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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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Qwen3.8-27B-Ridge-GGUF

empero-ai · 工具包

把 Qwen3.8-27B 压缩成每权重 3.7 位的 GGUF 文件来运行,适合 16 GB 的 GPU,还可选图像输入。适合用 llama.cpp、Ollama 或 LM Studio 在本地跑模型的人。

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UltraBERT-380M

dmis-lab · 工具包

预测英文文本中被遮盖的词,并提供一个上下文长度 32K 的预训练编码器,可微调用于分类或检索。这是 dmis-lab 的填空模型,适合机器学习工程师和研究人员。

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Qwen3-VL for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 文本编码器文件夹重新打包的 Qwen3-VL 4B 和 8B 模型文件,提供从 bf16 到 4-bit 风格的多种精度。适合需要 Qwen3-VL 文本编码器的 ComfyUI 用户。

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Qwen-Image-Edit

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 Qwen-Image-Edit 模型文件和 LoRA,附带根据文字指令编辑图片的工作流。适合修图和改风格的 ComfyUI 用户。

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FLUX.2 Klein 4B for ComfyUI

Comfy-Org · 工具包

为 ComfyUI 重新打包的 FLUX.2 Klein 4B 模型文件,把文字提示词变成图像。包含扩散模型、文本编码器和 VAE,并附带现成的文生图工作流。

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Depth Anything 3

Comfy-Org · 工具包

Comfy-Org 为 ComfyUI 重新打包的深度估计模型文件,共四种大小。它们把图片或视频变成深度图。适合在图像和视频工作流里需要深度信息的 ComfyUI 用户。

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ACE-Step 1.5

Comfy-Org · 工具包

在 ComfyUI 里根据文本生成音乐的模型文件,由原版 ACE-Step 1.5 重新打包而成。包含检查点、扩散模型、文本编码器和 VAE 文件,以及一组现成的工作流。

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cbx-indic-pii-extractor-58M

CobuildX-AI · 工具包

在印度语言和印度英语文本中找出姓名、电话号码、Aadhaar 和 PAN 等个人信息,并返回每个值的位置。这是三种规格中最准确的一个,有 57.6M 参数。

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Qwen3.6-35B-A3B 2-bit GSQ GGUF

chtisgit · 工具包

用 2-bit GSQ 的 GGUF 转换版运行 35B 的 Qwen 模型,另配一个单独的视觉投影器,供 llama.cpp 使用。适合想在 CPU 或普通显卡上用小文件跑大模型的人。

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Qwen3.6-35B-A3B 的量化 GGUF 版本,能读图片和文字,有从约 9 GB 起的 CPU 和 GPU 变体,用 ByteShape 的 ShapeLearn 制作。适合运行 llama.cpp 的开发者。

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RWKV7-G1 GooseOne

BlinkDL · 工具包

纯 RNN 的文本生成基础模型,用于聊天、推理和工具调用,可作为后训练和微调的起点。支持八种语言,适合开发者和研究人员。

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FLUX.2 [klein] 4B Base

black-forest-labs · 工具包

用开放的 4B 基础模型,根据文字提示和参考图生成并编辑图像,适合在一张消费级显卡上做微调、LoRA 训练和自定义流程。

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FLUX 3 Image Klein Prompt Upsampler

black-forest-labs · 工具包

一个 9B 模型,把简短的图像请求、最多 10 张参考图和可选的边界框,变成一条给 FLUX 3 Image Klein 用的详细提示词。适用于编辑、文生图和布局工作。

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Spark-X2.6-4B GGUF

bartowski · 工具包

支持中英文的小型聊天模型,GGUF 文件从完整 bf16 到约 2.4 GB,供 llama.cpp 使用,有低或高两档思考设置。适合想要紧凑本地助手的开发者。

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VoxLock

arbazsiddiqui · 工具包

在通话音频送入语音转文字之前,保留来电者的声音,去掉其他人的声音。这是一个 27.3M 参数的开源模型,可在 CPU 上流式运行,并为 Pipecat 和 LiveKit 语音智能体提供过滤器。

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用砍掉一半专家的 Qwen3.6-35B-A3B 写代码,打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件。适合想要比完整模型占用更少内存的编程模型的开发者。

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Kolibri-1

Aleph-Alpha · 工具包

用德语和英语推理并调用工具,上下文窗口超过一百万 token。这是 Aleph Alpha 推出的开放 78B 混合专家模型,每个 token 只激活 3.46B 参数。

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Spark-X2.6-4B-DSpark-GGUF

XHToken · 工具包

作为推测解码的小型草稿模型,为 Spark-X2.6-4B 加速文本生成,提供 GGUF 格式。适合用 llama.cpp 在本地运行该模型的人。

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Spark-X2.6-4B-Base

XHToken · 工具包

一个 4.1B 的语言模型,面向设备端使用,针对编码、智能体任务、长上下文和推理做了调优,支持英文和中文,并有三档思考级别。适合本地运行模型的开发者。

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Wan2.2-I2V-A14B

Wan-AI · 工具包

把一张静态图像变成 480P 或 720P 的视频,采用 Wan-AI 的专家混合设计。适合用图片生成视频的创作者和研究人员。

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