来自 Hugging Face 的 AI 项目

d3-ultra

vllm-sr · 工具包

对同一份文本、图片或视频输入一次回答多个问题，为每个答案给出概率，不生成文字。这是 vLLM Semantic Router 推出的 27B 多模态决策模型。

JDI-Decision-V1

JoyIndustrial · 工具包

以选项和概率回答关于文本和图像的结构化问题，是京东工业推出的决策系统，基于 Qwen3.8-27B 并内置 OCR。适合需要分派或分类请求的团队。

mednli_laya

pavanmantha · 工具包

对照证据检查一条医学论断，回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型，用于英文临床笔记文本的研究，不能用于临床决策。

OpenJev

openjev · 工具包

针对文本、网页和截图回答带类型的决策，一次前向计算，根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。

hs-decide-1-flash

hindsight-ai · 工具包

针对文本状态上的有类型问题，一次给出每个选项的概率，不生成文字，支持八种语言。这是 Hindsight 工具用的 0.8B 决策模型，可用 vLLM 或 Transformers 提供服务。

jevos-v4

feder-cr · 工具包

一个本地决策模型，在笔记本 CPU 上约 28 到 130 毫秒就能回答关于文本的是非、选择和打分问题，为每个答案返回概率。适合想要免费本地方案、替代云端决策 API 的开发者。

REAX 1.3

decisionmodels · 工具包

让两个模型在同一张 GPU 上并行运行并取平均，为决策请求的各个选项返回概率。适合想要通过兼容 Jev 的接口使用开放决策模型的团队。

elephant-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 9B 决策模型，由 Qwen3.5-9B 调整而来。

pplx-decider-flash-v1.2

perplexity-ai · 工具包

Perplexity 的小型决策模型，基于 Qwen3.5-4B，读取文字和图片，用概率回答选择题、是非题和打分题，适合快速分流和分诊。

Clef-Flash

Cloudflare · 工具包

把一个状态和一组有类型的问题变成决策，一次返回每个问题每个选项的概率，没有自由文本。这是 Cloudflare 的 9B 多模态模型，面向开发者。

Sarvam-Prism

sarvamai · 工具包

针对一段文字提出的问题，一次前向计算就给出每个答案选项的概率。适合需要固定选项决策的团队，比如工单分派，要用大显存的 NVIDIA 显卡。

LemonDecider 4B

inclusionAI · 工具包

根据文本状态和命名的问题做有类型的决策，返回选项、是非和有序评分的概率，不生成文字。这是 inclusionAI 的 4.5B 模型，面向开发者。

mammoth-1

baselabs · 工具包

一次性回答关于某个情境的一组问题，并为每个选项给出校准过的概率。这是 Baseten 的 Base Labs 发布的 27B 决策模型，由 Qwen3.5-27B 调整而来。

GuardrailAgent Benign Check

Sattyam · 工具包

展示 GuardrailAgent 输入关卡把 250 条无害的 XSTest 提示词误判为越狱的频率，并附上每条提示词和每个决定。适合开发或评估提示词过滤器的人。

Laya Decision Engine

saleejkuruniyan · 工具包

一个小型决策与路由模型，一次前向计算就能做选择、打分或核验，约 25 毫秒，不写任何文字。可作为 REST API 或 Gradio 演示使用。

stuntd

pollix · 工具包

一个浏览器演示，用两种方式回答问题：基础 Laya 模型零样本回答，以及 stuntd 为每个决策训练的小型头，涵盖客服分流、银行业务和编程智能体命令闸门。

RADAR Abdominal CT Demo

junma · 工具包

读取一个腹部 CT 体积数据，用 RADAR 模型返回 18 个结构中 146 个征象各自的概率。这是研究和教学演示，不用于临床决策。

Laplace-1-Vector

JuneoAI · 工具包

在智能体行动之前，给它可选的做法打分，或预测接下来会发生什么。这是 4B 决策模型 Laplace-1-Vector 的演示和 MCP 服务器，适合构建智能体的开发者。

Rein-NPC playground

jmc0 · 工具包

让你和一个小镇里的三个游戏角色对话，它们由一个只下载一次、在浏览器里运行的 4B 模型扮演，每条回复下面都会显示模型做出的决定。

THX-02

HAL-X-AI · 工具包

用 THX-02 决策模型，对你描述的情境里的每个选项给出概率，还有可选的思考模式。这是一个 Gradio 演示，适合测试校准决策的研究者和开发者。