来自 Hugging Face 的 AI 项目

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen · 工具包

这个模型同时读图像和文字并用文字回答，是总参数 122B、激活参数 10B 的混合专家模型。适合有大型 GPU 服务器、想用开源视觉语言模型做推理、编程和智能体的团队。

Qwen3-8B-MLX-bf16

Qwen · 工具包

通过 mlx 库运行 Qwen3 8B 语言模型，用于聊天、推理、翻译和智能体任务。适合想在本地使用可切换思考模式的文本模型的开发者。

Qwen3-30B-A3B-GGUF

Qwen · 工具包

一个 30.5B 的混合专家聊天模型，GGUF 格式，每个词元只激活 3.3B 参数，可在 llama.cpp 或 ollama 里运行。有思考和普通两种模式，适合机器配置较高的开发者。

Qwen3-0.6B-GGUF

Qwen · 工具包

一个 0.6B 的小型 GGUF 聊天模型，可在 llama.cpp 或 ollama 里本地运行，并能在思考和普通回复之间切换。适合硬件一般的用户和测试本地模型的开发者。

Qwen-Drive-1.0-4B

Qwen · 工具包

基于 Qwen3.5-4B 的驾驶模型，能做 3D 感知、回答道路场景问题并规划车辆未来路径。适合研究自动驾驶的研究者。

Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4

QUASAR-QAT · 工具包

以 4-bit NVFP4 运行 Qwen3.8-27B，仅 19.7 GB，用 QUASAR 方法训练，使它接近完整的 BF16 模型。适合在 NVIDIA Blackwell GPU 上用 vLLM 部署的人。

Bonsai-1.7B-unpacked

prism-ml · 工具包

1 位 Bonsai-1.7B 模型的 FP16 safetensors 副本，用于在标准 Hugging Face 工具里运行它。模型卡建议改用原生 1 位版本，那些版本更小也更快。

PII-Tracer

perplexity-ai · 工具包

在聊天对话里找出个人数据并遮盖，用一个 600M 参数的编码器，带词元标注和敏感度打分。适合在使用前清理对话日志的团队。

MiniCPM-OCR 1.0 DSpark

openbmb · 工具包

通过起草 token、再让主模型一次性验证，加快 MiniCPM-OCR 1.0 的解码。它是草稿头，不是独立的 OCR 模型，适合自己部署文档解析的人。

Octen-WebGR-0.6B

Octen · 工具包

把一条简短的搜索查询变成它最可能指向的网址，模型里自带一张含 3090 万个 URL 的表。适合想要小型自托管查找工具的开发者和研究人员。

ClipProj-MiniMax-H3

NicoLab28 · 工具包

让小型 Qwen3-VL 在 ComfyUI 里代替 MiniMax H3 的 32B 文本编码器，把显存从 15.7 GB 降到 4.5 GB。这是需要自定义节点的概念验证项目。

Qwen3.8-Flash-Next-DFlash2-GGUF

nazeshinjite · 工具包

一个 GGUF 草稿模型，通过推测解码让 llama.cpp 里的 Qwen3.8-Flash-Next 更快，文件有 334 MiB 和 622 MiB 两种。它不是独立模型，适合在本地运行该目标模型的人。

Qwen3.8-27B Fable-5 Coding Distilled GGUF

mradermacher · 工具包

一个 27.3B、经过编程蒸馏的 Qwen3.8 模型的 GGUF 量化文件，从 2 位到 8 位，另有可选的多模态补充文件。适合在本地运行编程模型、需要一个放得进内存的尺寸的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B-4bit

mlx-community · 工具包

Qwen3.6-35B-A3B 的 4-bit MLX 转换版，可在 Apple Silicon Mac 上回答文本和图片提示词。适合想用 mlx-vlm 在本地运行这个 Qwen 模型的人。

MiroThinker-v1.0-8B

miromind-ai · 工具包

一个开放的研究智能体模型，能在长上下文中推理，并在每个任务里多次调用工具查找信息。基于 Qwen3-8B 的 8B 版本，适合在自己硬件上运行研究智能体的开发者。

askmdb-9b-GGUF

manuelgscom · 工具包

根据西班牙语或英语的日常提问，写出只读的 MongoDB 聚合管道。这是 Qwen3.5-9B 微调版的 GGUF 副本，可用 llama.cpp 在本地运行，适合想用日常语言查询数据的开发者。

Qwen3.6-35B-A3B Claude 4.7 Opus Reasoning Distilled

lordx64 · 工具包

回答前会在明确的思考块里推理，用约 8k 条 Claude Opus 4.7 的推理轨迹调优。这是 35B 混合专家的 Qwen3.6 变体，适合困难的数学、科学、代码和规划。

Qwen3.8-27B-MLX-8bit

lmstudio-community · 工具包

在 Apple Silicon Mac 上运行 8 位 MLX 版本的 27B 图文模型，适合想在本地回答图片问题的人。

Qwen3.8-27B-oQ8e-mtp

Jundot · 工具包

把 Qwen3.8-27B 做成 8 位混合精度的 MLX 检查点，带视觉编码器和 MTP 头，用于苹果硬件上的图文聊天。适合想在本地得到接近完整质量的人。

Qwen3.8-27B-oQ4e-mtp

Jundot · 工具包

在 MLX 上以约 17.5 GB 运行 27B 的 Qwen3.8 视觉语言模型，能读取文字、图片和视频，上下文为 262,144 个 token。这是 Jundot 的混合精度量化版本，适合内存有限的人。