来自 Hugging Face 的 AI 项目

SlideOn

lightonai · 工具包

LightOn 推出的英语稀疏检索模型，把查询和文档变成稀疏向量，用于倒排索引搜索。适合做英文文本检索的搜索工程师和开发者。

π₀.₅ (Pi05) (LeRobot)

lerobot · 工具包

一个机器人控制模型，读取摄像头图像、机器人状态和可选的指令，输出连续动作。它是基础检查点，适合用自己的机器人数据做微调的研究者。

Mimi

kyutai · 工具包

Kyutai 推出的神经音频编解码器，把语音压缩成紧凑的音频令牌，再解码还原。适合构建语音语言模型或文字转语音系统的研究者和开发者。

Rein-NPC-4B

jmc0 · 工具包

驱动能对话、能在游戏中执行动作（比如出售物品或叫来守卫）、并在压力下保持角色设定的游戏角色。适合使用 llama.cpp 或 LLMUnity 的游戏开发者。

Index-Translate-2B

IndexTeam · 工具包

在 150 种语言之间翻译文本，并遵循关于术语表、格式、语气和长度的指令。这是 IndexTeam 的紧凑 2.3B 模型，适合在本地翻译的团队，还能通过配套文件翻译图片。

Ling-3.1-flash-1019

inclusionAI · 工具包

处理科学和智能体任务，总参数 560B，激活参数 25B，上下文 1M token，在 Ling-3.1-flash 基础上进一步调优。服务示例使用多 GPU 服务器上的 SGLang 和 vLLM，采用 MIT 许可。

granite-speech-5.0-470m-turboctc

ibm-granite · 工具包

把七种语言的语音转成带标点和大小写的文字。这是 IBM Granite 推出的 4.7 亿参数小模型，适合在服务器、笔记本和手机上做快速转写。

granite-speech-5.0-2b

ibm-granite · 工具包

把六种语言的语音转成文字，并在英语与其他语言之间翻译语音，支持关键词偏置和语言提示。这是 IBM 面向企业音频的紧凑 2B 语音语言模型。

Granite-4.2-30B

ibm-granite · 工具包

先分步骤思考再作答，适合数学、代码、工具调用和多语言对话。这是 IBM 最大的稠密 Granite 4.2 模型，采用 Apache 2.0 许可，适合在自己硬件上运行开源模型的团队。

SmolLM2-135M-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的指令微调模型回答聊天式问题，也能做改写和摘要。适合需要在 Python 或 JavaScript 中使用微型聊天模型的开发者。

SmolLM2-1.7B-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

聊天、改写和总结文本，还能调用函数，是一个小到可以在设备上运行的 1.7B 紧凑模型。这是 HuggingFaceTB 经过指令微调的 SmolLM2，适合想要小型英文模型的开发者。

novel-humanize-4b

gugujiji · 工具包

改写中文网文章节，让它读起来不那么像 AI 写的，同时保持剧情、对话和人物不变。这是基于 Qwen3-4B 的 4B 模型，仅限非商业使用。

gnani-evon-v3.3-30B-A3B

gnani · 工具包

用英语和十种印度语言聊天、答题和推理，上下文长度 128K。这是 Gnani.ai 的 30B 混合专家模型，适合用印度语言构建助手、RAG 和智能体的团队。

MANTA-27B

gevaertlab · 工具包

根据文字或图像，一次性为医学问题的各个答案选项打分，不生成文字。这是斯坦福 Gevaert 实验室的研究模型，不是医疗器械。

Qwen3.8-27B-Randean-MXFP4

flechin · 工具包

一个 27B 推理模型，经过微调后倾向于直接回答而不是含糊其辞，并量化为 MXFP4，让 vLLM 能在单块 32 GB GPU 上提供服务，适合运行本地推理和工具调用模型的开发者。

