，无需额外训练。这是网易有道的语音合成系统，适合开发者和创作者。只能使用你有权使用的声音。

harrier-oss-v1-27b

microsoft · 工具包

把多种语言的文本转成嵌入向量，用于搜索、聚类、相似度、分类和重排序。适合做语义搜索或检索、并且能部署 27B 模型的开发者。

mSlideOn

lightonai · 工具包

把查询和文档变成可用倒排索引检索的稀疏向量，支持多种语言和长文本。这是一个 339M 参数的多语言检索模型，适合构建搜索的人。

Ming-3.0-tts-tiny

inclusionAI · 工具包

inclusionAI 的多语言文字转语音模型，可根据短音频克隆声音，也能按描述设计声音，并控制情绪、语速和方言。推理需要它的 GitHub 项目。

hs-rerank-1

hindsight-ai · 工具包

给每份文档回答查询的程度打分，支持八种语言，输入最长 8,192 个 token，让搜索或记忆系统把最匹配的结果排在前面。适合构建检索功能的开发者。

MOSS-Transcribe-Diarize 0.9B

hf-audio · 工具包

一次处理就能转写多说话人的长录音，并加上时间戳和匿名说话人标签，支持 50 多种语言。适合把会议、电话、播客和讲座变成易读文字稿的团队。

BERT multilingual base model (cased)

google-bert · 工具包

在 104 种语言中补全被遮蔽的词并提取文本特征。这是区分大小写的 BERT 基础模型，用于微调后做分类、标注和问答。

GLiNER2.5-multi-Decide

fastino · 工具包

按你在调用时传入的标签对文本分类，一次计算完成，不需要提示词模板。这是 287M 的模型，用于非英语文本的路由、意图、情感和审核。可在本地运行。

ARK-ASR-3B

Edge0 · 工具包

用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器，把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者，卡里给出了英文和中文的结果。

THX-01

doofz · 工具包

一次快速处理，就能回答关于工单、邮件或文档的类型化问题，给出校准的概率、提取的数字、摘录和引用。这是一个 322M 的多语言模型，用于分类和信息提取。

MOSS-Transcribe-Diarize-GGUF

cstr · 工具包

一次性把音频转成带时间戳和说话人标签的文字稿。这是一个 0.9B 模型的 GGUF 转换版，供 CrispASR 使用，适合想在自己电脑上生成会议或访谈文字稿的人。

Anuvani-LID

CIIL · 工具包

识别音频片段里说的是印度 22 种官方语言还是印度英语，并给出校准过的分数。适合构建多语言语音流水线的开发者。

Orukeet

oruk · 工具包

转写 25 种语言的语音，是 NVIDIA Parakeet TDT 模型的改造版，在作者的测试中词错误率更低。适合批量或实时转写录音的团队。

SMaLL-100

alirezamsh · 工具包

在很长的语言列表之间翻译文本，覆盖超过 10K 个语言对，模型比 M2M-100 小得多、快得多。适合需要紧凑多语言翻译的开发者和研究者。

GigaChat3.5-432B-A28B

ai-sage · 工具包

用于俄语和英语的对话、代码、推理和工具调用文本生成。这是一个 432B 的混合专家模型，激活参数 28B，适合能自行部署大模型的团队。

GigaChat3.1-10B-A1.8B-GGUF

ai-sage · 工具包

用俄语和英语聊天、写代码、调用函数，是 GGUF 文件形式的紧凑混合专家模型。适合在自己硬件上运行助手的人。

Granite Speech 5.0 TurboCTC 470M GGUF

vladers · 工具包

把语音转成文字，支持七种语言，是 IBM Granite Speech 5.0 TurboCTC 470M 的量化 GGUF 版本，为 transcribe.cpp 制作。适合想加入本地听写或转录功能的开发者。

Indic Multilingual Turn Detector

tarun7r · 工具包

读取语音转文字的转写文本，判断说话人是否已说完这一轮，支持英语、Hinglish 和七种印度语言。面向语音智能体和呼叫中心开发者。

Julia 1

SupersonicLabs · 工具包

这个模型接收一段文本、一个问题和一组可能的答案，选出最好的一个，用于分类、路由、有序评分和是非判断。是一个 144M 模型，适合在 PyTorch 里测试路由的开发者。

