来自 Hugging Face 的 AI 项目

whisper-base-ar-quran

tarteel-ai · 工具包

用微调过的 Whisper base 模型把阿拉伯语语音转成文字，在它的评估集上词错误率达到 5.7544。适合构建阿拉伯语语音功能的开发者。

Mega-ASR

zhifeixie · 工具包

转写来自嘈杂、有回声、削波或重叠的录音里的英文和中文语音，并把干净的音频交给基础模型。适合处理困难音频的团队。

Dulu Malayalam ASR

serendipitylabs · 工具包

在 CPU 或 CUDA GPU 上把马拉雅拉姆语语音转成文字，是 Serendipity Labs 的早期研究版本。适合想为简短清晰的录音生成转写草稿的人。

Parakeet RNNT 1.1B

nvidia · 工具包

把英文语音转写成小写文本。由 NVIDIA NeMo 和 Suno.ai 团队开发的 1.1B FastConformer Transducer 模型，适合给应用加入语音识别的开发者。

Phi-4-multimodal-instruct

microsoft · 工具包

紧凑的 56 亿参数模型，接收文字、图像和音频并用文字回复，上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。

SPEAR XLarge v2

marcoyang · 工具包

把 16 kHz 的语音和通用音频转成每帧 1280 个数字的特征，是约 6 亿参数的预训练 Zipformer 编码器。适合为语音识别或音频标注做微调的研究者。

LongCap-35B-A3B-FP8

JinchuanTian · 工具包

把最长约两小时的录音变成带起止时间的语音、音乐和声音事件时间线，也能转写语音并标出说话人。FP8 权重，适合单张 H100 80GB 显卡。

Ming-3.0-audio-tiny

inclusionAI · 工具包

听音频并按文字指令用文字作答，还可选择语音回复。这是 inclusionAI 的紧凑音频语言模型，适合做中英文语音识别、语音提问和音频理解。

FireRedVAD

FireRedTeam · 工具包

检测音频中的语音、歌声和音乐，提供流式和文件式语音活动检测以及音频事件检测。适合在转写前对音频做分段或清理的语音开发者。

Wav2Vec2-Base-960h

facebook · 工具包

把采样率为 16 kHz 的英语语音音频转成文字。这是在 960 小时 Librispeech 上微调过的 wav2vec 2.0 基础模型，适合需要转写基线的开发者和研究者。

ARK-ASR-3B

Edge0 · 工具包

用 Whisper 风格的音频编码器加 Qwen 解码器，把多种语言的语音转成文字。适合需要多语言转写的开发者和研究者，卡里给出了英文和中文的结果。

Distil-Whisper distil-large-v3

distil-whisper · 工具包

把英语语音转成文字，速度约为 Whisper large-v3 的 6.3 倍，长音频上的准确率仍很接近。适合需要转写录音的开发者和团队。

Qwen3-ASR-1.7B GGUF

cstr · 工具包

用 Qwen3-ASR-1.7B 的量化 GGUF 文件，在 CrispASR 里把语音、歌声和歌曲转成文字或英文。适合想在本地转写 30 种语言和 22 种中文方言的人。

Orukeet

oruk · 工具包

转写 25 种语言的语音，是 NVIDIA Parakeet TDT 模型的改造版，在作者的测试中词错误率更低。适合批量或实时转写录音的团队。

VieGem-ASR

5CD-AI · 工具包

转写越南语以及越南语和英语混合的语音，可离线处理，也可按 0.48 秒的块流式处理，使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。

MiMo-V2.5-ASR

XiaomiMiMo · 工具包

转写普通话、英语和粤语的语音，包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议，并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。

Granite Speech 5.0 TurboCTC 470M GGUF

vladers · 工具包

把语音转成文字，支持七种语言，是 IBM Granite Speech 5.0 TurboCTC 470M 的量化 GGUF 版本，为 transcribe.cpp 制作。适合想加入本地听写或转录功能的开发者。

faster-whisper-small

Systran · 工具包

转换成 CTranslate2 格式的 Whisper small，供 faster-whisper 转写音频。适合想在 Python 里本地做语音转文字的开发者。

Haas-ja-v1.0-GGUF

sakasegawa · 工具包

日语语音识别模型的 GGUF 文件，只能在 speech.cpp 中运行，支持 macOS、Windows、Linux，也可只用 CPU。适合在自己电脑上转写日语音频的人。

whisper-persian-v4

nezamisafa · 工具包

把波斯语语音转成文字。它是在波斯语数据集上微调的 Whisper large v3，适合转写波斯语音频的开发者和团队。

VibeVoice-ASR

microsoft · 工具包

微软研究院的 8.7B 语音转文字模型，一次可转写最长 60 分钟的音频，说明谁在什么时间说了什么，支持可选的热词和超过 50 种语言。

Phonon-2.5 English

FermionResearch · 工具包

把英语语音转成文字，下载只有 157.6 MB，可在 Apple silicon、Linux 和 Windows 的 CPU 上运行，不需要 GPU。适合做听写、字幕、合规或搜索的团队。

balbal-v2e-zellige

erayyapagci · 工具包

在普通 CPU 上把摩洛哥达里贝语语音转成阿拉伯文字，并给出每个词的时间戳。这是面向研究者和开发者的实验性预览，采用非商业许可。

whisperkit-coreml

argmaxinc · 工具包

收录 WhisperKit 使用的 Core ML 语音识别模型，在 Apple Silicon 上无需服务器就能把音频转成文字。适合想让转写留在设备上的 Apple 应用开发者。

