来自 Hugging Face 的 AI 项目

hs-embed-1

hindsight-ai · 工具包

把文本变成紧凑的向量，用于八种语言的搜索和匹配，输入最长 8,192 个 token。这是为 Hindsight 打造的 112M 小型嵌入模型，可在 CPU 或 GPU 上运行。

phonon-31m English for Compute Flow

gradium · 工具包

通过 Arm 的 Compute Flow 朗读英语文本，由 31M 的文字转语音模型打包而成，适用于标准的 pocket-tts 模块。适合使用 Compute Flow、想要小型语音的开发者。

balbal-v2e-zellige

erayyapagci · 工具包

在普通 CPU 上把摩洛哥达里贝语语音转成阿拉伯文字，并给出每个词的时间戳。这是面向研究者和开发者的实验性预览，采用非商业许可。

bert-base-NER

dslim · 工具包

在英语文本中找出并标注人名、机构名、地名和其他名称。这是用于命名实体识别的微调 BERT 模型，通过 Transformers 流水线使用。

cbx-indic-pii-extractor-17M

CobuildX-AI · 工具包

在印度语言和印度英语文本中找出姓名、电话号码、Aadhaar 和 PAN 等个人信息，并返回每个值的位置。这是一个 16.7M 参数、能在 CPU 上运行的模型。

khammoon

typhoon-ai · 工具包

把泰语文本切分成语素，也就是仍有意义的最小单位，使用只有 4 MB、能在 CPU 上运行的模型，适合泰语语言研究者和开发者。

paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

sentence-transformers · 工具包

把句子和段落转成 384 个数字组成的向量，用于语义搜索、聚类和句子相似度，是 sentence-transformers 项目的多语言模型。适合构建搜索或匹配功能的开发者。

Pipecat backchannel detector

pipecat-ai · 工具包

在语音机器人说话时听用户，区分一句简短的 "mm-hmm" 和真正的打断，让机器人继续说或停下。这是一个给语音智能体开发者用的微型流式音频模型。

OpenAI Privacy Filter

openai · 工具包

一次扫描就找出并遮盖文本里的姓名、邮箱等个人信息，可在你自己的机器上运行。适合需要在本地处理大量文本的团队。

Kokoro-82M-v1.0-ONNX

onnx-community · 工具包

用 Kokoro 把英文文本转成语音，这是一个 8200 万参数、打包成 ONNX 文件的文字转语音模型，可在 JavaScript 和 Python 中使用。适合想在应用里加一个小型本地语音的开发者。

mine:o1-nano

MineAITechnology · 工具包

一个用 JAX 和 Flax 从零训练的 124M 参数 GPT-2 风格语言模型，附带可在 CPU 上使用的 ONNX 文件。适合研究小模型训练的学生和研究者。

PP-OCRv6_manga

Kellenok · 工具包

在 CPU 上查找并读取漫画、条漫和动画页面上的日文和中文文字。这是 Kellenok 的小型 ONNX 检测器加识别器组合，FP16 下约 11.6 MB，适合构建漫画阅读工具的开发者。

SmolLM2-135M-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 1.35 亿参数、小到能在设备上运行的指令微调模型回答聊天式问题，也能做改写和摘要。适合需要在 Python 或 JavaScript 中使用微型聊天模型的开发者。

SmolLM2-1.7B-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

聊天、改写和总结文本，还能调用函数，是一个小到可以在设备上运行的 1.7B 紧凑模型。这是 HuggingFaceTB 经过指令微调的 SmolLM2，适合想要小型英文模型的开发者。

cbx-indic-pii-extractor-58M

CobuildX-AI · 工具包

在印度语言和印度英语文本中找出姓名、电话号码、Aadhaar 和 PAN 等个人信息，并返回每个值的位置。这是三种规格中最准确的一个，有 57.6M 参数。

VoxLock

arbazsiddiqui · 工具包

在通话音频送入语音转文字之前，保留来电者的声音，去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型，可在 CPU 上流式运行，并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。

Africa TTS

AfriSpeech · 工具包

用 92 种非洲语言和英语朗读文字，在 CPU 上比实时更快，还能用一小段音频克隆声音。适合需要非洲语言语音的开发者和研究人员。

BERT base model (uncased)

google-bert · 工具包

补全被遮蔽的英语词并提取文本特征。这是 Google 的不区分大小写的 BERT 基础模型，用于微调后做分类、标注和问答。

nomic-embed-text-v1.5

nomic-ai · 工具包

把英文文本转成嵌入向量，用于搜索、聚类和分类，向量还可以截短。适合做检索应用的开发者。

Backchannel Cue 32M

KoljaB · 工具包

根据到目前为止的文字，判断语音助手何时该在用户还在说话时插入一个小的倾听声，比如 mhm 或 oh no。只处理文本，在 CPU 上约 5 毫秒就能给出结果。