来自 Hugging Face 的 AI 项目

UI-TARS-1.5-7B

ByteDance-Seed · 工具包

一个开放的多模态智能体模型，能读屏幕截图并决定在应用、浏览器、手机和游戏中做什么。适合构建电脑操作和图形界面自动化智能体的开发者。

GenFirst

ByteDance-Seed · 工具包

ByteDance-Seed 发布的研究权重，用于 VAE 与先验联合训练的图像生成器。涵盖类别条件和文生图采样，仅限非商业研究使用。

Cola DLM

ByteDance-Seed · 工具包

一个研究用的文本生成模型，在连续潜空间中写作，把文本自编码器和扩散 Transformer 配在一起。适合想运行并测试已发布检查点的研究人员和开发者。

SalamandraTA-7b-instruct

BSC-LT · 工具包

一个 7.8B 的翻译模型，支持 40 种语言和 3 种变体，可做句子、段落和文档翻译，也能处理 HTML 或 XML 文本。适合想要本地翻译器的开发者和研究人员。

Qwen3.8-Whittle-MoE-27B-MLX-4bit

barozp · 工具包

面向 Apple Silicon 的 4 位 MLX 版本，来自从稠密的 Qwen3.8-27B 切出来的混合专家模型，总参数 27B，激活 17.8B。适合用 mlx-lm 运行本地模型的人。

ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking

baidu · 工具包

读取图像和文字并进行推理，29.7B 参数中同一时间约有 3B 处于激活状态。涵盖读图表、根据照片解 STEM 题、视觉定位和放大图像。Apache 2.0。

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking

baidu · 工具包

以推理见长的 ERNIE 4.5 混合专家文本模型，总参数 21B、激活参数 3B，上下文 128K，支持工具调用，支持英文和中文。适合需要用较小激活规模做深度推理的开发者。

bge-small-en-v1.5

BAAI · 工具包

BAAI 的小型英文文本嵌入模型，把句子变成向量，用于搜索和检索。约 33M 参数，属于 FlagEmbedding 项目。

bge-base-en-v1.5

BAAI · 工具包

把英文文本转成用于搜索和检索的数字向量。这是 BAAI 的 109M 参数嵌入模型，适合通过 sentence-transformers 构建语义搜索或 LLM 检索的开发者。

GPT-X3-150M

AxiomicLabs · 工具包

Axiomic Labs 的 149M 参数基础文本模型，会接着你给的文本往下写。模型卡报告它的 Intelligence Index 为 33.05，高于 SmolLM2-135M 的 27.13。F32 下约 598 MB。

Qwen3.8-27B-NVFP4-DGX-SPARK

autotrust · 工具包

在 DGX Spark 上把 Qwen3.8-27B NVFP4 的解码速度提高约 3.9 倍，权重不变，只靠调好的推测解码配置。适合在 Blackwell GPU 上用 vLLM 部署它的团队。

AuroraIMG2-50M-Preview

AuroraAI-Research · 工具包

微型文字生成图像模型，根据英文提示词生成固定 256 乘 256 的图片，基于从零训练的 50.4M 流匹配 Transformer。这是一个预览版本，适合研究人员和爱好者。

OvisOCR2

ATH-MaaS · 工具包

文档解析模型：读取一页图像，按阅读顺序输出 Markdown，涵盖文字、公式和表格。约 0.8B 参数，通过 vLLM 运行。适合做文档数字化的开发者。

ModernBERT-large

answerdotai · 工具包

预测英文文本或代码中被隐藏的词，微调之后可作为更大的长上下文编码器，用于搜索、分类和检索。适合想要更大号 ModernBERT 的开发者和研究者。

ModernBERT-base

answerdotai · 工具包

预测英文文本或代码中被隐藏的词，微调之后可作为长上下文编码器，用于搜索、分类和检索。适合需要快速 BERT 风格编码器的开发者和研究者。

Pocket TTS Indonesian

anak10thn · 工具包

朗读印尼语文本，还能从一小段录音克隆声音，用 6 层模型在 CPU 上就能运行。适合需要印尼语语音、并有权使用该声音的开发者和创作者。

Qwen3.8-27B-Quark-AWQ-MXFP4

amd · 工具包

把 Qwen3.8-27B 运行为用 AMD Quark 和 AWQ 做出的更小的 MXFP4 量化版本，通过 vLLM 提供服务。适合想要压缩版 27B 视觉语言模型、并看重公开 GSM8K 分数的开发者。