UltraBERT-380M

dmis-lab · 工具包

预测英文文本中被遮盖的词，并提供一个上下文长度 32K 的预训练编码器，可微调用于分类或检索。这是 dmis-lab 的填空模型，适合机器学习工程师和研究人员。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 iQ-MLX Pruned192 2.25bpw

ddalcu · 工具包

通过 mlx-serve 在 128 GB 内存的 Mac 上运行剪枝后的 2 位 DeepSeek-V4.1-Flash，保留 384 个专家中的 192 个和 1M token 上下文。在代码、推理和工具调用上表现最好。

Chandra OCR 2

datalab-to · 工具包

读取图片和 PDF 中的文字，返回保留页面布局的 markdown、HTML 或 JSON。能处理手写、表单、表格和数学公式，支持 90 多种语言，适合做文档数字化的人。

cbx-indic-pii-extractor-58M

CobuildX-AI · 工具包

在印度语言和印度英语文本中找出姓名、电话号码、Aadhaar 和 PAN 等个人信息，并返回每个值的位置。这是三种规格中最准确的一个，有 57.6M 参数。

rakedoc-nano-2

cloudraker · 工具包

把文档页面图片解析成文字、表格和图表，并保留 markdown 格式。这是 1.2B 参数的模型，图表提取更好，适合构建文档流水线的开发者。

FLUX.2 [klein] 4B Base

black-forest-labs · 工具包

用开放的 4B 基础模型，根据文字提示和参考图生成并编辑图像，适合在一张消费级显卡上做微调、LoRA 训练和自定义流程。

FLUX 3 Image Klein Prompt Upsampler

black-forest-labs · 工具包

一个 9B 模型，把简短的图像请求、最多 10 张参考图和可选的边界框，变成一条给 FLUX 3 Image Klein 用的详细提示词。适用于编辑、文生图和布局工作。

VoxLock

arbazsiddiqui · 工具包

在通话音频送入语音转文字之前，保留来电者的声音，去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型，可在 CPU 上流式运行，并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。

Russian Emotional TTS

Andreevai · 工具包

带情感并按标注的重音朗读俄语文字，还能从 3 到 10 秒的音频复制声音。只克隆你有权使用的声音。

Kolibri-1

Aleph-Alpha · 工具包

用德语和英语推理并调用工具，上下文窗口超过一百万 token。这是 Aleph Alpha 推出的开放 78B 混合专家模型，每个 token 只激活 3.46B 参数。

Africa TTS

AfriSpeech · 工具包

用 92 种非洲语言和英语朗读文字，在 CPU 上比实时更快，还能用一小段音频克隆声音。适合需要非洲语言语音的开发者和研究人员。

Spark-X2.6-4B-Base

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型，面向设备端使用，针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优，支持英文和中文，并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。

Wan2.2-I2V-A14B

Wan-AI · 工具包

把一张静态图像变成 480P 或 720P 的视频，采用 Wan-AI 的专家混合设计。适合用图片生成视频的创作者和研究人员。

Iris-3B

speridlabs · 工具包

通过直接绘制每个像素，根据文字提示生成 1024 像素的图像，不使用 VAE 或潜空间。微调后的版本可以估计深度，并修复或放大图像。适合视觉研究人员和图像创作者。

SenseNova-U1.5-8B-MoT-TailSteer

sensenova · 工具包

图像生成和编辑模型，连续多次编辑时更稳定，基于 SenseNova-U1.5-8B-MoT，加载步骤相同。适合反复编辑同一张图的设计师和研究者。

basal-omni-1.0-ultra

Remek · 工具包

针对一条消息、文档或智能体轨迹的类型化问题，一次计算就给出每个允许答案的校准概率，不生成文字。这是面向波兰语和英语决策的实验性 31B 模型。

BERT base model (uncased)

google-bert · 工具包

补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型，用于微调后做分类、标注和问答。

Laya Multilingual

convaiinnovations · 工具包

读取邮件、工单等 100 多种语言的文字，一次计算就用带概率的类型化答案回答问题。322M 模型，不生成文字，适合给多语言消息分流的团队。

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 TrellisMX K2 Mix

brandonmusic · 工具包

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的压缩版本，按两张 96 GB 显卡的规格设计，少数专家用更高精度存储。这是面向大模型部署者的研究版本。