GigaAM-v3

ai-sage · 工具包

把俄语语音转成文字，有能加标点并规范文本的变体，基于约 230M 参数的 Conformer。适合转录俄语音频（如通话）的开发者和团队。

granite-speech-5.0-470m-turboctc

ibm-granite · 工具包

把七种语言的语音转成带标点和大小写的文字。这是 IBM Granite 推出的 4.7 亿参数小模型，适合在服务器、笔记本和手机上做快速转写。

granite-speech-5.0-2b

ibm-granite · 工具包

把六种语言的语音转成文字，并在英语与其他语言之间翻译语音，支持关键词偏置和语言提示。这是 IBM 面向企业音频的紧凑 2B 语音语言模型。

parakeet-ultra-gguf

handy-computer · 工具包

离线转写 25 种欧洲语言的录音，使用 Moondream 的 parakeet-ultra 的 GGUF 版本，配合 transcribe.cpp。适合想要带标点、可选的 token 时间戳的本地语音转文字的人。

FireRedLID

FireRedTeam · 工具包

识别音频片段里说的是哪种语言，覆盖 100 多种语言和 20 多种中文方言和口音。它是 FireRedASR2S 的语种识别模块，面向语音开发者。

Phonon-2.5

FermionResearch · 工具包

用一个 156.2 MB、不需要显卡的模型转写 25 种语言的语音。这是 FermionResearch 的开源模型，适合 Apple silicon 的 Mac 以及普通的 Linux 或 Windows 电脑。

faster-whisper-large-v3

Systran · 工具包

把音频文件里的语音转成带时间戳的文字，是为 CTranslate2 和 faster-whisper 转换的 OpenAI Whisper large-v3。适合在自己机器上转写多语言录音的开发者。

orukqwen-asr-1.7b

oruk · 工具包

把英文语音转成文字。它是用词错误率做强化学习后训练的 Qwen3-ASR-1.7B，适合需要英文转写的开发者和语音研究者。

Ming-3.0-audio-flash

inclusionAI · 工具包

接收音频和文字指令，返回文字，或带合成语音的文字。涵盖中英文的语音识别、语音问答和音频推理。适合拥有大型 GPU 的开发者。

whisper-large-v3-chileno-lora

hablaip · 工具包

一个 LoRA 适配器，帮助 Whisper Large-v3 转写真实呼叫中心电话里的智利西班牙语，包括自发口语、俚语和线路噪声。由 HablaIP SpA 制作。

Drone Transcripter 4

AbdelrhmanX2 · 工具包

把埃及阿拉伯语语音转成文字，针对课堂讲座调优，也能处理日常对话和阿拉伯语与英语混用。适合转录埃及讲座或录音的人。

zipformer-asr-turkish-v1

oayk · 工具包

用一个约 2000 万参数的小型流式识别器，把土耳其语语音实时转成文字，在单个 CPU 核心上就能实时运行，适合在边缘设备上做语音功能的开发者。

Underdog Bark 3.0

ConwayResearch · 工具包

用一个 0.6B 模型把英语语音转成文字，下载只有 163 MB，基于 NVIDIA 的 Parakeet TDT 0.6B v3。适合想要小巧本地转写的开发者和苹果芯片用户。非商业许可。

parakeet-tdt-0.6b-v3

nvidia · 工具包

转写 25 种欧洲语言的语音，自动识别语言，并加上标点、大小写和词级时间戳。这是 NVIDIA 的 600M 参数语音转文字模型，面向开发者和转写服务。

Moondream Parakeet Redux

moondream · 工具包

moondream 推出的 178 MB 语音识别模型，在八个 x86 CPU 核心上以 113 倍实时速度运行。它能转写英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、俄语和乌克兰语。

whisper.cpp

ggerganov · 工具包

OpenAI 的 Whisper 语音识别模型，转换成 ggml 文件供 whisper.cpp 使用，从 tiny 到 large-v3-turbo 多种尺寸，另有更小的量化版本。

whisper-large-v3-turbo

openai · 工具包

OpenAI 的更快的 Whisper 模型，用于语音识别和语音翻译，有 809M 参数，解码层只有 4 层。适合开发者和需要转写音频的人。

Haas-ja-v1.0

third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

parakeet-ultra

moondream · 工具包

把语音转成文字，并给出句子和单词的时间戳。它是 moondream 对 NVIDIA parakeet-tdt-0.6b-v3 做后训练得到的版本，适合需要多语言准确转写的开发者。

Whistle

Cactus-Compute · 工具包

转写七种语言的语音，给出单词时间戳和语音嵌入，模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行，适合给应用加入语音功能的开发者。

Cactus runtime

Cactus-Compute · 工具包

提供预编译的运行时二进制文件，在手机、笔记本、服务器和浏览器上本地运行文字、语音和视觉模型。适合在应用里发布设备端 AI 的开发者。

Earlybird

sahilmahendrakar · 工具包

在设备上把语音转成文字，并在说话人说完之前预测每个词，同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型，适合语音智能体和实时字幕。

whisper-large-v3

openai · 工具包

OpenAI 的语音转文字模型，能转写多种语言的音频，可以把语音翻译成英文文字，还能加上句子或单词级时间戳，适合任何想把录音变成文字的人。

OWSM v4

espnet · 工具包

用 Gradio 演示页在浏览器里对你给的音频运行 OWSM v4 开源语音模型，适合想试用或对比语音模型的人。

OWSM v4

espnet · 工具包

用 OWSM v4 模型转写语音、在语言之间翻译、识别说的是哪种语言并解码长录音，可选文字提示词。适合语音研究者和想测试多语言音频的人。

Voxtral Studio

codexxx · 工具包

通过你自己的 Mistral API 密钥，用 Mistral AI 的 Voxtral 模型把语音转成文字、把文字转成语音，并把一段声音样本变成可重复使用的克隆声音。适合需要转写或配音的人。