Bielik-11B-v3.1-DFlash2

speakleash · 工具包

作为草稿模型与 Bielik-11B-v3.1-Instruct 配对，在 SGLang 或 vLLM 中做推测解码。它不是独立的语言模型。

Bielik-11B-v3.1-DFlash

speakleash · 工具包

作为 DFlash 草稿模型，与 Bielik-11B-v3.1-Instruct 配对，在 SGLang 或 vLLM 里做推测解码。它不是独立的语言模型。适合自己部署 Bielik 的人。

pplx-embed-v2-late-0.6b

perplexity-ai · 工具包

用 ColBERT 风格的模型给查询与文本、图像和文档页面打分，每个词元保留一个小向量。适合为混合文档搭建搜索的开发者。

multilingual-e5-large

intfloat · 工具包

把约 100 种语言的文本变成 1024 个数字的向量，用于搜索、匹配和检索。这是 intfloat 基于 xlm-roberta-large 的 5.6 亿参数嵌入模型。

granite-4.2-3b

ibm-granite · 工具包

回答前先一步步推理，在 IBM 的紧凑 3B 模型中提供工具调用、代码生成和多语言对话。原生支持 128K 上下文，采用 Apache 2.0 开源。

Crystal-31B-RL

hiwaifu-research · 工具包

从 Gemma 4 31B-IT 后训练而来的角色扮演聊天模型，用用户的语言回复，无论是俄语、西班牙语、英语还是葡萄牙语，并一直保持这种语言。可处理图像和文字。

hs-embed-1

hindsight-ai · 工具包

把文本变成紧凑的向量，用于八种语言的搜索和匹配，输入最长 8,192 个 token。这是为 Hindsight 打造的 112M 小型嵌入模型，可在 CPU 或 GPU 上运行。

bekko-static-v1-slim-100k

flowercomputers · 工具包

用静态嵌入模型把文本变成 1024 维向量，词表精简到 25 种语言。不用 Transformer，就能快速做句子相似度和检索，可用 Python 或 Rust。

GLiNER2.5 Multi

fastino · 工具包

用一个多语言模型从文本中提取实体、标签、结构化记录和关系。这是 fastino 的 287M 参数提取器，可在 CPU、CUDA 或 MPS 上本地运行，适合构建文本流水线的开发者。

RubatoCodec

third-intelligence · 工具包

把语音压缩成固定数量、长度可变的事件及其时长，并在流式解码时还原。这是面向搭建英语、日语和中文流式文字转语音的神经语音编解码器。

OmniVoice GGUF

Serveurperso · 工具包

提供 OmniVoice 文字转语音模型的 GGUF 权重，配合 omnivoice.cpp 运行时使用，附带声音设计和声音克隆示例。适合想在本地生成多语言语音的开发者。

paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和段落转成 384 个数字组成的向量，用于语义搜索、聚类和句子相似度，是 sentence-transformers 项目的多语言模型。适合构建搜索或匹配功能的开发者。

EmbeddingGemma 2 Typed Decisions

mrm8488 · 工具包

一个 272M 的模型，由 EmbeddingGemma 2 微调而来，读取工作流的状态和一份问题模式，并为每个问题返回带有校准置信度的类型化答案。

voyage-4-nano

MongoDB · 工具包

来自 Voyage 4 系列、3.46 亿参数的多语言文本嵌入模型，用于语义搜索和检索，向量大小可调。适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

granite-speech-5.0-470m-turboctc

ibm-granite · 工具包

把七种语言的语音转成带标点和大小写的文字。这是 IBM Granite 推出的 4.7 亿参数小模型，适合在服务器、笔记本和手机上做快速转写。

granite-speech-5.0-2b

ibm-granite · 工具包

把六种语言的语音转成文字，并在英语与其他语言之间翻译语音，支持关键词偏置和语言提示。这是 IBM 面向企业音频的紧凑 2B 语音语言模型。

Granite-4.2-30B

ibm-granite · 工具包

先分步骤思考再作答，适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型，采用 Apache 2.0 许可，适合在自己硬件上运行开源模型的团队。

parakeet-ultra-gguf

handy-computer · 工具包

离线转写 25 种欧洲语言的录音，使用 Moondream 的 parakeet-ultra 的 GGUF 版本，配合 transcribe.cpp。适合想要带标点、可选的 token 时间戳的本地语音转文字的人。

Phonon-2.5

FermionResearch · 工具包

用一个 156.2 MB、不需要显卡的模型转写 25 种语言的语音。这是 FermionResearch 的开源模型，适合 Apple silicon 的 Mac 以及普通的 Linux 或 Windows 电脑。

Africa TTS

AfriSpeech · 工具包

用 92 种非洲语言和英语朗读文字，在 CPU 上比实时更快，还能用一小段音频克隆声音。适合需要非洲语言语音的开发者和研究人员。

Laya Multilingual

convaiinnovations · 工具包

读取邮件、工单等 100 多种语言的文字，一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型，不生成文字，适合给多语言消息分流的团队。

Text_summarization_with MT5(45 languages)

Sultannn · 工具包

一个 Gradio 应用，用覆盖 45 种语言的 csebuetnlp mT5 multilingual XLSum 模型做文本摘要。适合想在浏览器里体验多语言摘要的人。