WeVisOne-VL-2B
tencent · 工具包
读取图片和文字提问,返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版,包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。
tencent · 工具包
读取图片和文字提问,返回物体框、点、数量、文字位置和像素级蒙版,包括 alpha 抠图。适合在自己电脑上运行 2.4B 模型的研究者。
tencent · 工具包
根据文字指令和镜头运动,一段一段地生成视频世界,你可以边生成边改变物体、风格和视角。适合创作者和研究者。
prithivMLmods · 工具包
ccore 的 Qwen3.5-4B-3D-Coder 的重新打包版本,一个为编程回答和 Three.js 3D 场景调优的小模型,附带支持多词元预测的 GGUF 文件。
pixai-labs · 工具包
用 30,877 个标签的词表给动漫图片打标签,分六个类别,涵盖角色、服装和风格。适合整理图片库、构建数据集或撰写图片说明的人。
pavanmantha · 工具包
对照证据检查一条医学论断,回答 supported、unsupported 或 contradicted。这是微调过的 Laya 模型,用于英文临床笔记文本的研究,不能用于临床决策。
openbmb · 工具包
一个 9B 模型就能处理图片、视频、语音和实时音视频流,并用英文和中文以文字和语音回答。适合构建语音和视觉助手的开发者。
kkt94 · 工具包
把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Llama-3.1-8B-Instruct 上,用来回答关于视频片段的问题,适合做视频理解的人。
InternScience · 工具包
作为智能体处理长篇科学任务,能委派给子智能体、检查自己的进展并修订计划。这是面向研究和工程工作流的 35B 混合专家模型。
empero-ai · 工具包
回答前先一步步推理,使用 35B 的混合专家模型,每个词元只激活约 3B 参数。由 Qwen3.8 教师推理轨迹蒸馏而来,侧重数学和代码。
ACE-Step · 工具包
根据文字描述生成完整歌曲,由规划歌词和结构的语言模型,加上渲染音频的扩散 Transformer 组成。设计上可在消费级硬件上运行。
Wan-AI · 工具包
用混合专家视频模型,根据文字提示词生成 5 秒、480P 或 720P 的视频。适合想用开源文生视频模型的创作者和开发者。
unsloth · 工具包
Unsloth 制作的 Qwen3.8 27B 视觉语言模型的 4-bit NVFP4 副本,用 vLLM 提供服务。适合想要能读图像和视频、能在智能体工具里工作的稠密模型的开发者。
sabicap · 工具包
基于 Qwen3.8-27B、用开源强化学习环境训练的 27B 智能体文本模型,报告了更高的终端和编程智能体得分,适合构建编程和调用工具智能体的开发者。
Qwen · 工具包
把文本变成向量,用于搜索、代码检索、分类和聚类,支持 100 多种语言。这是 Qwen 嵌入系列里的 8B 模型,向量大小可调,还支持任务指令。
Qwen · 工具包
根据文字指令编辑现有图片,修改物体、风格或图片里的中英文文字,适合使用 diffusers 库的设计师和开发者。
openjev · 工具包
针对文本、网页和截图回答带类型的决策,一次前向计算,根据你自己的标签给出选项、是非概率或分数。适合构建分流、审核和浏览器智能体的团队。
nvidia · 工具包
找出录音里谁在什么时候说话,最多支持八位说话人,可流式或离线运行,还能为转写文本加上说话人标签。适合处理会议、通话和媒体音频的人。
kkt94 · 工具包
用一个 9.2B 的模型回答关于视频片段的问题,它把冻结的 V-JEPA 2.1 视频编码器接到 Qwen3-8B 上,适合有 24 GB 以上 GPU 的人。
hindsight-ai · 工具包
针对文本状态上的有类型问题,一次给出每个选项的概率,不生成文字,支持八种语言。这是 Hindsight 工具用的 0.8B 决策模型,可用 vLLM 或 Transformers 提供服务。
thinkingmachines · 工具包
读取文字、图片和音频并写出文字,是一个庞大的开放多模态模型,适合编码助手、智能体和聊天机器人。适合有多 GPU 服务器或托管 API 的开发者。