来自 Hugging Face 的 AI 项目

类别与筛选

openai · 工具包

OpenAI 的更快的 Whisper 模型，用于语音识别和语音翻译，有 809M 参数，解码层只有 4 层。适合开发者和需要转写音频的人。

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third-intelligence · 工具包

用一个注重速度和准确率的 615.8M 语音识别模型把日语语音转成文字。适合在带 NVIDIA GPU 的 Linux 机器上转写日语音频的开发者和团队。

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moondream · 工具包

把语音转成文字，并给出句子和单词的时间戳。它是 moondream 对 NVIDIA parakeet-tdt-0.6b-v3 做后训练得到的版本，适合需要多语言准确转写的开发者。

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Cactus-Compute · 工具包

转写七种语言的语音，给出单词时间戳和语音嵌入，模型只有 16.9 MB。一段简短的 Python 脚本就能运行，适合给应用加入语音功能的开发者。

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Cactus-Compute · 工具包

提供预编译的运行时二进制文件，在手机、笔记本、服务器和浏览器上本地运行文字、语音和视觉模型。适合在应用里发布设备端 AI 的开发者。

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sahilmahendrakar · 工具包

在设备上把语音转成文字，并在说话人说完之前预测每个词，同时给每个词打分。这是 16.8 MB 的英语模型，适合语音智能体和实时字幕。

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openai · 工具包

OpenAI 的语音转文字模型，能转写多种语言的音频，可以把语音翻译成英文文字，还能加上句子或单词级时间戳，适合任何想把录音变成文字的人。

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espnet · 工具包

用 Gradio 演示页在浏览器里对你给的音频运行 OWSM v4 开源语音模型，适合想试用或对比语音模型的人。

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espnet · 工具包

用 OWSM v4 模型转写语音、在语言之间翻译、识别说的是哪种语言并解码长录音，可选文字提示词。适合语音研究者和想测试多语言音频的人。

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codexxx · 工具包

通过你自己的 Mistral API 密钥，用 Mistral AI 的 Voxtral 模型把语音转成文字、把文字转成语音，并把一段声音样本变成可重复使用的克隆声音。适合需要转写或配音的人。

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