来自 Hugging Face 的 AI 项目

BaronLLM Offensive Security LLM Q6_K GGUF

AlicanKiraz0 · 工具包

回答安全问题，帮助规划经授权的红队演练，是 Llama 3.1 8B 的 Q6_K GGUF 微调版本。适合在有权测试的系统上工作的安全研究人员。

Wan2.2-Fun-5B-Control

alibaba-pai · 工具包

用 Canny、Depth、Pose 或 MLSD 等控制条件，或用轨迹，来引导生成的视频。适合在 videox_fun 库里使用 5B Wan2.2 基础模型的视频创作者和研究者。

GLM-5.3-Flash EXL3 3.05bpw

albucino · 工具包

在两块 RTX 3090 和 128 GB 内存上本地运行 GLM-5.3-Flash，支持 262,144 词元的上下文，使用经过校验的 3.05 bpw EXL3 量化版本。适合在家里托管大模型的人。

GigaChat3.5-432B-A28B

ai-sage · 工具包

用于俄语和英语的对话、代码、推理和工具调用文本生成。这是一个 432B 的混合专家模型，激活参数 28B，适合能自行部署大模型的团队。

GigaChat3.1-10B-A1.8B-GGUF

ai-sage · 工具包

用俄语和英语聊天、写代码、调用函数，是 GGUF 文件形式的紧凑混合专家模型。适合在自己硬件上运行助手的人。

FRIDA-Decisions

ai-forever · 工具包

一次处理就能对俄语文本做结构化判断：选一个选项、按量表打分、回答是或否，或给候选排序。适合要对俄语消息分类和路由的开发者。

Ara-JEV

AhmedReda25300 · 工具包

根据一段简短的阿拉伯语情境、一个问题和可选选项，挑出最合适的答案标签。适合用 0.8B 级小模型处理阿拉伯语路由或判断任务的开发者。

Qwen3.8-27B Agention Precision GGUF

agentionai · 工具包

把 Qwen3.8-27B 打包成适用于 llama.cpp 的 GGUF 文件，有八种大小，从 8.95 到 16.35 GiB，另附视觉投影器。作者称在每个大小上，它与 BF16 模型的偏离都比其他量化版本小。

DuplexJev-4B-Para

adventists-ai · 工具包

接收语音和文字，用文字作答，并判断说话的人是否已经说完。适合想要小型音频模型的语音智能体开发者，它还能识别情绪和重音。

Occamy-1.0

Accio-Lab · 工具包

Accio-Lab 推出的开放 35B 图文模型，基于 Qwen3.6-35B-A3B，提供 BF16、GGUF、FP8、NVFP4 和 MLX 格式。适合部署大模型的团队。

Smaug-Decisions

abacusai · 工具包

针对音频、图像或文本的提问，一次前向传播就给出每个选项的概率，不生成文字。这是从 Gemma 4 E4B-it 微调而来的 4B 决策模型。

VieGem-ASR

5CD-AI · 工具包

转写越南语以及越南语和英语混合的语音，可离线处理，也可按 0.48 秒的块流式处理，使用基于 Google EmbeddingGemma 2 音频编码器的 359M 参数模型。仅限非商业使用。

GLM-5.3-Flash EXL3 Spark

0xSero · 工具包

在一台 DGX Spark 上以 256k 词元的上下文和图像输入运行 GLM-5.3-Flash，使用每权重约 2.31 位的混合 EXL3 版本。适合在单台小型机器上托管大模型、看重质量而不是速度的人。

Qwen3.8-Flash-Next-125B-UltraLite-37GiB-GGUF

0xKitkat · 工具包

把 Qwen3.8-Flash-Next 混合专家模型压缩成约 37 GiB 的纯文本 GGUF 文件，供实验使用。它需要发布包里附带的补丁版 llama.cpp 才能运行。

Laplace-1-Atlas

JuneoAI · 工具包

通过一次推理给候选选项打分，帮助组织决定谁来做任务、谁能看到信息、运行什么以及接受什么。这是基于 Qwen3.8-27B 的 27.4B 模型，权重以 Apache-2.0 开放。

H-JEPA

jepa-world-models · 工具包

提供已训练好的分层世界模型检查点，用于模拟迷宫、方块和推动任务以及 DROID 机器人数据上的视觉规划。适合复现论文的机器人和世界模型研究人员。

ActionCodec2

ZibinDong · 工具包

把机械臂的动作转成紧凑的词元，也能转回去，提供 34 个现成的分词器变体。适合训练读写机器人动作的模型的机器人研究人员。

VideoJev-4B

ZhuYuhan · 工具包

找出视频里某件事发生的时间，并回答关于视频的选择题，方式是直接给候选项打分。基于 Qwen3.5-4B，适合视频研究者和开发者。

BiRefNet

ZhengPeng7 · 工具包

在高分辨率下把图像分成主体和背景，来自 2024 年一个二分图像分割研究项目。适合开发者、图像编辑人员和计算机视觉研究人员。

Tessera-27B-B-CJK-RL

ZelligeAI · 工具包

用一个会以压缩的中英文速记思考的 27B 模型运行编码智能体循环，每轮花更少的思考词元。适合自己托管大模型的开发者。