AMALIA-9B-0626-DPO

amalia-llm · 工具包

用欧洲葡萄牙语写作和回答，是葡萄牙高校推出的开源 9B 聊天模型，经监督微调和 DPO 调优。适合需要欧洲葡萄牙语语言模型的开发者和研究者。

OLMoE-1B-7B-0924

allenai · 工具包

用运行成本较小的混合专家模型续写英文文本，激活参数 1B，总参数 7B。代码、数据和检查点全部开放，适合使用 transformers 的研究人员和开发者。

Olmo-3.1-32B-Think

allenai · 工具包

回答前先用英语一步步推理，对数学和代码问题有帮助。这是 allenai 的 32B 开放模型，公开了代码、检查点和训练细节，通过 transformers 运行。

G4-MeroMero-v2-31B

zerofata · 工具包

zerofata 基于 Gemma 4 31B 指令模型做的 31.3B 模型，适合想试用这个调优版本或和原模型对比的人。模型卡文字对用途说得很少。

DSpine

tencent · 工具包

为 Qwen3-8B 的推测解码一次起草多个词元，让模型服务器一次检查它们。适合推理工程师和推测解码研究人员。

Qwen2.5-0.5B-Instruct

Qwen · 工具包

作为最小的指令微调 Qwen2.5 模型回答对话提示，约 0.5B 参数。适合想要轻量本地模型来做对话、结构化输出和测试的开发者。

MiMo-V2.6-Flash-RL-NVFP4

primitive-ai · 工具包

为 Blackwell GPU 提供小米 MiMo-V2.6-Flash-RL 的 NVFP4 版本，专家权重值与官方发布完全一致，在两块 96 GB 显卡上吞吐更高。适合自托管大模型的人。

Orukeet

oruk · 工具包

转写 25 种语言的语音，是 NVIDIA Parakeet TDT 模型的改造版，在作者的测试中词错误率更低。适合批量或实时转写录音的团队。

MinerU2.5-Pro

opendatalab · 工具包

读取文档页面图像并返回文字，是一个 1.2B 参数、为中英文文档解析打造的模型。适合把扫描页变成可用文字的团队。

Chroma1-HD

lodestones · 工具包

用基于 FLUX.1-schnell 的 8.9B 开放基础模型把文字提示词变成图片，是为想微调自己图像模型的艺术家和开发者准备的起点。

K2-Horizon-3.7B

IFM · 工具包

作为一个上下文窗口达 512K token 的小型开源模型，处理编程、推理和智能体类任务。由 IFM 制作，适合想要公开的训练数据、代码和训练中途检查点的人。

SmolLM2-360M

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 3.62 亿参数、训练了 4 万亿词元、轻到能在设备上运行的基础语言模型，根据提示续写英文文本。适合想用小型基础模型做测试或微调的开发者。

Molmo2-8B

allenai · 工具包

回答关于图片、视频以及多张图片的问题，还能指出它找到的东西。适合想要开源 8B 视觉语言模型来做视频问答、计数和描述的开发者。

SMaLL-100

alirezamsh · 工具包

在很长的语言列表之间翻译文本，覆盖超过 10K 个语言对，模型比 M2M-100 小得多、快得多。适合需要紧凑多语言翻译的开发者和研究者。

Wan2.2-Fun-5B-Control

alibaba-pai · 工具包

用 Canny、Depth、Pose 或 MLSD 等控制条件，或用轨迹，来引导生成的视频。适合在 videox_fun 库里使用 5B Wan2.2 基础模型的视频创作者和研究者。