Jev-Omni

akhilaaa3 · 工具包

针对文字、图像、音频或视频提出的问题，对你列出的每个选项给出概率，而不是写一段解释。这是基于 Gemma 4 的 12B 分类器，适合需要带分数决策的开发者。

MiMo-V2.6-Flash-RL

XiaomiMiMo · 工具包

在同一个模型里处理文本、图像、视频和音频输入，上下文长达 1M token，适合长代码库和智能体运行。这是 XiaomiMiMo 推出的 311B 开放混合专家模型。

orukqwen-asr-1.7b

oruk · 工具包

把英文语音转成文字。它是用词错误率做强化学习后训练的 Qwen3-ASR-1.7B，适合需要英文转写的开发者和语音研究者。

nomic-embed-text-v1.5

nomic-ai · 工具包

把英文文本转成嵌入向量，用于搜索、聚类和分类，向量还可以截短。适合做检索应用的开发者。

Jasper-K-27B

ragentile · 工具包

用强化学习调优的模型，用于编写并加速 GPU 内核，基于 Qwen 底座，用编译、正确性和计时反馈训练。适合做 GPU 性能工作的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B-FP8

Qwen · 工具包

读取文本和图像并输出文本，是 Qwen3.6-35B-A3B 的 FP8 版本，激活参数 3B。适合运行编程智能体、又想比全精度下载更小的开发者。

Qwen3.6-27B

Qwen · 工具包

Qwen 的 27B 模型，读取文字和图片并用文字回复，针对编程智能体和仓库级工作调校，适合用 transformers 库运行它的开发者。

Qwen3-Embedding-4B

Qwen · 工具包

把 100 多种语言的文字和代码变成向量，用于搜索、检索、分类和聚类，向量大小可调，还支持任务指令，适合构建搜索和 RAG 系统的开发者。

Qwen3-Coder-Next

Qwen · 工具包

作为编程智能体模型使用，总参数 80B、激活参数 3B，上下文 256K。适合在 CLI 和 IDE 工具里运行智能体、并想自己托管模型的开发者。

Qwen3-4B-Instruct-2507

Qwen · 工具包

用 4B 模型回答对话提示，不显示思考过程，可读取最多 256K token 的上下文。适合想要小型开源助手来做推理、编程和工具调用的开发者。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

Qwen · 工具包

编写、解释和修复代码，是 Qwen2.5-Coder 系列里 7B 的指令微调成员。适合想要一个单张消费级 GPU 就能跑的开源编程模型的开发者。

Qwen2.5-1.5B-Instruct

Qwen · 工具包

Qwen 的 1.5B 小型对话模型，能遵循指令、写代码和数学、输出 JSON 等结构化内容，支持超过 29 种语言。适合需要轻量模型的开发者。

Hermes 4 14B

NousResearch · 工具包

Nous Research 的 14B 混合推理模型，基于 Qwen3-14B。它可以逐步思考、调用工具，并返回符合模式的 JSON。使用 ChatML 提示格式。

Hermes 3 Llama-3.1 8B

NousResearch · 工具包

Nous Research 基于 Llama 3.1 的 8B 通用对话模型，支持函数调用、结构化输出、角色扮演和代码辅助。适合想要一个可以自己运行、可引导的开放助手的开发者。

Qwen3.5-9B Brainwaves DeepThought STEM OneJev1.6

nightmedia · 工具包

nightmedia 制作的实验性 9.4B 图文模型，由三个 9B 模型合并而成，面向推理和理科问题。适合喜欢尝试小型开放合并模型的爱好者和研究者。

Kronos-base

NeoQuasar · 工具包

一个 102M 参数的金融蜡烛图（K 线）数据模型，可预测价格序列和波动率，也能生成合成数据。它属于 NeoQuasar 的 Kronos 系列，在来自 45 多个交易所的记录上训练。