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来自 Hugging Face 的 AI 项目

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筛选
清除筛选

商品

PII-Tracer

perplexity-ai · 工具包

在聊天对话里找出个人数据并遮盖,用一个 600M 参数的编码器,带词元标注和敏感度打分。适合在使用前清理对话日志的团队。

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Primal VAE

ostris · 工具包

提供小型图像自编码器,把图片压成一两个潜变量通道,不需要缩放系数,再通过分块拼成 Flux 或 Stable Diffusion 的潜变量形状。适合搭建扩散模型的人。

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以混合精度 GGUF 文件运行 26.9B 参数的 SenseNova-6.8-Code2Video 模型,可在终端聊天或启动本地服务。适合想在自己硬件上使用该模型的人。

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ClipProj-MiniMax-H3

NicoLab28 · 工具包

让小型 Qwen3-VL 在 ComfyUI 里代替 MiniMax H3 的 32B 文本编码器,把显存从 15.7 GB 降到 4.5 GB。这是需要自定义节点的概念验证项目。

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VulnLLM-R-7B-8bit

mlx-community · 工具包

通过 mlx-lm 运行 VulnLLM-R-7B 的 8 位 MLX 版本,用于文本生成。适合想在本地试用该模型的开发者。模型卡没有说明它的训练用途。

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flint-mixed-3-4bit

mlx-community · 工具包

社区制作的 Recursive Flint 40B 编程模型 MLX 版本,把专家层压到 3 位,可在 24 GB 或 32 GB 的 Apple Silicon Mac 上运行。适合想在 Mac 上用本地编程模型的开发者。

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Leanstral 1.5 119B A6B

mistralai · 工具包

Mistral 为 Lean 4 证明助手推出的开源代码智能体模型。它能证明定理、修复 Lean 代码,支持文本和图像,可通过 Mistral API 或你自己的 vLLM 服务器运行。

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Phi-4-multimodal-instruct

microsoft · 工具包

紧凑的 56 亿参数模型,接收文字、图像和音频并用文字回复,上下文 128K token。适合想用一个小模型同时处理语音、视觉和文字的开发者。

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Phi-4

microsoft · 工具包

Microsoft Research 推出的 14B 开放语言模型,针对计算资源有限时的英语推理和对话做了调整。适合给应用添加文本功能,或研究中等规模模型的开发者。

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Muse Glimmer 30B GGUF

meta-models · 工具包

一个 300 亿参数智能体模型的 GGUF 版本,供 llama.cpp 使用,附带可选的图像编码器和推测解码草稿模型。适合在 24 GB 显卡上本地运行模型的人。

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SPEAR XLarge v2

marcoyang · 工具包

把 16 kHz 的语音和通用音频转成每帧 1280 个数字的特征,是约 6 亿参数的预训练 Zipformer 编码器。适合为语音识别或音频标注做微调的研究者。

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Maincoder-1B

Maincode · 工具包

根据函数签名或文档字符串补全并编写 Python 代码。这是 Maincode 的 1B 代码模型,小到能在消费级硬件上运行,适合想在本地做代码补全的开发者。

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回答前会在明确的思考块里推理,用约 8k 条 Claude Opus 4.7 的推理轨迹调优。这是 35B 混合专家的 Qwen3.6 变体,适合困难的数学、科学、代码和规划。

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LightVAE

lightx2v · 工具包

通过 ComfyUI 节点或 Python 脚本,为 Wan2.1、Wan2.2 和 MiniMax-H3 换上更轻的视频自编码器部件。适合想要紧凑 VAE 组件的视频 AI 用户。

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mSlideOn

lightonai · 工具包

把查询和文档变成可用倒排索引检索的稀疏向量,支持多种语言和长文本。这是一个 339M 参数的多语言检索模型,适合构建搜索的人。

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ColGrep-Agent-2B

lightonai · 工具包

一个 2.5B 参数的模型,通过搜索和阅读代码仓库,找出与缺陷报告或问题相关的文件和行范围。通过 ColGrep 在本地运行。

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MiniMax-H3-TAE

Kijai · 工具包

一个训练得很快的小型解码器,在 ComfyUI 里生成 MiniMax-H3 视频时提供实时画面预览,比默认的 latent2rgb 预览更清楚。

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Qwen3.8-27B-oQ8e-mtp

Jundot · 工具包

把 Qwen3.8-27B 做成 8 位混合精度的 MLX 检查点,带视觉编码器和 MTP 头,用于苹果硬件上的图文聊天。适合想在本地得到接近完整质量的人。

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GLM-5.3-Flash-oQ4e-mtp

Jundot · 工具包

zai-org 的 GLM-5.3-Flash 多模态混合专家模型的混合精度 MLX 副本,约每个权重 4.6 位,包含视觉编码器和多词元预测头。

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一个仅支持英文的编程模型,GGUF 格式,42.6B 参数的混合专家量化版,约 21.8 GB,用于在 llama.cpp 或 LM Studio 里做代码补全、重构和智能体工具调用。

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