GigaChat3.5-432B-A28B

ai-sage · 工具包

用于俄语和英语的对话、代码、推理和工具调用文本生成。这是一个 432B 的混合专家模型，激活参数 28B，适合能自行部署大模型的团队。

FRIDA-Decisions

ai-forever · 工具包

一次处理就能对俄语文本做结构化判断：选一个选项、按量表打分、回答是或否，或给候选排序。适合要对俄语消息分类和路由的开发者。

Ara-JEV

AhmedReda25300 · 工具包

根据一段简短的阿拉伯语情境、一个问题和可选选项，挑出最合适的答案标签。适合用 0.8B 级小模型处理阿拉伯语路由或判断任务的开发者。

DuplexJev-4B-Para

adventists-ai · 工具包

接收语音和文字，用文字作答，并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者，它还能识别情绪和重音。

Occamy-1.0

Accio-Lab · 工具包

Accio-Lab 推出的开放 35B 图文模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B，提供 BF16、GGUF、FP8、NVFP4 和 MLX 格式。适合部署大模型的团队。

Smaug-Decisions

abacusai · 工具包

针对音频、图像或文本的提问，一次前向传播就给出每个选项的概率，不生成文字。这是从 Gemma 4 E4B-it 微调而来的 4B 决策模型。

GLM-5.3-Flash EXL3 Spark

0xSero · 工具包

在一台 DGX Spark 上以 256k 词元的上下文和图像输入运行 GLM-5.3-Flash，使用每权重约 2.31 位的混合 EXL3 版本。适合在单台小型机器上托管大模型、看重质量而不是速度的人。

Laplace-1-Atlas

JuneoAI · 工具包

通过一次推理给候选选项打分，帮助组织决定谁来做任务、谁能看到信息、运行什么以及接受什么。这是基于 Qwen3.8-27B 的 27.4B 模型，权重以 Apache-2.0 开放。

VideoJev-4B

ZhuYuhan · 工具包

找出视频里某件事发生的时间，并回答关于视频的选择题，方式是直接给候选项打分。基于 Qwen3.5-4B，适合视频研究者和开发者。

BiRefNet

ZhengPeng7 · 工具包

在高分辨率下把图像分成主体和背景，来自 2024 年一个二分图像分割研究项目。适合开发者、图像编辑人员和计算机视觉研究人员。

Tessera-27B-B-CJK-RL

ZelligeAI · 工具包

用一个会以压缩的中英文速记思考的 27B 模型运行编码智能体循环，每轮花更少的思考词元。适合自己托管大模型的开发者。

AgentForesight-7B

ZBox008003 · 工具包

在多智能体运行展开时进行审计，标出最早的决定性错误，并指出出错的步骤、智能体和简短原因。适合构建和调试智能体团队的开发者。

Zabibu Fikra Model 2 (4B)

zabibutechnika · 工具包

用一个 4B 模型以斯瓦希里语和英语作答，设计为在你自己的设备上离线私密运行。适合需要非洲语境（如肯尼亚数据）的本地助手。

MiMo-V2.5-ASR

XiaomiMiMo · 工具包

转写普通话、英语和粤语的语音，包括中文方言、中英夹杂、歌词、嘈杂音频和多人会议，并自动加标点。适合需要语音转文字的团队。

Wan2.1-T2V-14B

Wan-AI · 工具包

用 14B 的 Wan2.1 模型根据文字提示词生成 480P 或 720P 视频，还能把中文和英文文字放进画面。适合有强力 GPU 硬件的创作者和研究人员。

Unity Coder 7B

vishnuOI · 工具包

解答 Unity 游戏开发问题，编写 C# 脚本、XR 代码和编辑器工具，是 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 的微调版本。适合想要本地编码助手的 Unity 开发者。

NeoHorse-1-9B

TokenRhythm · 工具包

从 Qwen3.5-9B 后训练而来的 9B 文本模型，面向智能体框架、工具调用、编程和指令遵循，只发布文本权重。适合在自己硬件上运行智能体的开发者。

Falcon OCR

tiiuae · 工具包

用一个小型 270M 参数模型读取文档图片，返回文字、LaTeX 公式或 HTML 表格，支持扫描件、收据和手写内容。