来自 Hugging Face 的 AI 项目

NeoHorse-1-9B

TokenRhythm · 工具包

从 Qwen3.5-9B 后训练而来的 9B 文本模型，面向智能体框架、工具调用、编程和指令遵循，只发布文本权重。适合在自己硬件上运行智能体的开发者。

UltraBERT-150M-clairic-extraction

tasksource · 工具包

按你用简短指令描述的字段，从文本里抽取答案，比如发票号或公司名，并返回匹配的片段。一个 150M 模型同时覆盖抽取式问答和实体识别。

Bielik-11B-v3.1-DFlash2

speakleash · 工具包

作为草稿模型与 Bielik-11B-v3.1-Instruct 配对，在 SGLang 或 vLLM 中做推测解码。它不是独立的语言模型。

Bielik-11B-v3.1-DFlash

speakleash · 工具包

作为 DFlash 草稿模型，与 Bielik-11B-v3.1-Instruct 配对，在 SGLang 或 vLLM 里做推测解码。它不是独立的语言模型。适合自己部署 Bielik 的人。

Qwen2.5-VL-7B-Instruct

Qwen · 工具包

一个视觉语言模型，能把图片、文档和视频与文字问题一起理解并用文字回答。适合围绕图表、扫描件、屏幕和视频片段开发应用的开发者。

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct

Qwen · 工具包

一个 14.8B 参数、按指令调优的代码模型，能根据简单请求编写、解释和修复代码，通过 transformers 库运行。适合想自己托管模型的开发者。

Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen · 工具包

这是一个 7.6B 参数的指令微调模型，能聊天、写代码、做数学题并输出结构化 JSON，上下文最长 131,072 个 token。适合需要在单台电脑上运行小型开源模型的开发者。

Qwen2 0.5B Instruct

Qwen · 工具包

Qwen 出品的小型 494M 参数聊天模型，能遵循指令，BF16 权重约 988 MB，通过 Transformers 运行。适合需要轻量模型做测试或简单任务的开发者。

Hermes-3-Llama-3.2-3B

NousResearch · 工具包

一个 3.2B 的聊天助手模型，能遵循指令、调用函数、输出结构化内容并写代码。适合在自己电脑上运行模型的开发者和爱好者。

Spark-X2.6-4B-AgentFast

JamieBradfield · 工具包

几乎没有思考延迟地调用工具并遵循指令，是 Spark-X2.6-4B 的 4.1B 微调模型。适合构建需要快速、直接调用工具的本地智能体的人。

SmolLM2-360M-Instruct

HuggingFaceTB · 工具包

用一个 3.62 亿参数、在普通硬件上就能运行的指令微调模型回答聊天式问题，也能做改写和摘要。适合想要比 135M 更有余量的小型聊天模型的开发者。

Qwen3.8 Flash Next Turbo Brilliance 50x GGUF

DavidAU · 工具包

DavidAU 制作的 Qwen3.8-Flash-Next 的 GGUF 版本，有 27 种推理模式、27 种指令模式和 15 个可在提示词里切换的 AI 角色。适合有大显卡或大内存的人。

Qwen3.8-27B-Jumbo-Fusion-IQ-747-900-Turbo-Brilliance-50X

DavidAU · 工具包

DavidAU 对 27B Qwen 模型的 GGUF 微调版，有可切换的指令和推理模式，以及内置的帮助系统。Hugging Face 把它列为图文转文字。供本地运行。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF

bartowski · 工具包

Meta Llama 3.1 8B Instruct 的量化 GGUF 文件，用于本地聊天，例如 Q4_K_M 为 4.92 GB，Q8_0 为 8.54 GB。由 bartowski 用重要性矩阵制作。涵盖 8 种语言，可在 LM Studio 中运行。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF

bartowski · 工具包

bartowski 用重要性矩阵为 Meta 的 Llama-3.2-3B-Instruct 制作的 GGUF 量化版本，大小约从 1.8 GB 到 6.4 GB。适合用 llama.cpp 或 LM Studio 在本地运行小型聊天模型。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF

unsloth · 工具包

在笔记本上聊天、总结和回答文字问题，是 Unsloth 提供的 Meta 小型 Llama 3.2 1B Instruct 的 GGUF 副本，精度从 16 比特到 2 比特。适合开发者和学习者。

gemma-4-E2B-it-GGUF

unsloth · 工具包

Unsloth 制作的 Google DeepMind Gemma 4 E2B 指令微调模型的 GGUF 文件，接收文本和图像并输出文本，上下文为 128K。适合在笔记本和小型机器上本地运行模型的人。

gemma-3-4b-it-GGUF

unsloth · 工具包

在你自己的电脑上回答关于文字和图片的问题，是 Unsloth 打包的 Google Gemma 3 4B 指令模型的 GGUF 副本。适合想用小型本地模型的开发者和用户。

Hy-MT2-30B-A3B

tencent · 工具包

腾讯推出的 30B 混合专家翻译模型，支持 33 种语言互译，并能遵循翻译指令。适合要在自己 GPU 上做大批量机器翻译的团队。

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

Qwen · 工具包

编写、解释和修复代码，是 Qwen2.5-Coder 系列中最大的指令微调模型，32B 参数。适合想在自己硬件上运行强大开源编程模型的开发者。